닌자 LLM 스위트
세계 최초의 복합 AI 시스템
지능형 AI 모델 와 짧은 지연 시간 과 저렴한 가격 복합 AI 시스템을 통해
기존 AI 모델과 달리 각 Ninja의 LLM은 다음을 활용합니다. 업계 최고의 AI 모델 조합 및 추론 수준 최적화를 통해 다음과 같은 다양한 사용 사례에서 우수한 성능을 제공합니다. 코딩 과 심층 연구.
닌자 LLM 스위트
Ninja의 LLM은 시장에서 사용 가능한 모델의 한계를 극복하도록 설계되었습니다.우리는 사용자들이 최적의 답을 찾기 위해 서로 다른 모델을 비교하거나 여러 차례 주고받는 대화를 나누는 모습을 자주 목격했습니다.당사는 이러한 문제를 해결하여 첫 번째 상호 작용부터 타의 추종을 불허하는 속도와 경제성으로 고객의 요구에 맞는 가장 포괄적이고 정확한 답변을 제공하고자 했습니다.
번개처럼 빠른 응답을 제공합니다.
Turbo는 맞춤형 사내 미세 조정 모델을 사용하여 즉각적인 응답을 제공하며 모든 구독자가 사용할 수 있습니다.
타의 추종을 불허하는 깊이와 정밀도를 제공합니다.
Apex는 전문가 수준의 통찰력을 위해 여러 플래그십 AI 모델을 결합하며 울트라 및 비즈니스 구독자가 사용할 수 있습니다.
고급 추론이 필요한 복잡한 문제에 적합합니다.
Reasoning 2.0은 라마 70B에서 증류된 DeepSeek R1을 기반으로 제작되었으며 울트라 및 비즈니스 구독자가 사용할 수 있습니다.
닌자의 LLM 혜택
주요 모델과 동등한 성능.Ninja의 모델을 사용하면 충분한 조사를 거친 균형 잡힌 답변을 사용자의 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.
Ninja's Models는 여러 모델의 고유한 강점을 활용하여 단일 모델이 달성할 수 있는 것보다 더 미묘하고 포괄적인 해답을 제공합니다.
시중에 나와 있는 다른 제품과 달리 울트라 및 비즈니스 사용자는 Ninja의 모델 기능을 무제한으로 이용할 수 있습니다 (시작). 월 29달러
당사의 Ninja 모델은 시장에 나와 있는 다른 제품에 비해 즉각적이고 더 정확한 결과를 제공합니다.이제 필요한 답을 얻기 위해 오래 기다릴 필요가 없습니다.
지금 사용할 수 있습니다 딥 리서치정보를 수집하면서 비판적으로 사고하고 연구 전략을 발전시키도록 설계된 AI 어시스턴트입니다.표면 수준의 결과를 반환하는 단순한 AI 어시스턴트와 달리 Deep Research는 접근 방식을 분석, 조정 및 개선하여 전문가 수준의 고품질 통찰력을 제공하도록 구축되었습니다.
닌자 LLM 사용 사례
최적화된 코드 스니펫을 생성하고, 버그를 감지하고, 코드 품질을 개선하세요.
수익 보고서, 경제 지표, 부문 동향과 같은 여러 출처의 데이터를 결합하여 재무 분석을 수행합니다.숨겨진 패턴을 식별하고 전문가 수준의 분석을 제공합니다.
소비자 행동, 업계 트렌드 및 경쟁사 분석을 통해 얻은 통찰력을 바탕으로 캠페인 아이디어, 전략 및 전술을 개발합니다.또는 복잡한 개념을 단순화하여 더 접근하기 쉽고 매력적으로 만들 수 있습니다.
고객 문의 및 지원 티켓에 대한 명확하고 전문적인 답변을 만들어 고객 정서에 부합하고 문제를 해결하며 전반적인 만족도를 높이세요.
