Prompt

Ein Prozess, bei dem der Benutzer seine Aufforderung anpasst oder umformuliert, um eine genauere oder relevantere Antwort vom KI-Assistenten zu erhalten. Die Verfeinerung hilft der KI, die spezifischen Bedürfnisse des Benutzers besser zu verstehen, und stellt so sicher, dass die Ergebnisse besser auf das gewünschte Ergebnis abgestimmt sind.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dieser Begriff fasst die Kernfunktionalitäten und die Architektur eines KI-Modells zusammen. Diese Art von KI-Modell wird für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet und ist in der Lage, menschenähnlichen Text auf der Grundlage eines umfassenden Datentrainings zu generieren.

Eine Kommunikationsmethode, bei der der Benutzer mithilfe gesprochener Befehle mit dem KI-Assistenten interagiert, in der Regel über das Mikrofon eines Geräts. Die Sprachinteraktion basiert auf Spracherkennungstechnologie, um die gesprochenen Eingaben des Benutzers zu interpretieren und entsprechend zu reagieren.

Die vom AI-Assistenten generierte und an den Benutzer zurückgegebene Ausgabe. Die Antworten sind auf die Spezifität oder Allgemeingültigkeit der Benutzeraufforderung zugeschnitten, sodass eine relevante und genaue Ausgabe gewährleistet ist.

Eine Aktion, die vom AI-Assistenten auf der Grundlage der Aufforderung des Benutzers ausgeführt wird. Aufgaben bestehen aus einer vom Benutzer bereitgestellten Aufforderung und der entsprechenden Antwort der KI. Aufgaben können eine einzelne Aktion umfassen, z. B. das Abrufen von Informationen, oder eine Reihe von Aktionen, die vom KI-Assistenten koordiniert werden.

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.

Ein kontinuierlicher Austausch zwischen dem Benutzer und dem KI-Assistenten, der in der Regel mehrere Aufgaben innerhalb einer oder mehrerer Konversationen umfasst.

Die Zeit, die der KI-Assistent benötigt, um nach Erhalt einer Aufforderung eine Antwort zu generieren.