Investigación profunda

El objetivo subyacente o el resultado deseado que un usuario pretende lograr al interactuar con el Asistente de IA. Comprender la intención del usuario es esencial para que la IA genere respuestas relevantes o realice las tareas adecuadas.

La IA compuesta se refiere a un sistema de IA avanzado que combina múltiples modelos, algoritmos o metodologías de IA para crear un sistema más capaz que el que cualquier LLM podría lograr por sí solo. Al igual que un compuesto químico que se forma a partir de diferentes elementos, la IA compuesta integra varias tecnologías de IA (como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la optimización a nivel de inferencia) para gestionar tareas complejas, como la lógica y la codificación, y ofrecer resultados más sólidos. Este enfoque permite al sistema aprovechar los puntos fuertes de cada componente y, al mismo tiempo, compensar las debilidades individuales de los LLM.

Una serie de interacciones entre un usuario y el asistente de IA, que normalmente implican múltiples tareas relacionadas. El asistente de IA utiliza el contexto de los intercambios anteriores para mantener la coherencia y responder de forma adecuada a medida que avanza la conversación. Durante un chat, el usuario puede solicitar al asistente que complete varias tareas, como planificar un itinerario o buscar restaurantes, todas dentro del mismo contexto temático.

Un registro de la conversación entre el usuario y la IA, al que se puede hacer referencia para mantener la continuidad.

Un proceso en el que el usuario ajusta o reformula su solicitud para obtener una respuesta más precisa o relevante del Asistente de IA. El refinamiento ayuda a la IA a comprender mejor las necesidades específicas del usuario, garantizando que el resultado se alinee mejor con el resultado deseado.

La salida generada por el Asistente de IA y devuelta al usuario. Las respuestas se adaptan a la especificidad o generalidad de la solicitud del usuario, lo que garantiza un resultado relevante y preciso.

La información retenida de interacciones anteriores que el Asistente de IA utiliza para mantener la continuidad y la relevancia en las conversaciones en curso. El contexto ayuda a la IA a adaptar sus respuestas para alinearlas con las aportaciones de los usuarios anteriores.

Un sistema de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios a administrar tareas, recuperar información o facilitar las conversaciones. Los asistentes de IA suelen integrarse en los flujos de trabajo para mejorar la productividad y la eficiencia al ofrecer un soporte constante y en tiempo real.