Behnam Tabrizi enseigne « Diriger la transformation organisationnelle » au département des sciences de gestion et d'ingénierie de l'université de Stanford et aux programmes exécutifs depuis plus de 25 ans. Expert en transformation des organisations et du leadership, il a aidé des milliers de PDG et de dirigeants à planifier, mobiliser et mettre en œuvre des initiatives de transformation innovantes. Il a écrit dix livres, dont le plus récent Passer à l'attaque.
Babak Pahlavan travaille sur l'IA depuis 2008, date à laquelle il a fondé une start-up spécialisée dans l'IA, CleverSense, qui était acquis par Google en 2011. Il a passé 11 ans chez Google en tant que directeur principal de la gestion des produits. Il a quitté Google en octobre 2022 pour fonder NinjaTech AI. La mission de NinjaTech est de démocratiser l'accès aux assistants de direction alimentés par l'IA, de redonner du temps administratif à tous les professionnels et de simplifier le travail.
Après de longues discussions, le débat sur la suppression d'emplois due à l'intelligence artificielle fait actuellement l'objet d'un consensus. Historiquement, nous n'avons jamais connu de chômage macroéconomique dû aux nouvelles technologies. L'IA est donc peu probable de nombreuses personnes sont sans emploi à long terme — d'autant plus que la plupart des pays avancés voient aujourd'hui leur population en âge de travailler diminuer. Cependant, étant donné que les entreprises adoptent ChatGPT et d'autres IA génératives remarquablement rapidement, nous pouvons voir des suppressions d'emplois importantes à court terme.
Comparez l'IA à l'essor de l'électricité au tournant des années 20th siècle. Il a fallu des décennies aux usines pour passer des arbres de transmission centraux alimentés à la vapeur à des moteurs électriques pour chaque machine. Ils ont dû réorganiser leur aménagement afin de tirer parti de la nouvelle technologie électrique. Le processus s'est déroulé suffisamment lentement pour que l'économie ait eu le temps de s'adapter, seules les nouvelles usines ayant adopté les moteurs dans un premier temps. L'électricité créant de nouveaux emplois, les travailleurs licenciés des usines à vapeur pouvaient déménager. L'augmentation de la richesse a créé des industries entièrement nouvelles pour engager les travailleurs, tout en suscitant des attentes plus élevées.
Quelque chose de similaire s'est produit avec la diffusion de l'informatique au milieu du 20e siècle. Elle s'est déroulée à un rythme plus rapide que l'électrification, mais elle a été suffisamment lente pour éviter un chômage de masse.
L'IA est différente parce que les entreprises l'intègrent à leurs opérations si rapidement que les pertes d'emplois risquent d'augmenter avant que les gains n'arrivent. Les employés de bureau peuvent être particulièrement vulnérables à court terme. En effet, les commentateurs décrivent une « ruée vers l'or de l'IA » plutôt qu'une bulle, alimentée par des fabricants de puces avancés tels que Nvidia. Goldman Sachs récemment prédit que les entreprises l'utiliseraient pour éliminer un quart de toutes les tâches professionnelles actuelles aux États-Unis et en Europe. Cela signifie probablement que des dizaines de millions de personnes sont sans travail, en particulier des personnes qui pensaient avoir des connaissances spécialisées. leur a donné la sécurité de l'emploi.
Cela laisse deux possibilités pour atténuer ce risque. La première est que les gouvernements interviennent, soit pour ralentir l'adoption commerciale de l'IA (très peu probable), soit pour proposer des programmes sociaux spéciaux pour soutenir et reconvertir les nouveaux chômeurs.
Mais il existe une deuxième possibilité, souvent négligée, qui n'entraîne pas les conséquences imprévues d'une intervention gouvernementale. Certaines entreprises intègrent rapidement l'IA générative à leurs systèmes, non seulement pour automatiser les tâches, mais aussi pour permettre à leurs employés de faire plus qu'ils ne le pouvaient auparavant, c'est-à-dire de les rendre plus productifs. UNE refonte radicale des processus d'entreprise pourraient susciter toutes sortes de nouvelles créations de valeur. Si de nombreuses entreprises le font, en tant que société, nous créerons suffisamment de nouveaux emplois pour échapper au piège des déplacements de courte durée.
Mais le feront-ils ? Même les entreprises les moins agressives ont tendance à être assez douées en matière de réduction des coûts. L'innovation, cependant, est une autre affaire. Cela ne nous inquiétait pas par le passé, car nous avions suffisamment de temps pour permettre à quelques entreprises agressives de changer progressivement de secteur. Ils ont innové au fil du temps pour compenser la lente perte d'emplois déplacés. Cette innovation a permis de créer de nouveaux emplois et de maintenir le chômage à un faible niveau. Mais d'un point de vue macroéconomique, nous n'avons pas le luxe de passer du temps avec la transition vers l'IA.
