Schnittstelle

Ein kontinuierlicher Austausch zwischen dem Benutzer und dem KI-Assistenten, der in der Regel mehrere Aufgaben innerhalb einer oder mehrerer Konversationen umfasst.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dieser Begriff fasst die Kernfunktionalitäten und die Architektur eines KI-Modells zusammen. Diese Art von KI-Modell wird für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet und ist in der Lage, menschenähnlichen Text auf der Grundlage eines umfassenden Datentrainings zu generieren.

Die Zeit, die der KI-Assistent benötigt, um nach Erhalt einer Aufforderung eine Antwort zu generieren.

Eine nonverbale Antwort des KI-Assistenten, die die Anzeige von Daten, Diagrammen, Bildern oder anderen visuellen Elementen umfasst. Eine visuelle Reaktion wird häufig als Ergänzung zu verbalen oder textbasierten Antworten verwendet, um Benutzern zu helfen, komplexe Informationen besser zu verstehen.

Eine Reihe von Interaktionen zwischen einem Benutzer und dem KI-Assistenten, die in der Regel mehrere verwandte Aufgaben umfassen. Der KI-Assistent verwendet den Kontext früherer Konversationen, um die Kohärenz aufrechtzuerhalten und im Verlauf des Chats angemessen zu reagieren. Während eines Chats kann der Benutzer den Assistenten bitten, mehrere Aufgaben zu erledigen, z. B. die Planung einer Reiseroute oder die Suche nach Restaurants, die alle innerhalb desselben thematischen Kontextes liegen.

Die Informationen aus früheren Interaktionen, die der KI-Assistent verwendet, um die Kontinuität und Relevanz laufender Konversationen aufrechtzuerhalten. Der Kontext hilft der KI, ihre Antworten so anzupassen, dass sie mit früheren Benutzereingaben übereinstimmen.

Eine Aktion, die vom AI-Assistenten auf der Grundlage der Aufforderung des Benutzers ausgeführt wird. Aufgaben bestehen aus einer vom Benutzer bereitgestellten Aufforderung und der entsprechenden Antwort der KI. Aufgaben können eine einzelne Aktion umfassen, z. B. das Abrufen von Informationen, oder eine Reihe von Aktionen, die vom KI-Assistenten koordiniert werden.

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.