Ninja LLM Suite
Das weltweit erste zusammengesetzte KI-System
Intelligente KI-Modelle mit niedrige Latenz und erschwingliche Preise durch unser Compound AI System.
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen nutzen die LLMs jedes Ninja eine Mischung aus branchenführenden KI-Modellen und Optimierung auf Inferenzebene, um eine überragende Leistung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzielen, wie z. B. Kodierung und gründliche Recherche.
Die Ninja LLM Suite
Die LLMs von Ninja wurden entwickelt, um die Einschränkungen der auf dem Markt verfügbaren Modelle zu übertreffen. Wir haben oft beobachtet, wie Benutzer verschiedene Modelle verglichen oder mehrere Hin- und Hergespräche geführt haben, um die beste Antwort zu finden. Wir wollten diese Herausforderungen lösen, um die umfassendsten und genauesten Antworten zu liefern, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind — von der ersten Interaktion an, mit unübertroffener Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit.
Für blitzschnelle Antworten.
Turbo liefert sofortige Antworten mithilfe unserer maßgeschneiderten internen, fein abgestimmten Modelle und steht allen Abonnenten zur Verfügung.
Für unübertroffene Tiefe und Präzision.
Apex kombiniert mehrere Flaggschiff-KI-Modelle für Einblicke auf Expertenebene und steht Ultra- und Business-Abonnenten zur Verfügung.
Für komplexe Probleme, die fortgeschrittenes Denken erfordern.
Reasoning 2.0 basiert auf DeepSeek R1, das auf Llama 70B destilliert wurde, und ist für Ultra- und Business-Abonnenten verfügbar.
Reasoning 2.0 wurde entwickelt, um die Fähigkeiten zum Denken in Mathematik, Naturwissenschaften, Programmieren und mehr zu verbessern. Aktuelle Modelle haben viele Einschränkungen. Ihr Betrieb ist kostspielig und für Unternehmen und Kunden nicht nachhaltig. Oder es fehlt ihnen an den notwendigen Anpassungen, Funktionen und Leistung, um agentische Workflows zu unterstützen. Aus diesem Grund haben wir ein Argumentationsmodell entwickelt, das fein abstimmbar, schnell und für jeden erschwinglich ist.
Für die komplexesten Recherchen und Einblicke auf Expertenebene.
Unser KI-Forschungsassistent erstellt und führt Pläne aus, die sich weiterentwickeln, wenn er neue Informationen erhält.
Bei Ninja haben wir uns vorgenommen, jedem seinen eigenen persönlichen KI-Assistenten zu geben. Eine, die über einfache Anfragen hinausgeht und autonom interagieren und Aufgaben in Ihrem Namen erledigen kann. Aus diesem Grund haben wir innovative agentische Workflows entwickelt, die auf Argumentationsmodellen und Tools basieren. Wir haben diese Reise mit unserer Deep Research-Funktion begonnen und werden bald viele weitere hinzufügen.
Ninjas LLM-Vorteile
Leistung auf Augenhöhe mit führenden Modellen. Die Modelle von Ninja stellen sicher, dass Sie gut recherchierte, abgerundete Antworten erhalten, die auf Ihre Anfrage zugeschnitten sind.
Ninja's Models nutzt die einzigartigen Stärken mehrerer Modelle und liefert Antworten, die nuancierter und umfassender sind als das, was ein einzelnes Modell erreichen könnte.
Im Gegensatz zu anderen Produkten auf dem Markt erhalten unsere Ultra- und Business-Nutzer unbegrenzten Zugriff auf die Funktionen der Ninja-Modelle — und das schon ab 29 $/Monat
Unsere Ninja-Modelle liefern im Vergleich zu anderen Produkten auf dem Markt sofortige und genauere Ergebnisse. Jetzt müssen Sie nie lange warten, um die Antworten zu erhalten, die Sie benötigen.
Jetzt verfügbar ist Tiefgründige Recherche, ein KI-Assistent, der darauf ausgelegt ist, beim Sammeln von Informationen kritisch zu denken und seine Forschungsstrategie weiterzuentwickeln. Im Gegensatz zu einfachen KI-Assistenten, die Ergebnisse auf oberflächlicher Ebene liefern, ist Deep Research darauf ausgelegt, seinen Ansatz zu analysieren, anzupassen und zu verfeinern, um qualitativ hochwertige Erkenntnisse auf Expertenebene zu liefern.
Ninja LLM Anwendungsfälle
Generieren Sie optimierte Codefragmente, erkennen Sie Fehler und verbessern Sie die Codequalität.
Führen Sie Finanzanalysen durch, indem Sie Daten aus mehreren Quellen kombinieren, z. B. Gewinnberichte, Wirtschaftsindikatoren und Branchentrends. Identifizieren Sie versteckte Muster und führen Sie Analysen auf Expertenebene durch.
