Diálogo

A pesquisa profunda é uma abordagem baseada em IA para coletar, analisar e consolidar grandes quantidades de dados na Web, documentos e outras fontes para fornecer um relatório abrangente. A pesquisa profunda é semelhante a ter um assistente ou analista de pesquisa de IA, que usa um LLM baseado no raciocínio de IA para desenvolver e executar um plano de pesquisa para você.

A quantidade de informações em uma conversa que o AI Assistant pode reter a qualquer momento. O tamanho da janela de contexto varia de acordo com o design e os recursos da IA. Em muitos sistemas de IA, a janela de contexto é medida em tokens, que determinam a quantidade da conversa que a IA pode referenciar de uma só vez.

GPT significa “Transformador pré-treinado generativo”. Esse termo encapsula as principais funcionalidades e a arquitetura de um modelo de IA. Esse tipo de modelo de IA é usado para processamento de linguagem natural e é capaz de gerar texto semelhante ao humano com base em um extenso treinamento de dados.

A meta subjacente ou o resultado desejado que um usuário pretende alcançar ao interagir com o AI Assistant. Entender a intenção do usuário é essencial para que a IA gere respostas relevantes ou execute tarefas apropriadas.

Um agente é um componente do sistema de IA responsável por interpretar a entrada do usuário e executar tarefas ou ações em resposta. Os agentes podem realizar uma variedade de tarefas, desde responder perguntas até realizar ações especializadas, como enviar notificações ou analisar dados. Os agentes trabalham em um sistema de IA mais amplo, geralmente interagindo com outros componentes, como bancos de dados ou interfaces de usuário, para oferecer experiências de usuário perfeitas.

Um sistema de IA projetado para ajudar os usuários a gerenciar tarefas, recuperar informações ou facilitar conversas. Os assistentes de IA geralmente são integrados aos fluxos de trabalho para aumentar a produtividade e a eficiência, oferecendo suporte consistente e em tempo real.

A entrada fornecida pelo usuário ao AI Assistant, que pode assumir a forma de uma pergunta, comando, declaração ou instrução. Os prompts orientam as ações do AI Assistant, servindo como entrada principal para gerar respostas ou realizar tarefas.

Um processo em que o usuário ajusta ou reformula sua solicitação para obter uma resposta mais precisa ou relevante do AI Assistant. O refinamento ajuda a IA a entender melhor as necessidades específicas do usuário, garantindo que a saída se alinhe mais de perto com o resultado desejado.