Fenêtre contextuelle

Série d'interactions entre un utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement de multiples tâches connexes. L'assistant IA utilise le contexte des échanges précédents pour maintenir la cohérence et répondre de manière appropriée au fur et à mesure de la progression du chat. Au cours d'une discussion, l'utilisateur peut demander à l'assistant d'effectuer plusieurs tâches, telles que la planification d'un itinéraire ou la recherche de restaurants, le tout dans le même contexte thématique.

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.

L'IA composée fait référence à un système d'IA avancé qui combine plusieurs modèles, algorithmes ou méthodologies d'IA pour créer un système plus performant que ce qu'un LLM pourrait réaliser seul. Comme un composé chimique formé à partir de différents éléments, l'IA composée intègre diverses technologies d'IA (telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'optimisation des niveaux d'inférence) pour gérer des tâches complexes telles que la logique et le codage, et fournir des résultats plus performants. Cette approche permet au système de tirer parti des points forts de chaque composant tout en compensant potentiellement les faiblesses individuelles des LLM.

GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.

Les informations conservées lors des interactions précédentes que l'assistant IA utilise pour maintenir la continuité et la pertinence des conversations en cours. Le contexte aide l'IA à adapter ses réponses aux entrées précédentes des utilisateurs.

La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.

Action exécutée par l'assistant IA en fonction de l'invite de l'utilisateur. Les tâches consistent en une invite fournie par l'utilisateur et la réponse correspondante de l'IA. Les tâches peuvent impliquer une action unique, telle que la récupération d'informations, ou une série d'actions coordonnées par l'assistant IA.

Processus par lequel l'utilisateur ajuste ou reformule son invite pour obtenir une réponse plus précise ou plus pertinente de la part de l'assistant IA. Le raffinement aide l'IA à mieux comprendre les besoins spécifiques de l'utilisateur, en veillant à ce que le résultat corresponde plus étroitement au résultat souhaité.