自然言語入力

AI アシスタントがいつでも保持できる会話内の情報量。コンテキストウィンドウのサイズは、AI の設計と機能によって異なります。多くの AI システムでは、コンテキストウィンドウはトークンで測定されます。トークンによって、AI が一度に参照できる会話の量が決まります。

ユーザーがタスクを管理したり、情報を取得したり、会話を促進したりするのを支援するように設計されたAIシステム。AI アシスタントは一般的にワークフローに統合され、一貫性のあるリアルタイムのサポートを提供することで生産性と効率を高めます。

進行中の会話の継続性と関連性を維持するために AI アシスタントが使用する、以前の対話から得た情報。コンテキストは、AI が過去のユーザー入力に合わせて応答を調整するのに役立ちます。

ディープ・リサーチとは、Web、ドキュメント、その他のソースから大量のデータを収集、分析、統合して包括的なレポートを作成するための AI 主導型のアプローチです。ディープリサーチは、AI リサーチアシスタントまたはアナリストを雇うのと似ています。AI のリサーチアシスタントやアナリストは、AI 推論に基づいて構築された LLM を利用して、お客様に代わりにリサーチプランを策定して実行します。

エージェントは、ユーザー入力を解釈し、それに応じてタスクまたはアクションを実行する役割を担う AI システムのコンポーネントです。エージェントは、質問への回答から、通知の送信やデータ分析などの特殊なアクションの実行まで、さまざまなタスクを処理できます。エージェントはより広範な AI システム内で作業し、多くの場合、シームレスなユーザーエクスペリエンスを提供するためにデータベースやユーザーインターフェースなどの他のコンポーネントとやり取りします。

ユーザーが AI アシスタントに提供する入力。質問、コマンド、ステートメント、または指示の形式をとることができます。プロンプトは、応答を生成したりタスクを実行したりするための主要な入力として機能することで、AI アシスタントのアクションをガイドします。

ユーザーが音声コマンドを使用して、通常はデバイスのマイクを介して AI アシスタントと対話する通信方法。音声対話では、音声認識技術を使用してユーザーの音声入力を解釈し、それに応じて応答します。

ユーザーが AI アシスタントと対話する媒体。一般的なインターフェースには、テキストベースのチャットウィンドウ、音声コマンドインターフェース、モバイルアプリケーション、コードベースの統合 (API と呼ばれる) などがあります。