视觉响应

深度研究是人工智能驱动的方法，用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据，以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似，后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。

代理是 AI 系统的一个组件，负责解释用户输入并执行任务或操作作为响应。代理可以处理各种任务，从回答问题到执行特殊操作，例如发送通知或分析数据。代理在更广泛的人工智能系统中工作，经常与数据库或用户界面等其他组件进行交互，以提供无缝的用户体验。

用户与 AI 助手之间的一系列交互，通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性，并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间，用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务，例如计划行程或研究餐厅。

AI 助手根据用户提示执行的操作。任务由用户提供的提示和 AI 的相应响应组成。任务可能涉及单个操作，例如检索信息，也可以涉及由 AI Assistant 协调的一系列操作。

用户向 AI 助手提供的输入，可以采用问题、命令、陈述或指令的形式。提示作为生成响应或执行任务的主要输入来指导 AI 助手的操作。

复合人工智能是指一种先进的人工智能系统，它结合了多种人工智能模型、算法或方法，以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样，Compound AI 集成了各种人工智能技术（例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化）来处理逻辑和编码等复杂任务，并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势，同时有可能弥补LLM的个别弱点。

用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成（称为 API）。

用户和 AI 助手之间持续的来回交流，通常在一个或多个对话中涉及多个任务。