- SRIが支援するジェネレーティブAIのスピンアウトであるNinjaTech AIは、カスタムNinja LLMを活用して、マルチステップの複雑なトピックの調査やユーザーに代わって会議をスケジュールするなど、現実世界のタスクを非同期で計画および実行できるマルチエージェントのパーソナルAIを開発しました。
- AWS の Trainium と Inferentia2 の機械学習チップにより、NinjaTech AI は AI エージェントを迅速、オンデマンド、かつ持続的にトレーニングしてサービスを提供できるようになり、ジェネレーティブ AI の力を利用してすべての人の生産性を高めることができます。
米国パロアルト--2024年5月21日 — ニンジャテック AIシリコンバレーを拠点とするジェネレーティブAI企業で、時間のかかるタスクを処理することですべての人の生産性を高めることを使命としています。本日、自律型AIエージェントで構築された新しいパーソナルAIアシスタント、Ninjaの発売を発表しました。NinjaTech AI は、アマゾンウェブサービス（AWS）の専用機械学習（ML）チップであるTrainiumとInferentia2、およびクラウドベースの機械学習サービスであるAmazon SageMakerを活用して、調査の実施や会議のスケジュール設定などの複雑なタスクを自律的に処理できるカスタムAIエージェントを構築、トレーニング、およびスケーリングしています。これらのAIエージェントは、ジェネレーティブAIの力を日常のワークフローにもたらすことで、すべてのユーザーの時間と費用を節約します。Ninja は AWS のクラウド機能を使用して複数のタスクを同時に実行できるため、ユーザーは既存のタスクが完了するのを待たずに新しいタスクを割り当てることができます。
「AWS のアンナプルナラボとの連携は、NinjaTech AI にとって真のゲームチェンジャーとなりました。当社の強化学習 AI エージェント向けの Trainium と Inferentia2 チップのパワーと柔軟性は、私たちの期待をはるかに上回りました。統合が容易で、Amazon SageMaker を介して数千ノードまで柔軟に拡張できます」と、NinjaTech AI の創設者兼最高経営責任者であるババック・パーラヴァンは述べています。「AWSが設計したこれらの次世代チップは、Llama 3などの最新の人気オープンソースモデルの70Bの大規模なバリアントをネイティブでサポートし、同様のGPUと比較して総コストを最大 80% 節約し、エネルギー効率を 60% 向上させています。テクノロジーそのものに加えて、AWS チームによる共同のテクニカルサポートは、ディープテクノロジーを構築する上で大きな違いをもたらしました。」
AIエージェントは、高度にカスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）を使用して動作します。LLM（LLM）は、強化学習などのさまざまな手法を使用して修正され、精度と速度を実現します。AI エージェントの開発を成功させるには、強化学習専用にチューニングされた、手頃で弾力性のあるチップが必要です。これは、現在の GPU が不足し、弾力性がなく、計算コストが非常に高い新興企業にとって、困難で費用のかかる課題です。AWS は、独自のチップテクノロジーによって AI エージェントエコシステムのこの課題を解決しました。これにより、トレーニングサイクルごとに必要に応じて数千のノードに拡張できる迅速なトレーニングバーストが可能になります。オープンソースモデルを活用できる Amazon SageMaker と組み合わせることで、AI エージェントのトレーニングは迅速、柔軟、かつ手頃な価格でできるようになりました。
「AIエージェントは、私たちの働き方、コラボレーション、学習方法を変革する次世代の生産性ツールとして急速に台頭しています。NinjaTech AI により、顧客は AWS Trainium と Inferentia2 の AI チップを使用して迅速に拡張できる、迅速、正確、かつ費用対効果の高いエージェントが可能になりました」と、AWS のアンナプルナラボ担当シニアディレクターである Gadi Hutt 氏は言います。「NinjaTech AI チームが自律型エージェントを市場に投入できるよう支援すると同時に、オープンソースの ML や PyTorch や Jax などの一般的なフレームワークを強化する AWS の取り組みを推進できることを嬉しく思います。」
NinjaTech AI は AWS Trainium (Amazon EC2 Trn1 インスタンス) でモデルをトレーニングし、AWS Inferentia2 (Amazon EC2 Inf2 インスタンス) を使用してモデルにサービスを提供しています。Trainiumは、AWS上の高性能コンピューティングクラスターを強化して、LLMをより迅速かつ低コストで、より少ないエネルギーでトレーニングします。Inferentia2 チップにより、モデルはより迅速かつはるかに低いコストで推論を生成でき、価格パフォーマンスも最大 40% 向上します。
「AWS とのコラボレーションは、最先端の AI エージェントを構築するために不可欠な、真に斬新なジェネレーティブな AI ベースのプランナーとアクションエンジンを開発する能力を加速させる上で非常に重要でした。信じられないほどの精度とスピードを備えた、最も弾力的で高性能なチップが必要だったので、TrainiumチップとInferentia2チップでNinjaをトレーニングしてデプロイするという私たちの決定は完全に理にかなっています」とPahlavan氏は付け加えました。「信じられないほどの柔軟性とスピードを備えたオンデマンド AI チップを利用したいなら、すべてのジェネレーティブ AI 企業が AWS を検討すべきです。」
ユーザーは以下にアクセスしてNinjaにアクセスできます myninja.ai。本日より、Ninjaは4種類の会話型AIエージェントを提供しています。これらのエージェントは、マルチステップのリアルタイムウェブリサーチ、メールによる社内外の関係者とのミーティングのスケジュール設定、コーディング作業の支援、メールの下書きやアドバイスの提供が可能です。さらに、Ninja では OpenAI、Anthropic、Google などの企業のワールドクラスのモデルから得られた結果を並べて簡単に比較できます。最後に、Ninja は最先端の非同期インフラストラクチャーを提供しているため、ユーザーはほぼ無限の数のタスクを一度に処理できます。Ninja はお客様が使用するほど向上し、日々の生活における生産性が向上します。
ニンジャテック AI について ニンジャテック AI は、複雑なタスクを自律的に引き継ぐように設計された次世代のカスタム AI エージェントを開発しているシリコンバレーを拠点とする企業です。NinjaTech AI は最近、Ninja という名前の個人用 AI 製品を発売しました。この製品には 4 人の AI エージェントが搭載されており、会議のスケジュール設定、調査の実施、アドバイスの提供、提案の提供やコードのデバッグによる開発者の支援が可能です。2022年後半にSRIからスピンアウトした創設チームは、グーグル、AWS、メタなどの企業のリーダーと合わせて30年以上のAI経験を積んできました。
プレスコンタクト:
ニンジャテック AI 用ハバスフォーミュラ
(858) 229-8538
