Intention de l'utilisateur

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.

Action exécutée par l'assistant IA en fonction de l'invite de l'utilisateur. Les tâches consistent en une invite fournie par l'utilisateur et la réponse correspondante de l'IA. Les tâches peuvent impliquer une action unique, telle que la récupération d'informations, ou une série d'actions coordonnées par l'assistant IA.

L'IA composée fait référence à un système d'IA avancé qui combine plusieurs modèles, algorithmes ou méthodologies d'IA pour créer un système plus performant que ce qu'un LLM pourrait réaliser seul. Comme un composé chimique formé à partir de différents éléments, l'IA composée intègre diverses technologies d'IA (telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'optimisation des niveaux d'inférence) pour gérer des tâches complexes telles que la logique et le codage, et fournir des résultats plus performants. Cette approche permet au système de tirer parti des points forts de chaque composant tout en compensant potentiellement les faiblesses individuelles des LLM.

Un échange continu entre l'utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement plusieurs tâches dans le cadre d'une ou de plusieurs conversations.

GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.

Les entrées sont fournies dans un langage conversationnel courant, par opposition à des commandes structurées. L'assistant IA traite la saisie en langage naturel, permettant aux utilisateurs de communiquer sans mise en forme spéciale ni instructions techniques.

Les informations conservées lors des interactions précédentes que l'assistant IA utilise pour maintenir la continuité et la pertinence des conversations en cours. Le contexte aide l'IA à adapter ses réponses aux entrées précédentes des utilisateurs.

La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.