忍者人工知能 API

Ninja の API で AI 製品とエクスペリエンスを変革しましょう

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比類なきスピード

次世代チップを搭載した、市場で最速の独自仕様およびフラッグシップAIモデルを体験してください。

最も手頃な価格

他の LLM API と比較して、わずかなコストで高品質のパフォーマンスを実現できます。

実証済みの品質

Ninjaのモデルは、主要なAIベンチマークに対して厳密にテストされており、さまざまな分野でほぼ最先端のパフォーマンスを実証しています。

忍者の複合 AI モデル

Ninja独自のLLMは、最高のパフォーマンスを求める開発者にとって簡単な選択肢です。当社の複合 AI モデルは、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek などの複数の主力LLMと、最先端の推論レベルの最適化を組み合わせたものです。

アペックス 1.0

OpenAI、Anthropic、Google のプレミアム AI モデルを組み合わせて、正確で詳細な回答を提供します。

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ターボ 1.0

カスタムで微調整されたモデルを使用して、即座に応答します。

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推論2.0

Llama 70BをベースにしたDeepSeek R1をベースに構築されており、高度な推論を必要とする複雑な問題に対応します。

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ディープリサーチ 2.0

最も複雑な研究に取り組み、専門家レベルの正確な洞察を提供するように設計されたAIリサーチアシスタント。人間が数時間かけて完了する作業を、数分で完了します。

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Ninjaの価格設定と今後のサービス

Ninjaを使用すると、世界最高のAIモデルに比類のない価格でアクセスできます。独自のモデル用の API を提供するだけでなく、さまざまな業界や特殊なタスクに合わせた外部モデルも提供して拡大しています。

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モード

価格を入力/ M トークンあたり

出力価格/ M トークンあたり

価格/ 仕事

クイーン 3 コーダー 480B (セレブラス)

ニンジャクラインAIスタジオのデフォルト

—

1.50

標準モード

品質とスピードのバランス

デフォルト:

グラム 4.7

ディープコーダー:

グラム 4.7

—

1.00

コンプレックスモード

複雑なタスクに対応する最高品質のLLM

デフォルト:

ソネット 4.5

ディープコーダー

ソネット 4.5

—

1.50

ファーストモード

世界最速のジェネラルエージェント

デフォルト:

グラム 4.7

ディープ・リサーチ:

クウェン 3—235B*

ディープコーダー:

グラム 4.7

*セレブラスを搭載

—

1.50

モード

価格を入力/ M トークンあたり

出力価格/ M トークンあたり

価格/ 仕事

クイーン 3 コーダー 480B (セレブラス)

ニンジャクラインAIスタジオのデフォルト

3.75ドル

—

標準モード

品質とスピードのバランス

デフォルト:

グラム 4.7

ディープコーダー:

グラム 4.7

1.50

—

コンプレックスモード

複雑なタスクに対応する最高品質のLLM

デフォルト:

ソネット 4.5

ディープコーダー

ソネット 4.5

4.50ドル

22.50

—

ファーストモード

世界最速のジェネラルエージェント

デフォルト:

グラム 4.7

ディープ・リサーチ:

クウェン 3—235B*

ディープコーダー:

グラム 4.7

*セレブラスを搭載

3.75ドル

—

モデル

価格を入力/ M トークンあたり

出力価格/ M トークンあたり

ターボ 1.0

0.11ドル

0.42ドル

アペックス 1.0

0.88

7.00

推論2.0

0.38ドル

1.53ドル

ディープリサーチ 2.0

1.40

5.60ドル

レート制限

Ninja AI は、開発者が最速の推論を試せるように、モデルごとの推論リクエストにレート制限を設けています。

モデル

1 分あたりのリクエスト数 (回転数)

ターボ 1.0

アペックス 1.0

推論2.0

ディープリサーチ 2.0

忍者 API パフォーマンス

フラッグシップモデル:ターボ 1.0 & アペックス 1.0

Apex 1.0は、業界標準のアリーナハードオート（チャット）テストで最も高いスコアを記録しました。このテストでは、複雑な現実世界の会話をAIがどの程度うまく処理できるかを測定し、微妙な理解と文脈認識を必要とするシナリオをナビゲートする能力に焦点を当てています。
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これらのモデルは他のベンチマークでも優れています：Math-500、AIME2024-推論、GPQA-推論、LiveCodeBench-コーディング、LiveCodeBench-コーディング-ハード。

アリーナハード (自動)-チャット

Bar chart of scores for the Arena-Hard Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

数学-500

Bar chart of scores for the Math-500 Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

アニメ2024-推論

Bar chart of scores for the AIME 2024 - Reasoning Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

GPA-推論

Bar chart of scores for the GPQA-Reasoning Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

ライブコードベンチ-コーディング

Bar chart of scores for the LiveCodeBench-Coding Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

ライブコードベンチ-コーディング-ハード

Bar chart of scores for the LiveCodeBench-Coding-Hard Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

推論2.0

AIMEテストの競争数学では、推論2.0がOpenAI O1とSonnet 3.7を上回りました。論理と高度な推論を必要とする問題を処理する AI の能力を評価します。

推論2.0は、GPQAテストでも人間の博士レベルの正確さを上回りました。事実の想起、推論、問題解決を必要とする複雑な多段階の質問を通して、一般的な推論を評価します。

コンペティション・マッチ (AIME 2024)

Bar chart of scores for the AIME 2024 Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

博士レベルの科学問題（GPQAダイヤモンド）

Bar chart of scores for the GPQA Diamond Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

コンペティションコード (コードフォース)

Bar chart of scores for the Competition Code Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

最終更新日:2025年4月15日

ディープリサーチ 2.0

ディープリサーチは、SimpleQAテストで91.2％の精度を達成しました。モデルの幻覚レベルを検出するのに最適なプロキシの 1 つです。このことは、Deep Researchが事実情報を正確に識別する並外れた能力を浮き彫りにし、この分野の主要モデルを上回っています。

GAIAテストでは、Deep Researchが57.64％を獲得しました。これは、現実世界の情報環境のナビゲーション、複数のソースからのデータの合成、および事実に基づいた簡潔な回答の生成において優れたパフォーマンスを示していることを示しています。

また、ディープ・リサーチはHLEテストで 17.47% のスコアを獲得し、AIの分野で大きなブレークスルーを達成しました。100 を超える対象を対象とした AI システムを評価するための厳密なベンチマークとして広く認識されています。ディープ・リサーチは、o3-mini、o1、DeepSeek-R1など、他のいくつかの主要なAIモデルよりも著しく高いパフォーマンスを示しました。

シンプルな QA 精度 (高いほど良い)