Eingabe in natürlicher Sprache

Die vom Benutzer an den KI-Assistenten übermittelte Eingabe, die die Form einer Frage, eines Befehls, einer Aussage oder einer Anweisung annehmen kann. Eingabeaufforderungen leiten die Aktionen des KI-Assistenten, indem sie als Haupteingabe für die Generierung von Antworten oder die Ausführung von Aufgaben dienen.

Ein Prozess, bei dem der Benutzer seine Aufforderung anpasst oder umformuliert, um eine genauere oder relevantere Antwort vom KI-Assistenten zu erhalten. Die Verfeinerung hilft der KI, die spezifischen Bedürfnisse des Benutzers besser zu verstehen, und stellt so sicher, dass die Ergebnisse besser auf das gewünschte Ergebnis abgestimmt sind.

Eine nonverbale Antwort des KI-Assistenten, die die Anzeige von Daten, Diagrammen, Bildern oder anderen visuellen Elementen umfasst. Eine visuelle Reaktion wird häufig als Ergänzung zu verbalen oder textbasierten Antworten verwendet, um Benutzern zu helfen, komplexe Informationen besser zu verstehen.

Ein KI-System, das Benutzer bei der Verwaltung von Aufgaben, dem Abrufen von Informationen oder der Erleichterung von Gesprächen unterstützt. KI-Assistenten werden häufig in Arbeitsabläufe integriert, um die Produktivität und Effizienz zu steigern, indem sie konsistenten Support in Echtzeit bieten.

Die Menge an Informationen innerhalb einer Konversation, die der KI-Assistent zu einem bestimmten Zeitpunkt speichern kann. Die Größe des Kontextfensters variiert je nach Design und Funktionen der KI. In vielen KI-Systemen wird das Kontextfenster in Tokens gemessen, die bestimmen, auf welchen Teil der Konversation die KI gleichzeitig verweisen kann.

Eine Aufzeichnung der Konversation zwischen dem Benutzer und der KI, auf die aus Gründen der Kontinuität verwiesen werden kann.

Das zugrunde liegende Ziel oder das gewünschte Ergebnis, das ein Benutzer bei der Interaktion mit dem KI-Assistenten erreichen möchte. Das Verständnis der Benutzerabsicht ist für die KI unerlässlich, um relevante Antworten zu generieren oder entsprechende Aufgaben auszuführen.

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.