रिस्पांस

गहन शोध एक व्यापक रिपोर्ट देने के लिए वेब, दस्तावेज़ों और अन्य स्रोतों में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, उनका विश्लेषण करने और समेकित करने के लिए एआई-संचालित दृष्टिकोण है। डीप रिसर्च एआई रिसर्च असिस्टेंट या एनालिस्ट के समान है, जो आपके लिए एक शोध योजना विकसित करने और निष्पादित करने के लिए एआई रीजनिंग पर निर्मित एलएलएम का उपयोग करता है।

उपयोगकर्ता द्वारा AI सहायक को प्रदान किया गया इनपुट, जो प्रश्न, कमांड, स्टेटमेंट या निर्देश का रूप ले सकता है। प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या कार्य करने के लिए प्राथमिक इनपुट के रूप में कार्य करके AI सहायक के कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं।

AI असिस्टेंट को प्रॉम्प्ट मिलने के बाद प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में कितना समय लगता है।

वह माध्यम जिसके माध्यम से यूज़र AI सहायक के साथ बातचीत करते हैं। सामान्य इंटरफेस में टेक्स्ट-आधारित चैट विंडो, वॉइस कमांड इंटरफेस, मोबाइल एप्लिकेशन और कोड-आधारित इंटीग्रेशन (जिन्हें API कहा जाता है) शामिल हैं।

संचार की एक विधि जहां उपयोगकर्ता AI सहायक के साथ स्पोकन कमांड का उपयोग करके इंटरैक्ट करता है, आमतौर पर डिवाइस के माइक्रोफ़ोन के माध्यम से। वॉइस इंटरैक्शन, उपयोगकर्ता के बोले गए इनपुट की व्याख्या करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए वाक् पहचान तकनीक पर निर्भर करता है।

AI सहायक द्वारा प्रदान की गई एक गैर-मौखिक प्रतिक्रिया, जिसमें डेटा, चार्ट, चित्र या अन्य दृश्य तत्वों का प्रदर्शन शामिल है। दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग अक्सर मौखिक या पाठ-आधारित प्रतिक्रियाओं के पूरक के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

उपयोगकर्ता और AI सहायक के बीच बातचीत की एक श्रृंखला, जिसमें आमतौर पर कई संबंधित कार्य शामिल होते हैं। AI सहायक, सामंजस्य बनाए रखने और चैट के आगे बढ़ने पर उचित प्रतिक्रिया देने के लिए पिछले एक्सचेंजों के संदर्भ का उपयोग करता है। चैट के दौरान, उपयोगकर्ता सहायक से एक ही विषयगत संदर्भ में यात्रा कार्यक्रम की योजना बनाने या रेस्तरां पर शोध करने जैसे कई कार्यों को पूरा करने का अनुरोध कर सकता है।

एक प्रक्रिया जहां उपयोगकर्ता AI सहायक से अधिक सटीक या प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट को समायोजित करता है या फिर से लिखता है। रिफ़ाइनमेंट, AI को उपयोगकर्ता की विशिष्ट ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आउटपुट वांछित परिणाम के साथ अधिक निकटता से मेल खाता हो।