컨텍스트

딥 리서치는 웹, 문서 및 기타 소스에서 대량의 데이터를 수집, 분석 및 통합하여 포괄적인 보고서를 제공하는 AI 기반 접근 방식입니다.딥 리서치는 AI 연구 보조원이나 분석가를 고용하는 것과 비슷합니다. AI 연구 보조원이나 분석가는 AI 추론을 기반으로 구축된 LLM을 사용하여 연구 계획을 개발하고 실행합니다.

AI 어시스턴트가 특정 시점에 유지할 수 있는 대화 내 정보의 양.컨텍스트 창의 크기는 AI의 설계 및 기능에 따라 달라집니다.많은 AI 시스템에서 컨텍스트 윈도우는 토큰 단위로 측정되며, 이는 AI가 한 번에 참조할 수 있는 대화의 양을 결정합니다.

AI Assistant가 프롬프트를 수신한 후 응답을 생성하는 데 걸리는 시간입니다.

사용자와 AI Assistant 간의 일련의 상호 작용으로, 일반적으로 여러 관련 작업을 포함합니다.AI Assistant는 이전 교환의 컨텍스트를 사용하여 일관성을 유지하고 채팅이 진행됨에 따라 적절하게 응답합니다.채팅 중에 사용자는 어시스턴트에게 일정 계획이나 식당 조사와 같은 여러 작업을 동일한 주제 내에서 완료하도록 요청할 수 있습니다.

사용자와 AI 간의 대화 기록으로, 연속성을 위해 참조할 수 있습니다.

복합 AI는 여러 AI 모델, 알고리즘 또는 방법론을 결합하여 단일 LLM만으로 달성할 수 있는 것보다 더 유능한 시스템을 만드는 고급 AI 시스템을 말합니다.복합 AI는 다양한 원소에서 형성되는 화합물처럼 다양한 AI 기술 (예: 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추론 수준 최적화) 을 통합하여 로직 및 코딩과 같은 복잡한 작업을 처리하고 더 강력한 결과를 제공합니다.이 접근 방식을 통해 시스템은 각 구성 요소의 강점을 활용하는 동시에 LLM 전반의 개별 약점을 잠재적으로 보완할 수 있습니다.

AI Assistant에서 생성하여 사용자에게 반환한 출력입니다.응답은 사용자 프롬프트의 특수성 또는 일반성에 맞게 조정되므로 관련성 있고 정확한 출력이 보장됩니다.

사용자의 작업 관리, 정보 검색 또는 대화 촉진을 지원하도록 설계된 AI 시스템입니다.AI Assistants는 일반적으로 워크플로우에 통합되어 일관된 실시간 지원을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다.