Le PDG de NinjaTech AI, Babak Pahlavan, met en lumière ce phénomène en plein essor des agents d'IA. Offrant un aperçu des subtilités et des implications de la refonte de nos interactions quotidiennes dans ce monde axé sur la technologie.
Ces derniers temps, la publicité autour des « agents IA » s'est intensifiée. En novembre 2023, Bill Gates a écrit sur son blog comment les agents d'IA vont complètement changer la façon dont nous utilisons les ordinateurs. En février 2023, CNBC a rapporté qu'au cours des dernières semaines, des PDG de grandes entreprises technologiques tels que Satya Nadella de Microsoft, Mark Zuckerberg de Meta et Sundar Pichai d'Alphabet avaient discuté à de nombreuses reprises de l'attention et de l'investissement croissants de leurs entreprises dans les agents d'IA lors de leurs appels de résultats respectifs.
Nous avons également récemment vu des startups d'agents d'IA bien financées émerger d'opérations furtives, comme l'a rapporté Brian Sozzi de Yahoo Finance en février 2024, notamment la société Sierra de Bret Taylor, qui se concentre sur la création d'agents d'IA pour le support client. L'investissement, la concentration et le déploiement des agents d'IA suivent une trajectoire rapide, mais que sont exactement les agents d'IA ?
L'évolution au-delà des assistants et des copilotes
Bien que leurs objectifs soient similaires (c'est-à-dire aider les utilisateurs à être plus productifs), les agents d'IA diffèrent des assistants et des copilotes car ils peuvent fonctionner de manière asynchrone ou autonome pour effectuer des tâches. La technologie de nouvelle génération qui sous-tend les agents d'IA leur permet d'affronter de manière dynamique problèmes d'enchaînement, ce qui permet un raisonnement plus complexe.
En termes non techniques, cela signifie que les agents IA peuvent faire gagner du temps et de l'argent à chaque utilisateur et le rendre plus productif en prenant en charge des tâches entières pour l'utilisateur plutôt que de l'aider de manière synchrone pendant qu'il travaille. À bien des égards, les agents d'IA s'apparentent à un assistant personnel ou exécutif pour résoudre des problèmes spécifiques.
Prenons l'exemple d'un représentant du développement des ventes (SDR) en utilisant trois composants courants du flux de travail d'un SDR :
- Recherche et sélection de prospects à qui vendre.
- Mener des campagnes de sensibilisation par courrier électronique auprès de ces prospects.
- Heure de réservation pour un appel ou une démonstration avec les prospects intéressés
Les copilotes sont conçus pour aider le pilote (c'est-à-dire le SDR) tout au long de ce flux de travail. Un copilote pourrait aider le SDR de manière synchrone à certaines étapes en recherchant une entreprise potentielle en temps réel ou en rédigeant un e-mail à des fins de sensibilisation alors que l'entreprise s'apprête à l'envoyer.
Avec un agent d'IA, ce flux de travail peut être piloté automatiquement en travaillant de manière autonome sur l'ensemble de la chaîne ou sur de grandes pièces. Le SDR pourrait donner des instructions à un agent IA, telles que la recherche des 10 meilleurs prospects, la rédaction des e-mails uniques pour chaque prospect, la notification RDS lorsque l'analyse et les e-mails sont prêts, en envoyant les e-mails une fois que le SDR les a approuvés, et en me réservant les rendez-vous avec les prospects qui répondent aux e-mails. Les exemples de copilote et de pilote automatique permettent de gagner du temps et d'améliorer la productivité.
La principale différence est que le copilote rend l'utilisateur plus productif pendant qu'il travaille, tandis que l'agent IA autonome peut prendre en charge le travail du SDR et permet de gagner plus de temps que le copilote. Pour être clair, des copilotes et des pilotes automatiques seront nécessaires car certaines tâches sont intrinsèquement synchrones et d'autres deviendront asynchrones.