Entwickeln Sie Kampagnenideen, Strategien und Taktiken auf der Grundlage von Erkenntnissen aus dem Verbraucherverhalten, Branchentrends und Wettbewerbsanalysen. Oder vereinfachen Sie komplexe Konzepte, um sie zugänglicher und überzeugender zu machen.
Verfassen Sie klare, professionelle Antworten auf Kundenanfragen und Supporttickets, die der Kundenstimmung entsprechen, Bedenken ausräumen und die allgemeine Zufriedenheit erhöhen.
Wie die Modelle von Ninja im Vergleich zu anderen Modellen abschneiden
Ninja-Flaggschiff-Modelle: Turbo 1.0 und Apex 1.0
Apex 1.0 erzielte beim branchenüblichen Arena-Hard-Auto (Chat) -Test die höchste Punktzahl. Es misst, wie gut KI komplexe, reale Konversationen bewältigen kann, und konzentriert sich dabei auf ihre Fähigkeit, sich in Szenarien zurechtzufinden, die ein differenziertes Verständnis und eine kontextuelle Wahrnehmung erfordern.
Die Modelle zeichnen sich auch in anderen Benchmarks aus: Math-500, AIME2024 — Reasoning, GPQA — Reasoning, LiveCodeBench — Coding und LiveCodeBench — Coding — Hard.
Ninja Flaggschiff-Modelle: Reasoning 2.0
Reasoning 2.0 übertraf OpenAI O1 und Sonnet 3.7 in kompetitiver Mathematik im AIME-Test. Es bewertet die Fähigkeit der KI, Probleme zu lösen, die Logik und fortgeschrittenes Denken erfordern.
Reasoning 2.0 übertraf auch die Genauigkeit des menschlichen Doktorats beim GPQA-Test. Es bewertet das allgemeine Denken anhand komplexer, mehrstufiger Fragen, die die Erinnerung an Fakten, Schlussfolgerungen und Problemlösung erfordern.
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Ninja-Flaggschiffmodell: Deep Research 2.0
Deep Research erreichte beim SimpleQA-Test eine Genauigkeit von 91,2%. Es ist einer der besten Proxys zur Erkennung des Halluzinationsniveaus eines Modells. Dies unterstreicht die außergewöhnliche Fähigkeit von Deep Research, sachliche Informationen genau zu identifizieren — und übertrifft damit führende Modelle auf diesem Gebiet.
Im GAIA-Test erzielte Deep Research 57,64%, was auf eine überragende Leistung bei der Navigation in realen Informationsumgebungen, der Synthese von Daten aus mehreren Quellen und der Erstellung sachlicher, präziser Antworten hinweist.
Deep Research erzielte mit einem Ergebnis von 17,47% beim HLE-Test auch im Bereich KI einen bedeutenden Durchbruch. Es ist weithin als strenger Maßstab für die Bewertung von KI-Systemen bei mehr als 100 Probanden anerkannt. Deep Research schnitt deutlich besser ab als mehrere andere führende KI-Modelle, darunter o3-mini, o1 und DeepSeek-R1.
Anbieter (Pass @1)
Stufe 1
Stufe 2
Stufe 3
Durchschnittlich
Die gründliche Recherche von OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
Die tiefgründige Recherche der Ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Datenquelle: OpenAI-Blogbeitrag — Lesen Sie mehr
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Häufig gestellte Fragen
Folgendes müssen Sie über die Modelle von Ninja wissen, basierend auf den Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden.
Was ist Compound AI?
Compound AI ist eine Technologie, die eine Mischung aus fortschrittlichen KI-Modellen nutzt, um bei verschiedenen Aufgaben wie Codierung und Recherche eine überragende Leistung zu erzielen. Sie sendet Ihre Eingabeaufforderung an die leistungsstärksten KI-Modelle, bewertet deren Antworten und liefert dann umfassendere, genauere und hilfreichere Antworten, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Warum ist es besser, mehrere Modelle zu verwenden als nur eines?
Jedes KI-Modell hat einzigartige Stärken und Besonderheiten. Durch die Kombination der Antworten mehrerer Modelle bieten die Modelle von Ninja umfassendere Perspektiven, verbesserte Problemlösungsfunktionen und differenziertere Antworten — alles in einer einzigen Oberfläche.
Wer kann auf die Modelle der Ninja zugreifen?
Alle bezahlten Benutzer haben Zugriff auf Turbo 1.0. Allerdings haben nur Ninja Ultra-, SuperNinja- und Business-Abonnenten Zugriff auf Apex 1.0, Reasoning 2.0 und Deep Research 2.0.
Kann ich anpassen, welche Modelle die LLMs der Ninja verwenden?
Nein, die Auswahl der Modelle wird von Ninja auf der Grundlage einer gründlichen Analyse der Fähigkeiten jedes Modells festgelegt. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die genauesten und relevantesten Antworten erhalten.