忍者人工智能 API

使用 Ninja 的 API 改变您的 AI 产品和体验

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速度无与伦比

体验市场上由下一代芯片提供支持的最快的专有和旗舰人工智能模型。

最实惠

与其他 LLM API 相比，以低廉的成本实现高质量的性能。

经过验证的质量

Ninja 的模型根据领先的人工智能基准测试进行了严格测试，在不同领域表现出近乎最先进的性能。

忍者的复合 AI 模型

对于寻求最佳性能的开发人员来说，Ninja 的专有 LLM 是不二之选。我们的复合人工智能模型结合了来自OpenAI、Anthropic、谷歌、DeepSeek等公司的多个旗舰LLM，并进行了尖端的推理级别优化。

Apex 1.0

结合了来自OpenAI、Anthropic和谷歌的优质人工智能模型，可提供精确、深入的响应。

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涡轮 1.0

使用经过微调的自定义模型来提供即时响应。

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推理 2.0

建立在 DeepSeek R1 基础上，在 Llama 70B 上提炼而成，适用于需要高级推理的复杂问题。

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深度研究 2.0

一款 AI 研究助理，旨在处理最复杂的研究并提供精确的专家级见解。它可以在几分钟内完成需要花费数小时才能完成的任务。

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忍者的定价和未来的产品

Ninja 使以无与伦比的价格访问世界上最好的 AI 模型成为可能。除了为我们的专有模型提供 API 外，我们还在扩展针对不同行业和专业任务量身定制的外部模型。

开始构建

模式

输入价格/ 每 M 个代币

产出价格/ 每 M 个代币

价格/ 任务

Qwen 3 Coder 480B (Cerebras)

Ninja Cline AI Studio 的默认设置

—

1.50 美元

标准模式

质量和速度的平衡

默认：

GLM 4.7

深度编码器：

GLM 4.7

—

1.00 美元

复杂模式

适用于复杂任务的最高质量的 LLM

默认：

十四行诗 4.5

深度编码器

十四行诗 4.5

—

1.50 美元

快速模式

世界上最快的总代理

默认：

GLM 4.7

深度研究：

Qwen3—235B*

深度编码器：

GLM 4.7

*由 Cerebras 提供支持

—

1.50 美元

模式

输入价格/ 每 M 个代币

产出价格/ 每 M 个代币

价格/ 任务

Qwen 3 Coder 480B (Cerebras)

Ninja Cline AI Studio 的默认设置

3.75 美元

—

标准模式

质量和速度的平衡

默认：

GLM 4.7

深度编码器：

GLM 4.7

1.50 美元

—

复杂模式

适用于复杂任务的最高质量的 LLM

默认：

十四行诗 4.5

深度编码器

十四行诗 4.5

4.50 美元

22.50 美元

—

快速模式

世界上最快的总代理

默认：

GLM 4.7

深度研究：

Qwen3—235B*

深度编码器：

GLM 4.7

*由 Cerebras 提供支持

3.75 美元

—

模型

输入价格/ 每 M 个代币

产出价格/ 每 M 个代币

涡轮 1.0

0.11 美元

0.42 美元

Apex 1.0

0.88 美元

7.00 美元

推理 2.0

0.38 美元

1.53 美元

深度研究 2.0

1.40 美元

5.60 美元

速率限制

Ninja AI 对每个模型的推理请求实施速率限制，以确保开发人员能够尝试最快的推理。

模型

每分钟请求次数（转速）

涡轮 1.0

Apex 1.0

推理 2.0

深度研究 2.0

忍者 API 性能

旗舰车型：Turbo 1.0 和 Apex 1.0

Apex 1.0在行业标准的Arena-Hard-Auto（聊天）测试中得分最高。它衡量了人工智能处理复杂现实对话的能力，重点是其驾驭需要细致理解和情境感知的场景的能力。
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这些模型在其他基准测试中也表现出色：Math-500、AIME2024-推理、GPQA-推理、LiveCodeBench-编码，以及LiveCodeBench-编程-困难。

Arena-Hard（自动）-聊天

Bar chart of scores for the Arena-Hard Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

数学-500

Bar chart of scores for the Math-500 Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

AIME 2024-推理

Bar chart of scores for the AIME 2024 - Reasoning Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

GPQA-推理

Bar chart of scores for the GPQA-Reasoning Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

LiveCodeBench-编码

Bar chart of scores for the LiveCodeBench-Coding Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

LiveCodeBench-编码-困难

Bar chart of scores for the LiveCodeBench-Coding-Hard Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

推理 2.0

在AIME测试的竞争数学中，Reasoning 2.0的表现优于OpenAI O1和Sonnet 3.7。它评估了人工智能处理需要逻辑和高级推理的问题的能力。

在GPQA测试中，推理2.0的准确度也超过了人类博士级别的准确性。它通过复杂的多步骤问题来评估一般推理，这些问题需要回忆事实、推断和解决问题。

竞赛数学（AIME 2024）

Bar chart of scores for the AIME 2024 Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

博士级科学问题（GPQA 钻石级）

Bar chart of scores for the GPQA Diamond Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

竞争守则（Codeforces）

Bar chart of scores for the Competition Code Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

上次更新时间：2025 年 4 月 15 日

深度研究 2.0

Deep Research 在 SimpleQA 测试中实现了 91.2% 的准确率。它是检测模型幻觉水平的最佳代理之一。这凸显了Deep Research在准确识别事实信息方面的卓越能力，超过了该领域的领先模型。

在GAIA测试中，Deep Research得分为57.64％，这表明在浏览现实世界信息环境、合成来自多个来源的数据以及得出真实而简洁的答案方面表现出色。

Deep Research还在人工智能领域取得了重大突破，在HLE测试中得分为17.47％。它被广泛认为是评估 100 多个学科的人工智能系统的严格基准。深度研究的表现明显高于其他几种领先的人工智能模型，包括o3-mini、o1和DeepSeek-R1。

SimpleQA 精度（越高越好）