Voir plus : Comment la vision de Nadella en matière d'IA peut remodeler l'avenir des développeurs
La liste des tâches des agents d'IA s'allonge rapidement
2024 et 2025 connaîtront une croissance explosive des agents d'IA. Une vague de startups d'agents d'IA émerge alors que le capital-risque se déverse rapidement dans cet espace ; de nouvelles cartes de marché sont régulièrement dessinées. Ce qui est peut-être le plus encourageant, c'est que les startups trouvent des alternatives élastiques aux puces personnalisées rares et coûteuses nécessaires à la formation et à l'inférence nécessaires à la création de ces agents d'intelligence artificielle « de niche ».
Nous assisterons sans aucun doute à des modèles de langage volumineux (LLM) personnalisés plus petits et à des avancées incroyables en matière d'auto-apprentissage et de vérification, qui offriront des avantages économiques de plus en plus intéressants aux sociétés d'agents d'IA et, par conséquent, à leurs utilisateurs. En anticipant ce changement tectonique à venir, nous verrons probablement un grand fournisseur de puces personnalisées occuper le devant de la scène avec un modèle informatique élastique qui permet aux agents d'IA de prospérer.
Au cours des deux prochaines années, nous assisterons à une augmentation rapide de l'éventail de tâches que les agents d'IA peuvent accomplir, car ils deviendront une force puissante pour la productivité des consommateurs et des entreprises. À court terme, les tâches que nous verrons les agents d'IA accomplir de manière autonome constitueront très probablement la charge administrative la plus lourde pour les utilisateurs personnels et professionnels.
En regardant les récents McKinsey et Goldman Selon certaines études, le problème des tâches administratives est important, représentant près de 30 % du temps d'un employé moyen, et on estime que 50 % de ces tâches peuvent être traitées par l'IA. Les cas d'utilisation les plus immédiats des agents d'IA incluront la planification de réunions, la réalisation de recherches, la réservation de voyages, les achats et le support client.
Surmonter les obstacles à l'adoption des agents d'IA
L'avenir est imminent ; la vague d'adoption des agents d'IA devra surmonter quelques obstacles pour exploiter son potentiel avec succès :
Confiance
À l'instar des véhicules autonomes, où tous les conducteurs ne sont pas à l'aise avec un véhicule autonome, tous les utilisateurs ne seront pas immédiatement à l'aise avec l'idée qu'un agent IA prenne en charge les composants de leur flux de travail de manière autonome. La confiance devra être établie grâce à des tâches répétitives et réussies ; les sociétés d'agents d'IA doivent viser une précision incroyable dans l'exécution de leurs tâches. Heureusement, la technologie d'autovérification émergeant dans ce domaine entraîne des avancées incroyables et des taux de réussite qui permettront de renforcer rapidement la confiance.
Sursélection
Avec autant d'agents d'IA susceptibles d'émerger dans un avenir proche, les clients pourraient être submergés par un tsunami d'options. À l'instar des services de streaming numérique, les utilisateurs pourraient rapidement se retrouver avec de nombreux abonnements. Les utilisateurs doivent être équipés pour évaluer toutes les options pour chaque type de tâche et sélectionner un conglomérat d'agents. Nous assisterons probablement à une vague d'expansion des agents d'IA et à une éventuelle consolidation à mesure que les gagnants émergeront dans chaque catégorie.
Intégration et formation
Les agents d'IA sont des technologies nouvelles et uniques qui permettent de relever un défi de productivité historique. Il faudra du temps pour exploiter pleinement toutes les manières dont un agent d'IA peut effectuer des tâches administratives, que ce soit par fonction ou par voie verticale. Dans l'exemple SDR ci-dessus, nous ne faisons probablement qu'effleurer la surface de ce qui est possible. Permettre aux utilisateurs d'explorer toutes ces possibilités sera essentiel pour atteindre le plein potentiel des agents d'IA.
Que vous soyez un cadre supérieur, un entrepreneur indépendant, un client qui appelle un centre d'assistance ou un utilisateur personnel qui réserve son prochain voyage, les agents d'IA seront intégrés à vos expériences technologiques sous peu. Comprendre leur importance et être prêt à optimiser leur utilité se traduira par d'immenses économies de productivité et des expériences utilisateur de nouvelle génération.
Comment se préparer aux obstacles liés à l'adoption des agents d'IA et mettre en œuvre des stratégies pour exploiter leur potentiel de croissance ? Faites-nous savoir sur Facebook, X, et LinkedIn. Nous aimerions avoir de vos nouvelles !
