निंजा एआई एपीआई

Ninja के API के साथ अपने AI उत्पादों और अनुभवों को रूपांतरित करें

अद्वितीय गति

अगली पीढ़ी के चिप्स द्वारा संचालित बाजार में सबसे तेज़ मालिकाना और फ्लैगशिप AI मॉडल का अनुभव करें।

सबसे किफ़ायती

अन्य एलएलएम एपीआई की तुलना में लागत के एक अंश पर उच्च गुणवत्ता वाला प्रदर्शन प्राप्त करें।

प्रमाणित गुणवत्ता

निंजा के मॉडल का प्रमुख AI बेंचमार्क के खिलाफ कड़ाई से परीक्षण किया जाता है, जो विभिन्न डोमेन में अत्याधुनिक प्रदर्शन का प्रदर्शन करते हैं।

निंजा के कंपाउंड एआई मॉडल

निंजा के मालिकाना एलएलएम सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन की तलाश करने वाले डेवलपर्स के लिए आसान विकल्प हैं। हमारे कंपाउंड AI मॉडल में OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek और अन्य से कई फ्लैगशिप LLM शामिल हैं, जो अत्याधुनिक अनुमान स्तर के अनुकूलन के साथ हैं।

एपेक्स 1.0

सटीक, गहन प्रतिक्रियाएँ देने के लिए OpenAI, Anthropic और Google के प्रीमियम AI मॉडल को जोड़ती है।

और जानें

टर्बो 1.0

तत्काल प्रतिक्रिया देने के लिए कस्टम, फाइन-ट्यून किए गए मॉडल का उपयोग करता है।

और जानें

रीज़निंग 2.0

उन्नत तर्क की आवश्यकता वाली जटिल समस्याओं के लिए लामा 70B पर डिस्टिल्ड DeepSeek R1 पर निर्मित।

और जानें

डीप रिसर्च 2.0

एक AI अनुसंधान सहायक जिसे सबसे जटिल शोध से निपटने और सटीक, विशेषज्ञ-स्तरीय अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मिनटों में पूरा करता है जिसे पूरा करने में मानवीय घंटों का समय लगता है।

और जानें

निंजा की कीमत और भविष्य की पेशकश

निंजा दुनिया के सर्वश्रेष्ठ AI मॉडल को अपराजेय कीमतों पर एक्सेस करना संभव बनाता है। अपने मालिकाना मॉडल के लिए API की पेशकश के साथ-साथ, हम विभिन्न उद्योगों और विशिष्ट कार्यों के अनुरूप बाहरी मॉडल के साथ विस्तार कर रहे हैं।

बिल्डिंग शुरू करें

मोड

इनपुट मूल्य/ प्रति एम टोकन

आउटपुट मूल्य/ प्रति एम टोकन

मूल्य/ कार्य

क्वेन 3 कोडर 480B (सेरेब्रस)

निंजा क्लाइन एआई स्टूडियो के लिए डिफ़ॉल्ट

—

$1.50

मानक मोड

गुणवत्ता और गति के लिए संतुलन

डिफ़ॉल्ट:

ग्लैम 4.7

डीप कोडर:

ग्लैम 4.7

—

$1.00

कॉम्पलेक्स मोड

जटिल कार्यों के लिए उच्चतम गुणवत्ता वाला एलएलएम

डिफ़ॉल्ट:

सॉनेट 4.5

डीप कोडर

सॉनेट 4.5

—

$1.50

फ़ास्ट मोड

दुनिया का सबसे तेज जनरल एजेंट

डिफ़ॉल्ट:

ग्लैम 4.7

गहन शोध:

क्वेन3—235बी*

डीप कोडर:

ग्लैम 4.7

*सेरेब्रस द्वारा संचालित

—

$1.50

मोड

इनपुट मूल्य/ प्रति एम टोकन

आउटपुट मूल्य/ प्रति एम टोकन

मूल्य/ कार्य

क्वेन 3 कोडर 480B (सेरेब्रस)

निंजा क्लाइन एआई स्टूडियो के लिए डिफ़ॉल्ट

$3.75

—

मानक मोड

गुणवत्ता और गति के लिए संतुलन

डिफ़ॉल्ट:

ग्लैम 4.7

डीप कोडर:

ग्लैम 4.7

$1.50

—

कॉम्पलेक्स मोड

जटिल कार्यों के लिए उच्चतम गुणवत्ता वाला एलएलएम

डिफ़ॉल्ट:

