KI-Agent

Die vom AI-Assistenten generierte und an den Benutzer zurückgegebene Ausgabe. Die Antworten sind auf die Spezifität oder Allgemeingültigkeit der Benutzeraufforderung zugeschnitten, sodass eine relevante und genaue Ausgabe gewährleistet ist.

Die Eingabe erfolgt in alltäglicher Konversationssprache, im Gegensatz zu strukturierten Befehlen. Der KI-Assistent verarbeitet Eingaben in natürlicher Sprache, sodass Benutzer ohne spezielle Formatierung oder technische Anweisungen kommunizieren können.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dieser Begriff fasst die Kernfunktionalitäten und die Architektur eines KI-Modells zusammen. Diese Art von KI-Modell wird für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet und ist in der Lage, menschenähnlichen Text auf der Grundlage eines umfassenden Datentrainings zu generieren.

Das zugrunde liegende Ziel oder das gewünschte Ergebnis, das ein Benutzer bei der Interaktion mit dem KI-Assistenten erreichen möchte. Das Verständnis der Benutzerabsicht ist für die KI unerlässlich, um relevante Antworten zu generieren oder entsprechende Aufgaben auszuführen.

Eine Kommunikationsmethode, bei der der Benutzer mithilfe gesprochener Befehle mit dem KI-Assistenten interagiert, in der Regel über das Mikrofon eines Geräts. Die Sprachinteraktion basiert auf Spracherkennungstechnologie, um die gesprochenen Eingaben des Benutzers zu interpretieren und entsprechend zu reagieren.

Das Medium, über das Benutzer mit dem KI-Assistenten interagieren. Zu den gängigen Benutzeroberflächen gehören textbasierte Chatfenster, Sprachbefehlsschnittstellen, mobile Anwendungen und codebasierte Integrationen (sogenannte APIs).

Eine nonverbale Antwort des KI-Assistenten, die die Anzeige von Daten, Diagrammen, Bildern oder anderen visuellen Elementen umfasst. Eine visuelle Reaktion wird häufig als Ergänzung zu verbalen oder textbasierten Antworten verwendet, um Benutzern zu helfen, komplexe Informationen besser zu verstehen.

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.