コンテキスト

ディープ・リサーチとは、Web、ドキュメント、その他のソースから大量のデータを収集、分析、統合して包括的なレポートを作成するための AI 主導型のアプローチです。ディープリサーチは、AI リサーチアシスタントまたはアナリストを雇うのと似ています。AI のリサーチアシスタントやアナリストは、AI 推論に基づいて構築された LLM を利用して、お客様に代わりにリサーチプランを策定して実行します。

AI Assistantと対話するときにユーザーが達成しようとしている根本的な目標または望ましい結果。AI が適切な応答を生成したり、適切なタスクを実行したりするには、ユーザーの意図を理解することが不可欠です。

AI アシスタントによって生成され、ユーザーに返された出力。応答はユーザーのプロンプトの具体性または一般性に合わせて調整され、適切で正確な出力が保証されます。

AI アシスタントがいつでも保持できる会話内の情報量。コンテキストウィンドウのサイズは、AI の設計と機能によって異なります。多くの AI システムでは、コンテキストウィンドウはトークンで測定されます。トークンによって、AI が一度に参照できる会話の量が決まります。

AI アシスタントがプロンプトを受信してから応答を生成するのにかかる時間。

データ、チャート、画像、その他の視覚要素の表示を含む、AI アシスタントが提供する非言語的応答。視覚的な応答は、ユーザーが複雑な情報をよりよく理解できるように、口頭またはテキストベースの応答を補完するためによく使用されます。

ユーザーが AI アシスタントに提供する入力。質問、コマンド、ステートメント、または指示の形式をとることができます。プロンプトは、応答を生成したりタスクを実行したりするための主要な入力として機能することで、AI アシスタントのアクションをガイドします。

AI アシスタントからより正確で適切な応答が得られるように、ユーザーがプロンプトを調整または言い換えるプロセス。リファインメントは、AI がユーザー固有のニーズをよりよく理解し、出力が望ましい結果とより密接に一致するようにするのに役立ちます。