सॉनेट 4.5

डीप कोडर

सॉनेट 4.5

$4.50

$22.50

—

फ़ास्ट मोड

दुनिया का सबसे तेज जनरल एजेंट

डिफ़ॉल्ट:

ग्लैम 4.7

गहन शोध:

क्वेन3—235बी*

डीप कोडर:

ग्लैम 4.7

*सेरेब्रस द्वारा संचालित

$3.75

—

मॉडल

इनपुट मूल्य/ प्रति एम टोकन

आउटपुट मूल्य/ प्रति एम टोकन

टर्बो 1.0

$0.11

$0.42

एपेक्स 1.0

$0.88

$7.00

रीज़निंग 2.0

$0.38

$1.53

डीप रिसर्च 2.0

$1.40

$5.60

सुपरएजेंट के फायदे

सुपरएजेंट एक प्रॉम्प्ट पर भरोसा करने पर कई फायदे प्रदान करता है।

बेहतर पारदर्शिता

सुपर एजेंट अपनी प्रतिक्रियाओं में स्पष्ट, चरण-दर-चरण तर्क प्रदान करता है, जिससे यह पता लगाना आसान हो जाता है कि प्रत्येक उत्तर कैसे प्राप्त किया गया था। यह पारदर्शिता सुनिश्चित करती है कि आप प्रत्येक प्रतिक्रिया के पीछे की प्रक्रिया पर भरोसा कर सकते हैं, उस विचार प्रक्रिया के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जिसके कारण अंतिम उत्तर मिला।

A visual of a bohemian free-spirited artist

बढ़ी हुई सटीकता

जटिल कार्यों को प्रबंधनीय चरणों में विभाजित करके, सुपर एजेंट अधिक सटीक और विश्वसनीय उत्तर देता है। यह संरचित दृष्टिकोण त्रुटियों की संभावना को कम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक प्रतिक्रिया यथासंभव सटीक हो, चाहे आपके प्रॉम्प्ट की जटिलता कितनी भी हो।

A landscape image of a surfer riding a wave into the sunset

A portrait image of a surfer riding a wave into the sunset

A square image of a surfer riding a wave into the sunset

बढ़ी हुई समस्या-समाधान क्षमताएं

सुपर एजेंट एडवांस रीजनिंग तकनीकों को लागू करके चुनौतीपूर्ण समस्याओं से निपटता है, जिससे वह उन सवालों को हल कर सकता है जो पारंपरिक प्रतिक्रिया विधियों से परे हैं। यह दृष्टिकोण सुपर एजेंट को व्यापक उत्तर देने का अधिकार देता है जो अन्यथा पहुंच से बाहर हो सकते हैं।

A bohemian free spirited artist with an array of colors in a Cinematic image style

A bohemian free spirited artist with an array of colors in a Anime image style

A bohemian free spirited artist with an array of colors in a NeonPunk image style

दर सीमाएँ

निंजा एआई प्रति मॉडल अनुमान अनुरोधों पर दर सीमा लागू करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डेवलपर्स सबसे तेज़ अनुमान का प्रयास करने में सक्षम हैं।

मॉडल

अनुरोध प्रति मिनट (आरपीएम)

टर्बो 1.0

एपेक्स 1.0

रीज़निंग 2.0

डीप रिसर्च 2.0

निंजा एपीआई प्रदर्शन

फ्लैगशिप मॉडल: टर्बो 1.0 और एपेक्स 1.0

एपेक्स 1.0 ने उद्योग-मानक एरिना-हार्ड-ऑटो (चैट) टेस्ट में सर्वोच्च स्कोर किया। यह मापता है कि AI जटिल, वास्तविक दुनिया की बातचीत को कितनी अच्छी तरह संभाल सकता है, यह उन परिदृश्यों को नेविगेट करने की अपनी क्षमता पर ध्यान केंद्रित करता है, जिनके लिए सूक्ष्म समझ और प्रासंगिक जागरूकता की आवश्यकता होती है।
‍
मॉडल अन्य बेंचमार्क में भी उत्कृष्ट हैं: Math-500, AIME2024 - रीज़निंग, GPQA - रीज़निंग, LiveCodeBench - कोडिंग, और LiveCodeBench - कोडिंग - हार्ड।

एरिना-हार्ड (ऑटो) - चैट

Bar chart of scores for the Arena-Hard Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

गणित - 500

Bar chart of scores for the Math-500 Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

AIME 2024 - रीज़निंग

Bar chart of scores for the AIME 2024 - Reasoning Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

