Contexto

Entrada fornecida na linguagem conversacional do dia a dia, em oposição aos comandos estruturados. O AI Assistant processa a entrada de linguagem natural, permitindo que os usuários se comuniquem sem formatação especial ou instruções técnicas.

A pesquisa profunda é uma abordagem baseada em IA para coletar, analisar e consolidar grandes quantidades de dados na Web, documentos e outras fontes para fornecer um relatório abrangente. A pesquisa profunda é semelhante a ter um assistente ou analista de pesquisa de IA, que usa um LLM baseado no raciocínio de IA para desenvolver e executar um plano de pesquisa para você.

Uma troca contínua de ida e volta entre o usuário e o assistente de IA, normalmente envolvendo várias tarefas em uma ou mais conversas.

Um agente é um componente do sistema de IA responsável por interpretar a entrada do usuário e executar tarefas ou ações em resposta. Os agentes podem realizar uma variedade de tarefas, desde responder perguntas até realizar ações especializadas, como enviar notificações ou analisar dados. Os agentes trabalham em um sistema de IA mais amplo, geralmente interagindo com outros componentes, como bancos de dados ou interfaces de usuário, para oferecer experiências de usuário perfeitas.

Um processo em que o usuário ajusta ou reformula sua solicitação para obter uma resposta mais precisa ou relevante do AI Assistant. O refinamento ajuda a IA a entender melhor as necessidades específicas do usuário, garantindo que a saída se alinhe mais de perto com o resultado desejado.

GPT significa “Transformador pré-treinado generativo”. Esse termo encapsula as principais funcionalidades e a arquitetura de um modelo de IA. Esse tipo de modelo de IA é usado para processamento de linguagem natural e é capaz de gerar texto semelhante ao humano com base em um extenso treinamento de dados.

A meta subjacente ou o resultado desejado que um usuário pretende alcançar ao interagir com o AI Assistant. Entender a intenção do usuário é essencial para que a IA gere respostas relevantes ou execute tarefas apropriadas.

A IA composta se refere a um sistema avançado de IA que combina vários modelos, algoritmos ou metodologias de IA para criar um sistema mais capaz do que qualquer LLM poderia alcançar sozinho. Como um composto químico que se forma a partir de diferentes elementos, o Compound AI integra várias tecnologias de IA (como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e otimização em nível de inferência) para lidar com tarefas complexas, como lógica e codificação, e fornecer resultados mais fortes. Essa abordagem permite que o sistema aproveite os pontos fortes de cada componente e, ao mesmo tempo, compense as fraquezas individuais dos LLMs.