对话记录

输入以日常对话语言提供，而不是结构化命令。AI Assistant 处理自然语言输入，使用户无需特殊格式或技术说明即可进行交流。

深度研究是人工智能驱动的方法，用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据，以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似，后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。

用户与 AI 助手之间的一系列交互，通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性，并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间，用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务，例如计划行程或研究餐厅。

AI Assistant 使用先前互动中保留的信息来保持正在进行的对话的连续性和相关性。Context 帮助 AI 调整其响应，使其与过去的用户输入保持一致。

用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成（称为 API）。

一种通信方法，用户使用口头指令（通常通过设备的麦克风）与 AI 助手进行交互。语音交互依赖于语音识别技术来解释用户的语音输入并做出相应的响应。

代理是 AI 系统的一个组件，负责解释用户输入并执行任务或操作作为响应。代理可以处理各种任务，从回答问题到执行特殊操作，例如发送通知或分析数据。代理在更广泛的人工智能系统中工作，经常与数据库或用户界面等其他组件进行交互，以提供无缝的用户体验。

由 AI 助手生成并返回给用户的输出。响应是根据用户提示的特殊性或一般性量身定制的，从而确保输出相关且准确。