Rápido

La cantidad de información de una conversación que el Asistente de IA puede retener en un momento dado. El tamaño de la ventana contextual varía en función del diseño y las capacidades de la IA. En muchos sistemas de IA, la ventana de contexto se mide en fichas, que determinan a qué parte de la conversación puede hacer referencia la IA de una vez.

Un sistema de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios a administrar tareas, recuperar información o facilitar las conversaciones. Los asistentes de IA suelen integrarse en los flujos de trabajo para mejorar la productividad y la eficiencia al ofrecer un soporte constante y en tiempo real.

Un proceso en el que el usuario ajusta o reformula su solicitud para obtener una respuesta más precisa o relevante del Asistente de IA. El refinamiento ayuda a la IA a comprender mejor las necesidades específicas del usuario, garantizando que el resultado se alinee mejor con el resultado deseado.

El tiempo que tarda el Asistente de IA en generar una respuesta después de recibir un aviso.

La salida generada por el Asistente de IA y devuelta al usuario. Las respuestas se adaptan a la especificidad o generalidad de la solicitud del usuario, lo que garantiza un resultado relevante y preciso.

Una respuesta no verbal proporcionada por el Asistente de IA, que incluye la visualización de datos, gráficos, imágenes u otros elementos visuales. La respuesta visual se utiliza a menudo para complementar las respuestas verbales o textuales, lo que ayuda a los usuarios a comprender mejor la información compleja.

La investigación profunda es un enfoque impulsado por la inteligencia artificial para recopilar, analizar y consolidar cantidades masivas de datos en la web, documentos y otras fuentes para ofrecer un informe completo. La investigación profunda es similar a tener un asistente de investigación o un analista de inteligencia artificial, que utiliza un LLM basado en el razonamiento de la IA para desarrollar y ejecutar un plan de investigación para usted.

La IA compuesta se refiere a un sistema de IA avanzado que combina múltiples modelos, algoritmos o metodologías de IA para crear un sistema más capaz que el que cualquier LLM podría lograr por sí solo. Al igual que un compuesto químico que se forma a partir de diferentes elementos, la IA compuesta integra varias tecnologías de IA (como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la optimización a nivel de inferencia) para gestionar tareas complejas, como la lógica y la codificación, y ofrecer resultados más sólidos. Este enfoque permite al sistema aprovechar los puntos fuertes de cada componente y, al mismo tiempo, compensar las debilidades individuales de los LLM.