ビジュアルレスポンス

ユーザーが AI アシスタントと対話する媒体。一般的なインターフェースには、テキストベースのチャットウィンドウ、音声コマンドインターフェース、モバイルアプリケーション、コードベースの統合 (API と呼ばれる) などがあります。

複合AIとは、複数のAIモデル、アルゴリズム、または方法論を組み合わせて、単一のLLMだけでは実現できないほど高性能なシステムを構築する高度なAIシステムを指します。複合AIは、さまざまな元素から形成される化合物と同様に、さまざまなAI技術 (機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、推論レベルの最適化など) を統合してロジックやコーディングなどの複雑なタスクを処理し、より強力な出力を提供します。このアプローチにより、システムは各コンポーネントの強みを活用しながら、LLM全体の個々の弱点を補うことができる可能性があります。

入力は、構造化されたコマンドとは対照的に、日常会話言語で提供されます。AI アシスタントは自然言語入力を処理するので、ユーザーは特別なフォーマットや技術的な指示なしにコミュニケーションをとることができます。

進行中の会話の継続性と関連性を維持するために AI アシスタントが使用する、以前の対話から得た情報。コンテキストは、AI が過去のユーザー入力に合わせて応答を調整するのに役立ちます。

AI アシスタントがいつでも保持できる会話内の情報量。コンテキストウィンドウのサイズは、AI の設計と機能によって異なります。多くの AI システムでは、コンテキストウィンドウはトークンで測定されます。トークンによって、AI が一度に参照できる会話の量が決まります。

ユーザーと AI アシスタント間の一連の対話。通常は複数の関連タスクが含まれます。AI アシスタントは、以前のやりとりのコンテキストを使用して一貫性を保ち、チャットの進行に合わせて適切に応答します。チャット中、ユーザーは、旅程の計画やレストランの調査など、複数のタスクをすべて同じテーマのコンテキスト内で完了するようにアシスタントに要求することがあります。

AI アシスタントによって生成され、ユーザーに返された出力。応答はユーザーのプロンプトの具体性または一般性に合わせて調整され、適切で正確な出力が保証されます。

AI アシスタントがプロンプトを受信してから応答を生成するのにかかる時間。