API Ninja AI
Transformez vos produits et expériences d'IA grâce aux API de Ninja
Découvrez les modèles d'IA propriétaires et phares les plus rapides du marché, alimentés par des puces de nouvelle génération.
Bénéficiez de performances de haute qualité à un coût bien inférieur à celui des autres API LLM.
Les modèles de Ninja sont rigoureusement testés par rapport aux principaux critères d'IA, démontrant ainsi des performances proches de la pointe de la technologie dans divers domaines.
Les modèles d'IA composés de Ninja
Les LLM propriétaires de Ninja constituent un choix facile pour les développeurs à la recherche des meilleures performances. Nos modèles d'IA composée combinent plusieurs LLM phares d'OpenAI, d'Anthropic, de Google, de DeepSeek et d'autres, avec une optimisation de pointe des niveaux d'inférence.
Tarifs et offres futures de Ninja
Ninja permet d'accéder aux meilleurs modèles d'IA du monde à des prix imbattables. En plus de proposer des API pour nos modèles propriétaires, nous développons des modèles externes adaptés à divers secteurs et à des tâches spécialisées.
Mode
Prix d'entrée/ par M jetons
Prix de sortie/ par M jetons
Prix/ tâche
Codeur Qwen 3 480B (Cerebras)
—
—
1,50$
Mode standard
—
—
1,00$
Mode complexe
—
—
1,50$
Mode rapide
—
—
1,50$
Mode
Prix d'entrée/ par M jetons
Prix de sortie/ par M jetons
Prix/ tâche
Codeur Qwen 3 480B (Cerebras)
3,75$
3,75$
—
Mode standard
1,50$
1,50$
—
Mode complexe
4,50$
22,50$
—
Mode rapide
3,75$
3,75$
—
modèle
Prix d'entrée/ par M jetons
Prix de sortie/ par M jetons
Turbo 1.0
0,11$
0,42$
Apex 1.0
0,88$
7,00$
Raisonnement 2.0
0,38$
1,53$
Deep Research 2.0
1,40$
5,60$
Limites de taux
Ninja AI impose des limites de débit sur les demandes d'inférence par modèle afin de garantir que les développeurs puissent essayer l'inférence la plus rapide.
modèle
Demande par minute (TR/MIN)
Turbo 1.0
50
Apex 1.0
20
Raisonnement 2.0
30
Deep Research 2.0
5
Performance de l'API Ninja
Modèles phares : Turbo 1.0 et Apex 1.0
Apex 1.0 a obtenu la meilleure note au test Arena-Hard-Auto (Chat), une norme du secteur. Il mesure la capacité de l'IA à gérer des conversations complexes et réelles, en se concentrant sur sa capacité à gérer des scénarios nécessitant une compréhension nuancée et une prise en compte du contexte.
Les modèles excellent également dans d'autres benchmarks : Math-500, AIME2024 - Reasoning, GPQA - Reasoning, LiveCodeBench - Coding et LiveCodeBench - Coding - Hard.
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Raisonnement 2.0
Reasoning 2.0 a surpassé OpenAI O1 et Sonnet 3.7 en mathématiques compétitives au test AIME. Il évalue la capacité de l'IA à gérer des problèmes nécessitant une logique et un raisonnement avancé.
Reasoning 2.0 a également dépassé le niveau de précision du doctorat humain lors du test GPQA. Il évalue le raisonnement général à l'aide de questions complexes en plusieurs étapes nécessitant un rappel factuel, une inférence et la résolution de problèmes.
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Dernière mise à jour : 15/04/2025
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Dernière mise à jour : 15/04/2025
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Dernière mise à jour : 15/04/2025
Deep Research 2.0
Deep Research a obtenu une précision de 91,2 % sur le test SimpleQA. C'est l'un des meilleurs indicateurs pour détecter les niveaux d'hallucination d'un mannequin. Cela met en évidence la capacité exceptionnelle de Deep Research à identifier avec précision des informations factuelles, surpassant ainsi les principaux modèles dans le domaine.
Lors du test GAIA, Deep Research a obtenu un score de 57,64 %, ce qui indique des performances supérieures en matière de navigation dans des environnements d'information réels, de synthèse de données provenant de sources multiples et de production de réponses factuelles et concises.
Deep Research a également réalisé une avancée significative dans le domaine de l'IA avec un score de 17,47 % au test HLE. Il est largement reconnu comme une référence rigoureuse pour l'évaluation des systèmes d'IA dans plus de 100 sujets. Deep Research a obtenu des résultats nettement supérieurs à ceux de plusieurs autres modèles d'IA de premier plan, notamment o3-mini, o1 et DeepSeek-R1.
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Dernière mise à jour : 15/04/2025
Fournisseur (Pass @1)
Niveau 1
Niveau 2
Niveau 3
Moyenne
Les recherches approfondies d'OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
Les recherches approfondies des ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Source des données : article de blog OpenAI — En savoir plus
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Dernière mise à jour : 15/04/2025
Vous pouvez vous inscrire gratuitement ou souscrire à un niveau Ultra ou Business. Ultra et Business vous donnent accès au terrain de jeu pour expérimenter des modèles phares, des modèles de raisonnement et des modèles de recherche approfondie.
