GPT

Il mezzo attraverso il quale gli utenti interagiscono con l'Assistente AI. Le interfacce comuni includono finestre di chat basate su testo, interfacce di comando vocale, applicazioni mobili e integrazioni basate su codice (chiamate API).

L'output generato dall'Assistente AI e restituito all'utente. Le risposte sono personalizzate in base alla specificità o alla generalità della richiesta dell'utente, garantendo un output pertinente e accurato.

Le informazioni conservate dalle interazioni precedenti che l'Assistente AI utilizza per mantenere la continuità e la pertinenza nelle conversazioni in corso. Il contesto aiuta l'IA a personalizzare le sue risposte per allinearle agli input degli utenti passati.

Deep research is AI-driven approach to gathering, analyzing and consolidating mass amounts of data across the web, documents, and other sources to deliver a comprehensive report. Deep Research is similar to having an AI research assistant or analyst, which uses an LLM built on AI reasoning to develop and execute a research plan for you.

Input fornito nel linguaggio colloquiale quotidiano, al contrario dei comandi strutturati. L'Assistente AI elabora l'input in linguaggio naturale, consentendo agli utenti di comunicare senza formattazioni speciali o istruzioni tecniche.

Uno scambio continuo tra l'utente e l'Assistente AI, che in genere coinvolge più attività all'interno di una o più conversazioni.

Una serie di interazioni tra un utente e l'Assistente AI, che in genere coinvolgono più attività correlate. L'Assistente AI utilizza il contesto degli scambi precedenti per mantenere la coerenza e rispondere in modo appropriato man mano che la chat procede. Durante una chat, l'utente può richiedere all'assistente di completare più attività, come la pianificazione di un itinerario o la ricerca di ristoranti, tutte all'interno dello stesso contesto tematico.

L'intelligenza artificiale composta si riferisce a un sistema di intelligenza artificiale avanzato che combina più modelli, algoritmi o metodologie di intelligenza artificiale per creare un sistema più capace di quanto qualsiasi LLM possa ottenere da solo. Come un composto chimico che si forma da diversi elementi, Compound AI integra varie tecnologie di intelligenza artificiale (come apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e ottimizzazione a livello di inferenza) per gestire attività complesse come logica e codifica e fornire risultati più efficaci. Questo approccio consente al sistema di sfruttare i punti di forza di ciascun componente, compensando potenzialmente le debolezze individuali degli LLM.