Babak Pahlavan, CEO von NinjaTech AI, beleuchtet dieses aufkeimende Phänomen der KI-Agenten. Es bietet einen Einblick in die Feinheiten und Auswirkungen der Neugestaltung unserer täglichen Interaktionen in dieser technologiegetriebenen Welt.

In letzter Zeit wurde das Thema „KI-Agenten“ immer stärker in den Fokus gerückt. Im November 2023 schrieb Bill Gates in seinem Blog darüber, wie KI-Agenten die Art und Weise, wie wir Computer nutzen, völlig verändern werden. Im Februar 2023 berichtete CNBC, dass in den letzten Wochen große Tech-CEOs wie Satya Nadella von Microsoft, Mark Zuckerberg von Meta und Sundar Pichai von Alphabet in ihren jeweiligen Gewinngesprächen mehrfach über den zunehmenden Fokus und die Investitionen ihrer Unternehmen in KI-Agenten gesprochen haben.

Wie Brian Sozzi von Yahoo Finance im Februar 2024 berichtete, sind vor Kurzem auch gut finanzierte KI-Agenten-Startups aus dem Stealth-Geschäft hervorgegangen, darunter Bret Taylors Unternehmen Sierra, das sich auf die Entwicklung von KI-Agenten für den Kundensupport konzentriert. Die Investitionen, der Fokus und der Einsatz von KI-Agenten entwickeln sich rasant — aber was genau sind KI-Agenten?

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Die Evolution Beyond von Assistenten und Copiloten

Obwohl sich KI-Agenten in ihrer Absicht ähneln (d. h. Benutzern zu mehr Produktivität zu verhelfen), unterscheiden sie sich von Assistenten und Copiloten, da sie asynchron oder autonom arbeiten können, um Aufgaben zu erledigen. Die Technologie der nächsten Generation, die hinter KI-Agenten steckt, ermöglicht es ihnen, dynamisch Aufgaben zu übernehmen Verkettungsprobleme, was komplexere Überlegungen ermöglicht.

Nicht technisch gesehen bedeutet dies, dass KI-Agenten jedem Benutzer mehr Zeit und mehr Geld sparen und ihn produktiver machen können, indem sie ganze Aufgaben für den Benutzer übernehmen, anstatt ihm während der Arbeit synchron zu helfen. In vielerlei Hinsicht sind KI-Agenten vergleichbar mit einem persönlichen Assistenten oder einem Assistenten der Geschäftsleitung, der bestimmte Probleme löst.

Schauen wir uns das Beispiel eines Vertriebsbeauftragten (SDR) an, indem wir drei allgemeine Komponenten eines SDR-Workflows verwenden:

  1. Recherche und Auswahl potenzieller Kunden, an die Sie verkaufen möchten.
  2. Durchführung von E-Mail-Kontakten zu diesen Interessenten.
  3. Zeit für einen Anruf oder eine Demo mit interessierten Interessenten buchen

Copiloten sind so konzipiert, dass sie dem Piloten (d. h. dem SDR) bei der Durchführung dieses Workflows helfen. Ein Copilot könnte dem SDR in bestimmten Phasen gleichzeitig helfen, indem er in Echtzeit über ein potenzielles Unternehmen recherchiert oder eine E-Mail für die Kontaktaufnahme verfasst, während der Versand vorbereitet wird.

Mit einem KI-Agenten kann dieser Workflow auf Autopilot gesetzt werden, indem autonom an der gesamten Kette oder an großen Teilen gearbeitet wird. Der SDR könnte einem KI-Agenten Anweisungen geben, z. B. die zehn wichtigsten Interessenten zu recherchieren, die E-Mails für jeden Interessenten individuell zu verfassen und die SDR wenn die Analyse und die E-Mails fertig sind, sende ich die E-Mails, sobald der SDR sie genehmigt hat, und buche für mich die Treffen mit den Interessenten, die auf die E-Mails antworten. Sowohl das Co-Pilot-Beispiel als auch das Autopilot-Beispiel führen zu Zeiteinsparungen und Produktivitätssteigerungen.

Der Hauptunterschied besteht darin, dass der Co-Pilot den Benutzer bei der Arbeit produktiver macht, während der autonome KI-Agent die Arbeit für den SDR übernehmen kann und mehr Zeit spart als der Copilot. Um es klar zu sagen: Copiloten und Autopiloten werden beide benötigt, da es von Natur aus synchrone Aufgaben gibt und andere, die asynchron werden.

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Die Liste der Aufgaben von KI-Agenten wächst rasant

2024 und 2025 wird es zu einem explosiven Wachstum der KI-Agenten kommen. Eine Welle von Startups für KI-Agenten zeichnet sich ab, da Risikokapital schnell in diesen Bereich fließt. Regelmäßig werden neue Marktkarten erstellt. Am ermutigendsten ist vielleicht, dass Startups flexible Alternativen zu den knappen und teuren maßgeschneiderten Chips finden, die für das Training und die Inferenz erforderlich sind, um diese künstlichen „Nischen“ -Intelligenzagenten zu entwickeln.