GPQA - रीज़निंग

Bar chart of scores for the GPQA-Reasoning Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

लाइव कोडबेंच - कोडिंग

Bar chart of scores for the LiveCodeBench-Coding Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

लाइवकोडबेंच - कोडिंग - हार्ड

Bar chart of scores for the LiveCodeBench-Coding-Hard Benchmark showcasing Ninja SuperAgent Apex & Nexus being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

रीज़निंग 2.0

रीज़निंग 2.0 ने AIME टेस्ट में प्रतिस्पर्धी गणित में OpenAI O1 और Sonnet 3.7 से बेहतर प्रदर्शन किया। यह तर्क और उन्नत तर्क की आवश्यकता वाली समस्याओं को संभालने के लिए AI की क्षमता का आकलन करता है।

रीज़निंग 2.0 ने GPQA परीक्षण पर मानव PHD-स्तर की सटीकता को भी पार कर लिया। यह जटिल, बहु-चरणीय प्रश्नों के माध्यम से सामान्य तर्क का मूल्यांकन करता है, जिसमें तथ्यात्मक स्मरण, अनुमान और समस्या-समाधान की आवश्यकता होती है।

प्रतियोगिता गणित (AIME 2024)

Bar chart of scores for the AIME 2024 Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

पीएचडी स्तर के विज्ञान प्रश्न (GPQA डायमंड)

Bar chart of scores for the GPQA Diamond Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

प्रतियोगिता कोड (कोडफोर्स)

Bar chart of scores for the Competition Code Benchmark showcasing Ninja SuperAgent-R 2.0 being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

डीप रिसर्च 2.0

डीप रिसर्च ने सिंपलक्यूए टेस्ट पर 91.2% सटीकता हासिल की। यह किसी मॉडल के मतिभ्रम के स्तर का पता लगाने के लिए सबसे अच्छे प्रॉक्सी में से एक है। यह Deep Research की तथ्यात्मक जानकारी को सटीक रूप से पहचानने की असाधारण क्षमता को उजागर करता है - जो क्षेत्र के अग्रणी मॉडलों को पार करता है।

GAIA परीक्षण में, डीप रिसर्च ने 57.64% स्कोर किया, जो वास्तविक दुनिया के सूचना वातावरण को नेविगेट करने, कई स्रोतों से डेटा को संश्लेषित करने और तथ्यात्मक, संक्षिप्त उत्तर तैयार करने में बेहतर प्रदर्शन को इंगित करता है।

डीप रिसर्च ने भी HLE टेस्ट में 17.47% स्कोर के साथ AI में महत्वपूर्ण सफलता हासिल की। इसे 100 से अधिक विषयों में AI सिस्टम का मूल्यांकन करने के लिए एक कठोर बेंचमार्क के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है। डीप रिसर्च ने कई अन्य प्रमुख AI मॉडलों की तुलना में काफी अधिक प्रदर्शन किया, जिनमें o3-mini, o1 और Deepseek-R1 शामिल हैं।

सरल QA सटीकता (उच्चतर बेहतर है)

Bar chart of scores for the SimpleQA Accuracy Benchmark showcasing Ninja Deep Research being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

सरल क्यूए मतिभ्रम दर (कम बेहतर है)

Bar chart of scores for the SimpleQA Hallucination rate Benchmark showcasing Ninja Deep Research beating all other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

GAIA बेंचमार्क

प्रदाता (पास @1)

लेवल 1

लेवल 2

लेवल 3

औसत

OpenAI का गहन शोध

74.29

69.06

47.6

67.36

निन्जास डीप रिसर्च

69.81

56.97

46.15

57.64

डेटा स्रोत: OpenAI ब्लॉग पोस्ट — और पढ़ें

मानवता की अंतिम परीक्षा (HLE) बेंचमार्क

Bar chart of scores for the Humanity's Last Exam Benchmark showcasing Ninja Deep Research being competitive with other offerings

अंतिम अपडेट: 04/15/2025

हमारे API को एक्सप्लोर करें

आप मुफ्त में साइन अप कर सकते हैं या अल्ट्रा या बिज़नेस टियर की सदस्यता ले सकते हैं। अल्ट्रा और बिज़नेस आपको फ्लैगशिप, रीज़निंग और डीप रिसर्च मॉडल के साथ प्रयोग करने के लिए खेल के मैदान तक पहुंच प्रदान करते हैं।

बिल्डिंग शुरू करें

Visual of a user setting up Ninja API for SuperAgent-R 2.0 usage