Agente de IA

GPT son las siglas de «Transformador preentrenado generativo». Este término encapsula las funcionalidades principales y la arquitectura de un modelo de IA. Este tipo de modelo de IA se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural y es capaz de generar texto similar al humano basándose en un extenso entrenamiento de datos.

La IA compuesta se refiere a un sistema de IA avanzado que combina múltiples modelos, algoritmos o metodologías de IA para crear un sistema más capaz que el que cualquier LLM podría lograr por sí solo. Al igual que un compuesto químico que se forma a partir de diferentes elementos, la IA compuesta integra varias tecnologías de IA (como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la optimización a nivel de inferencia) para gestionar tareas complejas, como la lógica y la codificación, y ofrecer resultados más sólidos. Este enfoque permite al sistema aprovechar los puntos fuertes de cada componente y, al mismo tiempo, compensar las debilidades individuales de los LLM.

Método de comunicación en el que el usuario interactúa con el Asistente de IA mediante comandos hablados, normalmente a través del micrófono de un dispositivo. La interacción de voz se basa en la tecnología de reconocimiento de voz para interpretar las entradas habladas del usuario y responder en consecuencia.

El tiempo que tarda el Asistente de IA en generar una respuesta después de recibir un aviso.

Una respuesta no verbal proporcionada por el Asistente de IA, que incluye la visualización de datos, gráficos, imágenes u otros elementos visuales. La respuesta visual se utiliza a menudo para complementar las respuestas verbales o textuales, lo que ayuda a los usuarios a comprender mejor la información compleja.

Un registro de la conversación entre el usuario y la IA, al que se puede hacer referencia para mantener la continuidad.

La información proporcionada por el usuario al Asistente de IA, que puede adoptar la forma de una pregunta, un comando, una declaración o una instrucción. Las indicaciones guían las acciones del Asistente de IA, ya que sirven como entrada principal para generar respuestas o realizar tareas.

La información retenida de interacciones anteriores que el Asistente de IA utiliza para mantener la continuidad y la relevancia en las conversaciones en curso. El contexto ayuda a la IA a adaptar sus respuestas para alinearlas con las aportaciones de los usuarios anteriores.