Plaudern

Die Menge an Informationen innerhalb einer Konversation, die der KI-Assistent zu einem bestimmten Zeitpunkt speichern kann. Die Größe des Kontextfensters variiert je nach Design und Funktionen der KI. In vielen KI-Systemen wird das Kontextfenster in Tokens gemessen, die bestimmen, auf welchen Teil der Konversation die KI gleichzeitig verweisen kann.

Ein Agent ist eine Komponente des KI-Systems, die für die Interpretation von Benutzereingaben und die Ausführung von Aufgaben oder Aktionen als Reaktion darauf verantwortlich ist. Agenten können eine Vielzahl von Aufgaben erledigen, von der Beantwortung von Fragen bis hin zur Durchführung spezieller Aktionen wie dem Senden von Benachrichtigungen oder der Analyse von Daten. Agenten arbeiten innerhalb des umfassenderen KI-Systems und interagieren häufig mit anderen Komponenten wie Datenbanken oder Benutzeroberflächen, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten.

Ein kontinuierlicher Austausch zwischen dem Benutzer und dem KI-Assistenten, der in der Regel mehrere Aufgaben innerhalb einer oder mehrerer Konversationen umfasst.

Deep Research ist ein KI-gestützter Ansatz zur Erfassung, Analyse und Konsolidierung großer Datenmengen im Internet, in Dokumenten und anderen Quellen, um einen umfassenden Bericht zu erstellen. Deep Research ist vergleichbar mit einem KI-Forschungsassistenten oder -analysten, der einen auf KI-Argumentation basierenden LLM verwendet, um einen Forschungsplan für Sie zu entwickeln und durchzuführen.

Die Zeit, die der KI-Assistent benötigt, um nach Erhalt einer Aufforderung eine Antwort zu generieren.

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.

Die Eingabe erfolgt in alltäglicher Konversationssprache, im Gegensatz zu strukturierten Befehlen. Der KI-Assistent verarbeitet Eingaben in natürlicher Sprache, sodass Benutzer ohne spezielle Formatierung oder technische Anweisungen kommunizieren können.

Die vom Benutzer an den KI-Assistenten übermittelte Eingabe, die die Form einer Frage, eines Befehls, einer Aussage oder einer Anweisung annehmen kann. Eingabeaufforderungen leiten die Aktionen des KI-Assistenten, indem sie als Haupteingabe für die Generierung von Antworten oder die Ausführung von Aufgaben dienen.