دردشة

الوكيل هو أحد مكونات نظام الذكاء الاصطناعي المسؤول عن تفسير مدخلات المستخدم وتنفيذ المهام أو الإجراءات استجابةً لذلك. يمكن للوكلاء التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، من الإجابة على الأسئلة إلى تنفيذ إجراءات متخصصة مثل إرسال الإشعارات أو تحليل البيانات. يعمل الوكلاء ضمن نظام الذكاء الاصطناعي الأوسع، وغالبًا ما يتفاعلون مع مكونات أخرى مثل قواعد البيانات أو واجهات المستخدم لتقديم تجارب مستخدم سلسة.

كمية المعلومات داخل المحادثة التي يمكن لـ AI Assistant الاحتفاظ بها في أي وقت. يختلف حجم نافذة السياق اعتمادًا على تصميم الذكاء الاصطناعي وقدراته. في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، يتم قياس نافذة السياق بالرموز، والتي تحدد مقدار المحادثة التي يمكن للذكاء الاصطناعي الرجوع إليها في وقت واحد.

سجل للمحادثة بين المستخدم والذكاء الاصطناعي، والذي يمكن الرجوع إليه للاستمرارية.

يشير الذكاء الاصطناعي المركب إلى نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم الذي يجمع بين العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي أو الخوارزميات أو المنهجيات لإنشاء نظام أكثر قدرة مما يمكن لأي LLM تحقيقه بمفرده. مثل المركب الكيميائي الذي يتكون من عناصر مختلفة، يدمج Compound AI العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتحسين مستوى الاستدلال) للتعامل مع المهام المعقدة مثل المنطق والترميز، وتوفير مخرجات أقوى. يسمح هذا النهج للنظام بالاستفادة من نقاط القوة لكل مكون مع احتمال تعويض نقاط الضعف الفردية عبر LLMs.

GPT تعني «المحول التوليدي المدرب مسبقًا». يلخص هذا المصطلح الوظائف الأساسية والبنية لنموذج الذكاء الاصطناعي. يُستخدم هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية وهو قادر على إنشاء نص يشبه الإنسان بناءً على تدريب مكثف على البيانات.

تبادل مستمر ذهابًا وإيابًا بين المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي، وعادةً ما يتضمن مهام متعددة في محادثة واحدة أو أكثر.

مقدار الوقت الذي يستغرقه AI Assistant لإنشاء استجابة بعد تلقي مطالبة.

عملية يقوم فيها المستخدم بتعديل مطالبته أو إعادة صياغتها للحصول على استجابة أكثر دقة أو صلة من AI Assistant. يساعد التحسين الذكاء الاصطناعي على فهم الاحتياجات المحددة للمستخدم بشكل أفضل، مما يضمن توافق المخرجات بشكل أوثق مع النتيجة المرجوة.