API Ninja AI
Trasforma i tuoi prodotti ed esperienze di intelligenza artificiale con le API di Ninja
Prova i modelli di intelligenza artificiale proprietari e di punta più veloci sul mercato, alimentati da chip di nuova generazione.
Ottieni prestazioni di alta qualità a una frazione del costo rispetto ad altre API LLM.
I modelli di Ninja sono rigorosamente testati rispetto ai principali benchmark di intelligenza artificiale, dimostrando prestazioni quasi all'avanguardia in diversi domini.
Modelli AI composti di Ninja
Gli LLM proprietari di Ninja sono la scelta facile per gli sviluppatori che cercano le migliori prestazioni. I nostri modelli di intelligenza artificiale composti combinano diversi LLM di punta di OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek e altri, con un'ottimizzazione del livello di inferenza all'avanguardia.
Prezzi e offerte future di Ninja
Ninja consente di accedere ai migliori modelli di intelligenza artificiale al mondo a prezzi imbattibili. Oltre a offrire API per i nostri modelli proprietari, ci stiamo espandendo con modelli esterni su misura per diversi settori e attività specializzate.
modalità
Prezzo di ingresso/ per M gettoni
Prezzo alla produzione/ per M gettoni
Prezzo/ compito
Qwen 3 Coder 480B (Cerebras)
—
—
1,50$
modalità standard
—
—
1,00 USD
Modalità complessa
—
—
1,50$
modalità veloce
—
—
1,50$
modalità
Prezzo di ingresso/ per M gettoni
Prezzo alla produzione/ per M gettoni
Prezzo/ compito
Qwen 3 Coder 480B (Cerebras)
3,75$
3,75$
—
modalità standard
1,50$
1,50$
—
Modalità complessa
4,50$
22,50$
—
modalità veloce
3,75$
3,75$
—
Modello
Prezzo di ingresso/ per M gettoni
Prezzo alla produzione/ per M gettoni
Turbo 1.0
0,11$
0,42$
Apex 1.0
0,88$
7,00$
Ragionamento 2.0
0,38$
1,53$
Ricerca approfondita 2.0
1,40$
5,60$
Limiti tariffari
Ninja AI impone limiti di frequenza alle richieste di inferenza per modello per garantire che gli sviluppatori siano in grado di provare l'inferenza più veloce.
Modello
Richiesta al minuto (GIRI/MIN)
Turbo 1.0
50
Apex 1.0
20
Ragionamento 2.0
30
Ricerca approfondita 2.0
5
Prestazioni dell'API Ninja
Modelli di punta: Turbo 1.0 e Apex 1.0
Apex 1.0 ha ottenuto il punteggio più alto nel test standard del settore Arena-Hard-Auto (Chat). Misura la capacità dell'IA di gestire conversazioni complesse nel mondo reale, concentrandosi sulla sua capacità di navigare in scenari che richiedono una comprensione dettagliata e una consapevolezza contestuale.
I modelli eccellono anche in altri benchmark: Math-500, AIME2024 - Reasoning, GPQA - Reasoning, LiveCodeBench - Coding e LiveCodeBench - Coding - Hard.
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ragionamento 2.0
Reasoning 2.0 ha superato OpenAI O1 e Sonnet 3.7 nella matematica competitiva nel test AIME. Valuta la capacità dell'IA di gestire problemi che richiedono logica e ragionamento avanzato.
Il ragionamento 2.0 ha anche superato l'accuratezza del livello di dottorato umano nel test GPQA. Valuta il ragionamento generale attraverso domande complesse e in più fasi che richiedono il richiamo dei fatti, l'inferenza e la risoluzione dei problemi.
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Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
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Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
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Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ricerca approfondita 2.0
Deep Research ha ottenuto una precisione del 91,2% nel test SimpleQA. È uno dei migliori proxy per rilevare i livelli di allucinazione di un modello. Ciò evidenzia l'eccezionale capacità di Deep Research di identificare con precisione le informazioni fattuali, superando i modelli leader nel settore.
Nel test GAIA, Deep Research ha ottenuto il 57,64%, il che indica prestazioni superiori nella navigazione in ambienti informativi del mondo reale, nella sintesi di dati provenienti da più fonti e nella produzione di risposte concrete e concise.
Deep Research ha anche raggiunto una svolta significativa nell'intelligenza artificiale con un punteggio del 17,47% nel test HLE. È ampiamente riconosciuto come un punto di riferimento rigoroso per la valutazione dei sistemi di intelligenza artificiale in più di 100 soggetti. Deep Research ha ottenuto risultati notevolmente superiori rispetto a molti altri principali modelli di intelligenza artificiale, tra cui o3-mini, o1 e DeepSeek-R1.
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
Fornitore (Pass @1)
Livello 1
Livello 2
Livello 3
Media
La ricerca approfondita di OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
La ricerca approfondita di Ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Fonte dei dati: post sul blog di OpenAI — Leggi di più
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Ultimo aggiornamento: 15/04/2025
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