L'alternative au fait de compter sur le gouvernement est donc de faire en sorte que de nombreuses entreprises innovent assez rapidement pour créer de nouveaux emplois au même rythme que l'économie dans son ensemble élimine les emplois existants. L'IA générative se répand rapidement dans les entreprises et la société, mais cette rapidité représente également une opportunité pour les entreprises d'accélérer leur rythme d'innovation. Si suffisamment d'entreprises passent à l'offensive de cette manière, nous n'aurons pas à nous inquiéter du chômage lié à l'IA.
Bien entendu, les entreprises ne vont pas — et ne devraient pas — s'appuyer sur l'IA pour résoudre des problèmes macroéconomiques. Heureusement, ils ont de bonnes raisons commerciales de le faire. Les entreprises qui créent des opportunités grâce à l'IA se positionneront également pour prospérer à long terme.
Passer à l'attaque avec l'IA
Nous pouvons déjà citer des entreprises agressives qui cherchent à innover dans le domaine de l'IA. Devenu un pionnier des fusées réutilisables et des voitures électriques, Elon Musk est désormais promettant de faire Twitter autant de leader dans l'IA comme Microsoft et Google. Musk, cependant, est une exception célèbre et le jury n'est toujours pas sur Twitter. Qu'est-ce que cela signifie pour une entreprise de s'attaquer à l'IA ?
Pour répondre à cette question, examinons ce qui rend les entreprises capables de s'adapter aux types de changements auxquels nous assistons actuellement. Behnam Tabrizi a réuni une équipe de chercheurs pour étudier 26 entreprises de grande taille avec de bonnes données pour les années 2006 et 2022. L'équipe a divisé les entreprises en groupes présentant une agilité et une innovation élevées, moyennes et faibles au fil du temps, avec des données comparables et des études de cas pour chacune d'entre elles.
Qu'est-ce qui différencie les entreprises agiles et innovantes de celles qui sont restées neutres ou sur la défensive ? L'équipe a réduit les facteurs de différenciation à huit moteurs de l'innovation agile : un objectif existentiel, une obsession pour ce que veulent les clients, une influence à la Pygmalion sur les collègues, un état d'esprit de start-up même après l'expansion, un penchant pour l'audace, une collaboration radicale, la volonté de contrôler le rythme et un fonctionnement bimodal. La plupart des dirigeants font l'éloge de ces qualités, mais il s'avère qu'il est remarquablement difficile pour les grandes organisations de les maintenir au fil du temps.
Tabrizi a écrit autre part sur la façon dont Microsoft a pris l'offensive pour devenir un chef d'entreprise en remaniant sa hiérarchie et en nouant des partenariats tels que Open AI. Mais d'autres entreprises ont fait quelque chose de similaire avec l'IA grâce à ces facteurs. Concentrons-nous sur deux des facteurs les plus importants : le parti pris pour l'audace et la mentalité de start-up. La mise en place de ces moteurs peut permettre à une entreprise de progresser dans l'innovation agile, car ils entraînent des changements dans l'ensemble de l'organisation.
Un parti pris pour l'audace
Toute entreprise qui investira dans l'IA dans un avenir proche est susceptible d'en tirer profit. Pourtant, un simple investissement est susceptible de n'apporter que des gains supplémentaires. Les chiffres peuvent sembler bons, notamment pour ce qui est de la réduction des coûts. Mais l'entreprise manquera l'occasion de réaliser des gains importants en créant une valeur substantielle ou en créant un futur créneau défendable. Des investissements prudents ne vous protégeront pas à long terme de la concurrence et ne nous aideront certainement pas à relever le défi macroéconomique auquel nous sommes confrontés.
C'est le problème de toute nouvelle technologie : vous pouvez procéder avec prudence et probablement très bien vous en sortir. Les grandes entreprises détestent le risque, c'est pourquoi ils fonctionnent comme des machines bien huilées qui produisent des produits fiables à un coût abordable. C'est aussi la raison pour laquelle nombre d'entre eux externalisent leur innovation en rachetant des startups, et même cette approche conduit souvent à de timides améliorations. Toutes les organisations prospères, en particulier celles de leur taille, préfèrent minimiser les risques et l'audace. Mais en tant que Brene Brown souligne, « Vous pouvez choisir le courage ou le confort, mais vous ne pouvez pas choisir les deux. »
L'audace est devenue un cliché des entreprises, les dirigeants manifestant trop, mais avec l'IA, nous avons besoin que les entreprises soient réellement sincères, c'est-à-dire qu'elles acceptent les risques au lieu de les minimiser. Prenons l'exemple d'Adobe, dont le programme Photoshop détient depuis longtemps la plus grande part du marché du design photographique. Adobe aurait pu jouer la carte de la prudence lors de l'émergence de l'IA générative, en l'adoptant dans de petites zones en attendant de voir comment la technologie fonctionnerait. C'est ce que Kodak a fait avec la photographie numérique et ce que Motorola a fait avec la téléphonie numérique. Mais au lieu de cela, Adobe a poussé une IA générative profondément intégrée à Photoshop, au point que les utilisateurs ordinaires peuvent créer toutes sortes de vidéos qu'ils ne pouvaient pas créer auparavant. Adobe aurait pu considérer l'IA comme une menace ou une distraction, et elle a continué à améliorer Photoshop sans IA. Mais ses dirigeants ont eu le courage d'investir de manière agressive dans l'IA afin d'améliorer les capacités des utilisateurs.
