Contexto

Una acción realizada por el Asistente de IA en función de la solicitud del usuario. Las tareas consisten en un aviso proporcionado por el usuario y la respuesta correspondiente de la IA. Las tareas pueden incluir una sola acción, como recuperar información, o una serie de acciones coordinadas por el asistente de inteligencia artificial.

El medio a través del cual los usuarios interactúan con el Asistente de IA. Las interfaces comunes incluyen ventanas de chat basadas en texto, interfaces de comandos de voz, aplicaciones móviles e integraciones basadas en código (denominadas API).

La información proporcionada por el usuario al Asistente de IA, que puede adoptar la forma de una pregunta, un comando, una declaración o una instrucción. Las indicaciones guían las acciones del Asistente de IA, ya que sirven como entrada principal para generar respuestas o realizar tareas.

El tiempo que tarda el Asistente de IA en generar una respuesta después de recibir un aviso.

La entrada se proporciona en el lenguaje conversacional cotidiano, a diferencia de los comandos estructurados. El asistente de inteligencia artificial procesa las entradas en lenguaje natural, lo que permite a los usuarios comunicarse sin necesidad de un formato especial ni instrucciones técnicas.

Un sistema de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios a administrar tareas, recuperar información o facilitar las conversaciones. Los asistentes de IA suelen integrarse en los flujos de trabajo para mejorar la productividad y la eficiencia al ofrecer un soporte constante y en tiempo real.

La cantidad de información de una conversación que el Asistente de IA puede retener en un momento dado. El tamaño de la ventana contextual varía en función del diseño y las capacidades de la IA. En muchos sistemas de IA, la ventana de contexto se mide en fichas, que determinan a qué parte de la conversación puede hacer referencia la IA de una vez.

GPT son las siglas de «Transformador preentrenado generativo». Este término encapsula las funcionalidades principales y la arquitectura de un modelo de IA. Este tipo de modelo de IA se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural y es capaz de generar texto similar al humano basándose en un extenso entrenamiento de datos.