Ninja의 모델을 다른 모델과 비교하는 방법
닌자 플래그십 모델: 터보 1.0 및 에이펙스 1.0
Apex 1.0은 업계 표준 아레나-하드-오토 (채팅) 테스트에서 가장 높은 점수를 받았습니다.미묘한 이해와 상황 인식이 필요한 시나리오를 탐색하는 능력에 초점을 맞춰 AI가 복잡한 실제 대화를 얼마나 잘 처리할 수 있는지를 측정합니다.
이 모델은 Math-500, AIME2024 - 추론, GPQA - 추론, 라이브코드벤치 - 코딩, 라이브코드벤치 - 코딩 - 하드 등 다른 벤치마크에서도 탁월합니다.
닌자 플래그십 모델: 추론 2.0
AIME 테스트의 경쟁 수학에서 추론 2.0은 OpenAI O1 및 Sonnet 3.7을 능가했습니다.논리와 고급 추론이 필요한 문제를 처리하는 AI의 능력을 평가합니다.
추론 2.0은 GPQA 테스트에서도 인간의 PhD 수준의 정확도를 능가했습니다.사실관계 회상, 추론, 문제 해결이 필요한 복잡한 다단계 질문을 통해 일반적인 추론을 평가합니다.
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닌자 플래그십 모델: 딥 리서치 2.0
딥 리서치는 SimpleQA 테스트에서 91.2% 의 정확도를 달성했습니다.이는 모델의 환각 수준을 감지하는 데 가장 적합한 방법 중 하나입니다.이는 Deep Research가 실제 정보를 정확하게 식별할 수 있는 탁월한 능력을 보여주며, 이는 해당 분야의 주요 모델을 능가합니다.
GAIA 테스트에서 Deep Research는 57.64% 를 기록했는데, 이는 실제 정보 환경을 탐색하고, 다양한 출처의 데이터를 합성하고, 사실적이고 간결한 답변을 생성하는 데 탁월한 성능을 나타냅니다.
딥 리서치는 또한 HLE 테스트에서 17.47% 의 점수를 획득하여 AI 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다.100개 이상의 피험자를 대상으로 AI 시스템을 평가하기 위한 엄격한 벤치마크로 널리 알려져 있습니다.딥 리서치는 o3-mini, o1, DeepSek-R1을 비롯한 여러 주요 AI 모델보다 월등히 높은 성과를 보였습니다.
프로바이더 (패스 @1)
레벨 1
레벨 2
레벨 3
평균
오픈AI의 딥 리서치
74.29
69.06
47.6
67.36
닌자의 딥 리서치
69.81
56.97
46.15
57.64
데이터 소스: OpenAI 블로그 게시물 —더 읽어보기
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자주 묻는 질문
가장 많이 받는 질문을 바탕으로 닌자 모델에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
컴파운드 AI란 무엇인가요?
복합 AI는 고급 AI 모델의 조합을 활용하여 코딩 및 연구와 같은 다양한 작업에서 우수한 성능을 제공하는 기술입니다.이를 통해 가장 강력한 AI 모델에 프롬프트를 보내고, 해당 모델의 응답을 비판한 다음, 필요에 맞게 조정된 보다 포괄적이고 정확하며 유용한 해답을 제공합니다.
여러 모델을 사용하는 것이 단일 모델보다 나은 이유는 무엇입니까?
각 AI 모델은 고유한 강점과 전문성을 가지고 있습니다.Ninja의 모델은 여러 모델의 응답을 결합하여 단일 인터페이스 내에서 더 풍부한 관점, 향상된 문제 해결 기능 및 더 미묘한 해답을 제공합니다.
누가 닌자 모델을 이용할 수 있나요?
모든 유료 사용자는 Turbo 1.0을 이용할 수 있습니다.하지만 닌자 울트라, 슈퍼닌자, 비즈니스 구독자만 Apex 1.0, 리즈닝 2.0, 딥 리서치 2.0을 이용할 수 있습니다.
Ninja의 LLM이 사용하는 모델을 사용자 지정할 수 있나요?
아니요, 모델 선택은 Ninja가 각 모델의 기능을 철저히 분석하여 결정합니다.이를 통해 가장 정확하고 관련성 높은 답변을 얻을 수 있습니다.