AI 에이전트

AI 어시스턴트가 특정 시점에 유지할 수 있는 대화 내 정보의 양.컨텍스트 창의 크기는 AI의 설계 및 기능에 따라 달라집니다.많은 AI 시스템에서 컨텍스트 윈도우는 토큰 단위로 측정되며, 이는 AI가 한 번에 참조할 수 있는 대화의 양을 결정합니다.

사용자가 AI Assistant로부터 더 정확하거나 관련성 있는 응답을 얻기 위해 프롬프트를 조정하거나 다시 표현하는 프로세스입니다.세분화는 AI가 사용자의 특정 요구 사항을 더 잘 이해하도록 지원하여 출력이 원하는 결과에 더 가깝게 조정되도록 합니다.

사용자와 AI 간의 대화 기록으로, 연속성을 위해 참조할 수 있습니다.

AI Assistant가 프롬프트를 수신한 후 응답을 생성하는 데 걸리는 시간입니다.

딥 리서치는 웹, 문서 및 기타 소스에서 대량의 데이터를 수집, 분석 및 통합하여 포괄적인 보고서를 제공하는 AI 기반 접근 방식입니다.딥 리서치는 AI 연구 보조원이나 분석가를 고용하는 것과 비슷합니다. AI 연구 보조원이나 분석가는 AI 추론을 기반으로 구축된 LLM을 사용하여 연구 계획을 개발하고 실행합니다.

사용자가 AI Assistant에 제공한 입력으로, 질문, 명령, 명령의 형태를 취할 수 있습니다.프롬프트는 응답을 생성하거나 작업을 수행하기 위한 기본 입력 역할을 하여 AI 어시스턴트의 동작을 안내합니다.

사용자가 AI 어시스턴트와 상호작용하는 매체입니다.일반적인 인터페이스에는 텍스트 기반 채팅 창, 음성 명령 인터페이스, 모바일 애플리케이션 및 코드 기반 통합 (API라고 함) 이 포함됩니다.

복합 AI는 여러 AI 모델, 알고리즘 또는 방법론을 결합하여 단일 LLM만으로 달성할 수 있는 것보다 더 유능한 시스템을 만드는 고급 AI 시스템을 말합니다.복합 AI는 다양한 원소에서 형성되는 화합물처럼 다양한 AI 기술 (예: 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추론 수준 최적화) 을 통합하여 로직 및 코딩과 같은 복잡한 작업을 처리하고 더 강력한 결과를 제공합니다.이 접근 방식을 통해 시스템은 각 구성 요소의 강점을 활용하는 동시에 LLM 전반의 개별 약점을 잠재적으로 보완할 수 있습니다.