プラットフォーム
プラットフォーム全体を見る
連携し、創造するAIエージェント
自律型 AI エージェント
3,000以上のツールと連携
自律型エージェントアプリケーション
機能
コードの記述、デバッグ、リファクタリング
コンテンツの下書きと改良
ソースの検索と合成
詳細な分析と計画
ドキュメント、データ、メディアを分析
テンプレートとプロンプトの最適化
テクノロジー
パフォーマンスと比較
ビジネス
チームと組織のためのAI従業員
営業チームにご相談ください
現実世界のアプリケーション
役割
AIでコードをより速くリリース
つなぎ役はもう卒業しよう
業界
ガイド、チュートリアル、サポート
よくある質問への回答
AIとLLMの用語
ライブデモ
SuperNinjaと他のAIツールの比較
ニュース、洞察、最新情報
私たちの使命とチーム
プレスリリースとアナウンス
チームに参加する
当社とのパートナーシップ
ご意見をお聞かせください
AI アシスタントによって生成され、ユーザーに返された出力。応答はユーザーのプロンプトの具体性または一般性に合わせて調整され、適切で正確な出力が保証されます。
AI アシスタントがいつでも保持できる会話内の情報量。コンテキストウィンドウのサイズは、AI の設計と機能によって異なります。多くの AI システムでは、コンテキストウィンドウはトークンで測定されます。トークンによって、AI が一度に参照できる会話の量が決まります。
ユーザーが AI アシスタントに提供する入力。質問、コマンド、ステートメント、または指示の形式をとることができます。プロンプトは、応答を生成したりタスクを実行したりするための主要な入力として機能することで、AI アシスタントのアクションをガイドします。
データ、チャート、画像、その他の視覚要素の表示を含む、AI アシスタントが提供する非言語的応答。視覚的な応答は、ユーザーが複雑な情報をよりよく理解できるように、口頭またはテキストベースの応答を補完するためによく使用されます。
ユーザーのプロンプトに基づいて AI アシスタントが実行するアクション。タスクは、ユーザー指定のプロンプトと AI の対応する応答で構成されます。タスクには、情報の取得などの 1 つのアクションが含まれることも、AI アシスタントが調整する一連のアクションも含まれます。
ユーザーと AI との会話の記録。継続性を保つために参照できます。
AI アシスタントからより正確で適切な応答が得られるように、ユーザーがプロンプトを調整または言い換えるプロセス。リファインメントは、AI がユーザー固有のニーズをよりよく理解し、出力が望ましい結果とより密接に一致するようにするのに役立ちます。
エージェントは、ユーザー入力を解釈し、それに応じてタスクまたはアクションを実行する役割を担う AI システムのコンポーネントです。エージェントは、質問への回答から、通知の送信やデータ分析などの特殊なアクションの実行まで、さまざまなタスクを処理できます。エージェントはより広範な AI システム内で作業し、多くの場合、シームレスなユーザーエクスペリエンスを提供するためにデータベースやユーザーインターフェースなどの他のコンポーネントとやり取りします。
進行中の会話の継続性と関連性を維持するために AI アシスタントが使用する、以前の対話から得た情報。コンテキストは、AI が過去のユーザー入力に合わせて応答を調整するのに役立ちます。