जीपीटी

एक प्रक्रिया जहां उपयोगकर्ता AI सहायक से अधिक सटीक या प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट को समायोजित करता है या फिर से लिखता है। रिफ़ाइनमेंट, AI को उपयोगकर्ता की विशिष्ट ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आउटपुट वांछित परिणाम के साथ अधिक निकटता से मेल खाता हो।

उपयोगकर्ता द्वारा AI सहायक को प्रदान किया गया इनपुट, जो प्रश्न, कमांड, स्टेटमेंट या निर्देश का रूप ले सकता है। प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या कार्य करने के लिए प्राथमिक इनपुट के रूप में कार्य करके AI सहायक के कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं।

स्ट्रक्चर्ड कमांड के विपरीत, रोज़ाना संवादात्मक भाषा में दिया गया इनपुट। AI सहायक प्राकृतिक भाषा इनपुट को प्रोसेस करता है, जिससे यूज़र विशेष फ़ॉर्मेटिंग या तकनीकी निर्देशों के बिना संवाद कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता और AI सहायक के बीच बातचीत की एक श्रृंखला, जिसमें आमतौर पर कई संबंधित कार्य शामिल होते हैं। AI सहायक, सामंजस्य बनाए रखने और चैट के आगे बढ़ने पर उचित प्रतिक्रिया देने के लिए पिछले एक्सचेंजों के संदर्भ का उपयोग करता है। चैट के दौरान, उपयोगकर्ता सहायक से एक ही विषयगत संदर्भ में यात्रा कार्यक्रम की योजना बनाने या रेस्तरां पर शोध करने जैसे कई कार्यों को पूरा करने का अनुरोध कर सकता है।

उपयोगकर्ता और AI के बीच बातचीत का रिकॉर्ड, जिसे निरंतरता के लिए संदर्भित किया जा सकता है।

गहन शोध एक व्यापक रिपोर्ट देने के लिए वेब, दस्तावेज़ों और अन्य स्रोतों में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, उनका विश्लेषण करने और समेकित करने के लिए एआई-संचालित दृष्टिकोण है। डीप रिसर्च एआई रिसर्च असिस्टेंट या एनालिस्ट के समान है, जो आपके लिए एक शोध योजना विकसित करने और निष्पादित करने के लिए एआई रीजनिंग पर निर्मित एलएलएम का उपयोग करता है।

एक एजेंट एआई सिस्टम का एक घटक है जो उपयोगकर्ता इनपुट की व्याख्या करने और प्रतिक्रिया में कार्यों या कार्यों को निष्पादित करने के लिए जिम्मेदार है। एजेंट कई तरह के कार्यों को संभाल सकते हैं, जिसमें सवालों के जवाब देने से लेकर सूचनाएं भेजने या डेटा का विश्लेषण करने जैसी विशिष्ट कार्रवाइयां करने तक शामिल हैं। एजेंट व्यापक AI सिस्टम के भीतर काम करते हैं, अक्सर सहज उपयोगकर्ता अनुभव देने के लिए डेटाबेस या यूज़र इंटरफेस जैसे अन्य घटकों के साथ बातचीत करते हैं।

AI सहायक के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त किए जाने वाले अंतर्निहित लक्ष्य या वांछित परिणाम को प्राप्त करना होता है। AI के लिए प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या उचित कार्य करने के लिए उपयोगकर्ता के इरादे को समझना आवश्यक है।