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사용자가 AI Assistant에 제공한 입력으로, 질문, 명령, 명령의 형태를 취할 수 있습니다.프롬프트는 응답을 생성하거나 작업을 수행하기 위한 기본 입력 역할을 하여 AI 어시스턴트의 동작을 안내합니다.
사용자의 작업 관리, 정보 검색 또는 대화 촉진을 지원하도록 설계된 AI 시스템입니다.AI Assistants는 일반적으로 워크플로우에 통합되어 일관된 실시간 지원을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다.
복합 AI는 여러 AI 모델, 알고리즘 또는 방법론을 결합하여 단일 LLM만으로 달성할 수 있는 것보다 더 유능한 시스템을 만드는 고급 AI 시스템을 말합니다.복합 AI는 다양한 원소에서 형성되는 화합물처럼 다양한 AI 기술 (예: 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추론 수준 최적화) 을 통합하여 로직 및 코딩과 같은 복잡한 작업을 처리하고 더 강력한 결과를 제공합니다.이 접근 방식을 통해 시스템은 각 구성 요소의 강점을 활용하는 동시에 LLM 전반의 개별 약점을 잠재적으로 보완할 수 있습니다.
사용자가 AI Assistant와 상호작용할 때 달성하고자 하는 기본 목표 또는 원하는 결과입니다.AI가 관련 응답을 생성하거나 적절한 작업을 수행하려면 사용자 의도를 이해하는 것이 필수적입니다.
AI Assistant에서 생성하여 사용자에게 반환한 출력입니다.응답은 사용자 프롬프트의 특수성 또는 일반성에 맞게 조정되므로 관련성 있고 정확한 출력이 보장됩니다.
사용자와 AI Assistant가 지속적으로 주고받는 것으로, 일반적으로 하나 이상의 대화에 여러 작업이 포함됩니다.
AI Assistant가 제공하는 비언어적 응답으로, 데이터, 차트, 이미지 또는 기타 시각적 요소의 표시가 포함됩니다.시각적 응답은 구두 또는 텍스트 기반 응답을 보완하는 데 자주 사용되므로 사용자가 복잡한 정보를 더 잘 이해할 수 있습니다.
에이전트는 사용자 입력을 해석하고 이에 대응하여 작업 또는 작업을 실행하는 AI 시스템의 구성 요소입니다.상담원은 질문에 답변하는 것부터 알림 전송 또는 데이터 분석과 같은 특수 작업 수행에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.에이전트는 광범위한 AI 시스템 내에서 작동하며, 종종 데이터베이스나 사용자 인터페이스와 같은 다른 구성 요소와 상호 작용하여 원활한 사용자 경험을 제공합니다.
GPT는 “제너레이티브 프리트레이닝 트랜스포머”의 약자입니다.이 용어는 AI 모델의 핵심 기능과 아키텍처를 요약합니다.이러한 유형의 AI 모델은 자연어 처리에 사용되며 광범위한 데이터 학습을 기반으로 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다.