Assistante IA

L'objectif sous-jacent ou le résultat souhaité qu'un utilisateur souhaite atteindre lorsqu'il interagit avec l'assistant IA. Comprendre les intentions de l'utilisateur est essentiel pour que l'IA puisse générer des réponses pertinentes ou effectuer des tâches appropriées.

Entrée fournie par l'utilisateur à l'assistant IA, qui peut prendre la forme d'une question, d'une commande, d'une déclaration ou d'une instruction. Les instructions guident les actions de l'assistant IA en servant d'entrée principale pour générer des réponses ou effectuer des tâches.

La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.

La recherche approfondie est une approche basée sur l'IA qui permet de collecter, d'analyser et de consolider de grandes quantités de données sur le Web, dans des documents et d'autres sources afin de fournir un rapport complet. Deep Research, c'est comme avoir un assistant de recherche ou un analyste en IA, qui utilise un LLM basé sur le raisonnement de l'IA pour développer et exécuter un plan de recherche pour vous.

Le support par lequel les utilisateurs interagissent avec l'assistant IA. Les interfaces courantes incluent des fenêtres de discussion textuelles, des interfaces de commande vocale, des applications mobiles et des intégrations basées sur du code (appelées API).

GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.

Méthode de communication par laquelle l'utilisateur interagit avec l'assistant IA à l'aide de commandes vocales, généralement via le microphone d'un appareil. L'interaction vocale repose sur la technologie de reconnaissance vocale pour interpréter les entrées vocales de l'utilisateur et répondre en conséquence.

Processus par lequel l'utilisateur ajuste ou reformule son invite pour obtenir une réponse plus précise ou plus pertinente de la part de l'assistant IA. Le raffinement aide l'IA à mieux comprendre les besoins spécifiques de l'utilisateur, en veillant à ce que le résultat corresponde plus étroitement au résultat souhaité.