Visuelle Reaktion

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dieser Begriff fasst die Kernfunktionalitäten und die Architektur eines KI-Modells zusammen. Diese Art von KI-Modell wird für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet und ist in der Lage, menschenähnlichen Text auf der Grundlage eines umfassenden Datentrainings zu generieren.

Das Medium, über das Benutzer mit dem KI-Assistenten interagieren. Zu den gängigen Benutzeroberflächen gehören textbasierte Chatfenster, Sprachbefehlsschnittstellen, mobile Anwendungen und codebasierte Integrationen (sogenannte APIs).

Die Zeit, die der KI-Assistent benötigt, um nach Erhalt einer Aufforderung eine Antwort zu generieren.

Deep Research ist ein KI-gestützter Ansatz zur Erfassung, Analyse und Konsolidierung großer Datenmengen im Internet, in Dokumenten und anderen Quellen, um einen umfassenden Bericht zu erstellen. Deep Research ist vergleichbar mit einem KI-Forschungsassistenten oder -analysten, der einen auf KI-Argumentation basierenden LLM verwendet, um einen Forschungsplan für Sie zu entwickeln und durchzuführen.

Das zugrunde liegende Ziel oder das gewünschte Ergebnis, das ein Benutzer bei der Interaktion mit dem KI-Assistenten erreichen möchte. Das Verständnis der Benutzerabsicht ist für die KI unerlässlich, um relevante Antworten zu generieren oder entsprechende Aufgaben auszuführen.

Die Informationen aus früheren Interaktionen, die der KI-Assistent verwendet, um die Kontinuität und Relevanz laufender Konversationen aufrechtzuerhalten. Der Kontext hilft der KI, ihre Antworten so anzupassen, dass sie mit früheren Benutzereingaben übereinstimmen.

Ein Prozess, bei dem der Benutzer seine Aufforderung anpasst oder umformuliert, um eine genauere oder relevantere Antwort vom KI-Assistenten zu erhalten. Die Verfeinerung hilft der KI, die spezifischen Bedürfnisse des Benutzers besser zu verstehen, und stellt so sicher, dass die Ergebnisse besser auf das gewünschte Ergebnis abgestimmt sind.