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GPT 代表 “生成式预训练变压器”。该术语概括了 AI 模型的核心功能和架构。这种类型的人工智能模型用于自然语言处理,能够根据广泛的数据训练生成类人文本。
输入以日常对话语言提供,而不是结构化命令。AI Assistant 处理自然语言输入,使用户无需特殊格式或技术说明即可进行交流。
用户和 AI 助手之间持续的来回交流,通常在一个或多个对话中涉及多个任务。
用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成(称为 API)。
用户与 AI 之间的对话记录,可以参考以保持连续性。
AI 助手在收到提示后生成响应所花费的时间。
AI 助手提供的非语言回应,包括显示数据、图表、图像或其他视觉元素。视觉回应通常用于补充口头或文本的回应,帮助用户更好地理解复杂的信息。
用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。
AI 助手在任何给定时间可以保留的对话中的信息量。上下文窗口的大小因 AI 的设计和功能而异。在许多人工智能系统中,上下文窗口以令牌来衡量,代币决定了人工智能一次可以引用多少对话。