Wir werden zweifellos kleinere, benutzerdefinierte Large Language Models (LLMs) und unglaubliche Fortschritte beim Selbstlernen und Verifizieren erleben, die für Unternehmen mit KI-Agenten und damit auch für ihre Nutzer immer überzeugender werden. In Erwartung dieses bevorstehenden tektonischen Wandels werden wir wahrscheinlich einen großen Anbieter von kundenspezifischen Chips mit einem elastischen Rechenmodell sehen, das es KI-Agenten ermöglicht, erfolgreich zu sein.

In den nächsten zwei Jahren werden wir ein schnell wachsendes Spektrum an Aufgaben erleben, die KI-Agenten bewältigen können, da sie sich zu einer starken Kraft für die Produktivität von Verbrauchern und Unternehmen entwickeln werden. Kurzfristig werden die Aufgaben, die KI-Agenten autonom erledigen werden, höchstwahrscheinlich den höchsten Verwaltungsaufwand für private und geschäftliche Nutzer mit sich bringen.

Ich schaue mir die letzten an McKinsey und Goldmann Studien zufolge ist das Problem der Verwaltungsaufgaben erheblich und machen fast 30% der Arbeitszeit eines durchschnittlichen Mitarbeiters aus, wobei schätzungsweise 50% dieser Aufgaben durch KI bewältigt werden können. Zu den unmittelbarsten Anwendungsfällen von KI-Agenten gehören die Planung von Besprechungen, die Durchführung von Recherchen, die Buchung von Reisen, Einkaufen und der Kundensupport.

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Überwindung der Hürden bei der Adoption von KI-Agenten

Die Zukunft steht unmittelbar bevor; es gibt einige Hürden, die die Welle der Einführung von KI-Agenten überwinden muss, um ihr Potenzial erfolgreich auszuschöpfen:

Vertrauen

Ähnlich wie bei autonomen Fahrzeugen, bei denen sich nicht jeder Fahrer mit einem selbstfahrenden Fahrzeug wohlfühlt, wird sich nicht jeder Benutzer sofort wohl fühlen, wenn ein KI-Agent Komponenten seines Workflows autonom übernimmt. Vertrauen muss durch sich wiederholende erfolgreiche Aufgaben aufgebaut werden; Unternehmen mit KI-Agenten müssen bei der Erfüllung ihrer Aufgaben eine unglaubliche Genauigkeit anstreben. Zum Glück führt die in diesem Bereich neu entstehende Technologie zur Selbstüberprüfung zu unglaublichen Fortschritten und Erfolgsquoten, die schnell Vertrauen aufbauen werden.

Überauswahl

Angesichts der Tatsache, dass in naher Zukunft wahrscheinlich so viele KI-Agenten auf den Markt kommen werden, könnten die Kunden mit einem Tsunami an Optionen überwältigt werden. Wie bei digitalen Streaming-Diensten könnten Benutzer schnell feststellen, dass sie zahlreiche Abonnements haben. Die Benutzer müssen in der Lage sein, alle Optionen für jede Art von Aufgabe zu bewerten und ein Konglomerat von Agenten auszuwählen. Wir werden wahrscheinlich eine Welle der Erweiterung der KI-Agenten und schließlich eine Konsolidierung erleben, wenn sich die Gewinner in jeder Kategorie herauskristallisieren.

Onboarding und Schulung

KI-Agenten sind neuartige und einzigartige Technologien, die eine solche historische Produktivitätsherausforderung bewältigen. Es wird einige Zeit dauern, bis alle Möglichkeiten ausgeschöpft sind, mit denen ein KI-Agent Verwaltungsaufgaben bewältigen kann, unabhängig davon, ob sie nach Aufgabenbereich oder Branche geordnet sind. Im obigen SDR-Beispiel kratzen wir wahrscheinlich nur an der Oberfläche dessen, was möglich ist. Um das volle Potenzial von KI-Agenten auszuschöpfen, wird es entscheidend sein, den Benutzern die Möglichkeit zu geben, all diese Möglichkeiten zu erkunden.

Egal, ob Sie ein leitender Angestellter, ein Einzelunternehmer, ein Kunde sind, der ein Support-Center anruft, oder ein persönlicher Benutzer, der Ihre nächste Reise bucht, KI-Agenten werden in Kürze in Ihre technischen Erlebnisse integriert. Wenn Sie ihre Bedeutung verstehen und darauf vorbereitet sind, ihren Nutzen zu maximieren, werden Sie enorme Produktivitätseinsparungen erzielen und Benutzererlebnisse der nächsten Generation erzielen.

Wie können Sie sich auf die Hürden bei der Einführung von KI-Agenten vorbereiten und Strategien implementieren, um ihr Wachstumspotenzial auszuschöpfen? Lassen Sie es uns wissen Facebook, X, und LinkedIn. Wir würden uns freuen, von dir zu hören!