API de Ninja AI
Transforma tus productos y experiencias de IA con las API de Ninja
Experimente los modelos de IA exclusivos y emblemáticos más rápidos del mercado, impulsados por chips de próxima generación.
Logre un rendimiento de alta calidad a una fracción del costo en comparación con otras API de LLM.
Los modelos de Ninja se prueban rigurosamente con los principales puntos de referencia de inteligencia artificial, lo que demuestra un rendimiento casi vanguardista en diversos dominios.
Modelos de IA compuesta de Ninja
Los LLM patentados de Ninja son la opción más fácil para los desarrolladores que buscan el mejor rendimiento. Nuestros modelos de IA compuesta combinan varios LLM emblemáticos de OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek y otros, con una optimización vanguardista de los niveles de inferencia.
Precios y ofertas futuras de Ninja
Ninja permite acceder a los mejores modelos de IA del mundo a precios imbatibles. Además de ofrecer API para nuestros modelos patentados, nos estamos expandiendo con modelos externos adaptados a diversos sectores y tareas especializadas.
Modo
Precio de entrada/ por M tokens
Precio de producción/ por M tokens
Precio/ tarea
Codificador Qwen 3 480V (Cerebras)
—
—
1,50$
Modo estándar
—
—
1,00$
Modo complejo
—
—
1,50$
Modo rápido
—
—
1,50$
Modo
Precio de entrada/ por M tokens
Precio de producción/ por M tokens
Precio/ tarea
Codificador Qwen 3 480V (Cerebras)
3,75$
3,75$
—
Modo estándar
1,50$
1,50$
—
Modo complejo
4,50$
22,50$
—
Modo rápido
3,75$
3,75$
—
modelo
Precio de entrada/ por M tokens
Precio de producción/ por M tokens
Turbo 1.0
0,11$
0,42$
Apex 1.0
0,88$
7,00$
Razonamiento 2.0
0,38$
1,53$
Investigación profunda 2.0
1,40$
5,60$
Límites de tarifas
Ninja AI impone límites de velocidad en las solicitudes de inferencia por modelo para garantizar que los desarrolladores puedan probar la inferencia más rápida.
modelo
Solicitud por minuto (RPM)
Turbo 1.0
50
Apex 1.0
20
Razonamiento 2.0
30
Investigación profunda 2.0
5
Rendimiento de la API Ninja
Modelos emblemáticos: Turbo 1.0 y Apex 1.0
Apex 1.0 obtuvo la puntuación más alta en la prueba Arena-Hard-Auto (Chat) estándar del sector. Mide la capacidad de la IA para gestionar conversaciones complejas del mundo real y se centra en su capacidad para sortear situaciones que requieren una comprensión matizada y un conocimiento del contexto.
Los modelos también destacan en otros puntos de referencia: Math-500, AIME2024 - Reasoning, GPQA - Reasoning, LiveCodeBench - Coding y LiveCodeBench - Coding - Hard.
Última actualización: 15/04/2025
Última actualización: 15/04/2025
Última actualización: 15/04/2025
Última actualización: 15/04/2025
Última actualización: 15/04/2025
Última actualización: 15/04/2025
Razonamiento 2.0
Reasoning 2.0 superó a OpenAI O1 y Sonnet 3.7 en matemáticas competitivas en la prueba AIME. Evalúa la capacidad de la IA para manejar problemas que requieren lógica y razonamiento avanzado.
Reasoning 2.0 también superó la precisión del nivel de doctorado humano en la prueba GPQA. Evalúa el razonamiento general a través de preguntas complejas de varios pasos que requieren recordar los hechos, inferir y resolver problemas.
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Última actualización: 15/04/2025
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Última actualización: 15/04/2025
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Última actualización: 15/04/2025
Investigación profunda 2.0
Deep Research logró una precisión del 91,2% en la prueba SimpleQA. Es uno de los mejores proxies para detectar los niveles de alucinaciones de una modelo. Esto pone de relieve la excepcional capacidad de Deep Research para identificar con precisión la información fáctica, lo que supera a los modelos líderes en este campo.
En la prueba GAIA, Deep Research obtuvo una puntuación del 57,64%, lo que indica un rendimiento superior en la navegación en entornos de información del mundo real, la síntesis de datos de múltiples fuentes y la producción de respuestas fácticas y concisas.
Deep Research también logró un avance significativo en la IA con una puntuación del 17,47% en la prueba HLE. Está ampliamente reconocido como un punto de referencia riguroso para evaluar los sistemas de IA en más de 100 sujetos. Deep Research obtuvo un rendimiento notablemente superior al de otros modelos de IA líderes, como el o3-mini, el o1 y el DeepSeek-R1.
Última actualización: 15/04/2025
Última actualización: 15/04/2025
Proveedor (Pass @1)
Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3
Promedio
La investigación profunda de OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
La profunda investigación de los ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Fuente de datos: entrada del blog de OpenAI — Leer más
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Última actualización: 15/04/2025
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