Plus profondément dans la technologie, Nvidia, le fabricant de puces, a été faire les gros titres pour avoir proposé les meilleures puces semi-conductrices pour l'IA. Aux yeux de personnes extérieures, l'entreprise peut sembler chanceuse, car elle dispose de la bonne technologie au bon moment. Mais le succès actuel de Nvidia n'est pas dû au hasard : au cours de la dernière décennie, l'entreprise a acquis et développé de manière agressive une expertise en matière d'IA, notamment en créant des puces et des logiciels personnalisés. Nous pouvons nous attendre à ce que cette agressivité se poursuive, permettant non seulement de proposer des offres à plus forte valeur ajoutée pour Nvidia, mais aussi de meilleures utilisations de l'IA que la simple réduction des coûts.
L'audace ne marchera pas à chaque fois. Mais il est essentiel de privilégier l'audace pour surmonter l'aversion au risque profondément ancrée dans les hiérarchies des entreprises.
Une mentalité de start-up
Tout comme l'audace, il est tout aussi important d'adopter la mentalité d'une start-up, quel que soit l'âge ou la taille de votre entreprise, mais tout aussi importante pour réussir en matière d'IA. Les startups excellent lorsqu'il s'agit d'examiner les marchés de manière globale et de s'adapter rapidement aux attentes actuelles des clients. Les grandes entreprises disposent des ressources nécessaires pour saisir ces opportunités, mais elles évoluent généralement si lentement, avec tant d'obstacles (et un manque d'audace), que les startups accèdent plus rapidement aux marchés. Open AI, qui battre Google, avec ChatGPT, avait le meilleur des deux mondes : une mentalité de start-up libérée des hésitations qui entravaient Google, mais avec de nombreuses ressources fournies par Microsoft et d'autres investisseurs.
L'état d'esprit d'une start-up n'est pas seulement une question de courage et de flexibilité ; il implique également un engagement farouche envers de grandes réussites, une sorte de parcours de héros pour relever un grand défi. Au lieu de miser sur la prévisibilité pour produire de bons produits à grande échelle, même si c'est un objectif parfaitement louable, les startups veulent créer quelque chose d'extraordinaire. Ils ont donc mis l'accent sur le fait de regarder autour de soi et de collaborer de manière flexible avec les autres. Ils suppriment les structures et les préjugés existants, aussi anciens et respectés soient-ils, afin de faire ce qui doit être fait.
Amazon, le géant du commerce électronique, a fait preuve d'une mentalité de start-up en adoptant l'IA. Au fur et à mesure que la technologie s'est développée il y a plus de dix ans, l'entreprise a vu une opportunité en créant un « haut-parleur intelligent » en tant que nouvelle interface sur le Web. Amazon n'avait aucune expertise en matière d'IA, mais elle a trouvé ce dont elle avait besoin grâce au recrutement, à l'acquisition et au développement interne. Le résultat a été le haut-parleur Echo et l'assistant numérique Alexa, qui ont fait bien plus que simplement aider les gens à commander plus d'articles à acheter. Cela a ouvert un nouveau canal de création de valeur (et d'emplois) dans de nombreux domaines. Amazon a continué à investir de manière agressive dans l'IA au-delà d'Alexa, avec le PDG Andy Jassy en disant la technologie promet de « transformer et améliorer pratiquement chaque expérience client ».
Les entreprises ne peuvent pas adopter ces moteurs du jour au lendemain, mais elles peuvent commencer à s'engager sérieusement dans de nouvelles possibilités. La plupart de ces moteurs travaillent également au niveau de personnes qui recherchent un but et des réalisations dans leur propre carrière. Ils peuvent faire preuve d'audace, adopter une mentalité de start-up et répondre à d'autres impératifs. À l'instar des entreprises, les employés peuvent investir de manière agressive dans l'IA en acquérant les compétences et l'expérience requises, ce qui permet non seulement de protéger leur carrière, mais aussi d'apporter une valeur ajoutée à un niveau supérieur.
Une grande partie de la vie des entreprises a consisté à juste titre à produire des produits fiables à faible coût. Ce dont nous avons besoin aujourd'hui, pour prévenir le chômage de masse, c'est que de nombreuses entreprises sortent de cette discipline et accélèrent l'avenir de l'IA. Le grand danger est que la plupart des entreprises jouent la carte de la prudence, effectuent des investissements faciles et s'en sortent bien à court terme.
L'humanité ne prospère jamais lorsqu'elle craint l'innovation. Imaginez si les premiers humains craignaient le feu ; oui, ils se brûlaient parfois, mais si nous n'en exploitons pas la puissance, nous aurions peut-être disparu. Nous pensons qu'il en va de même pour l'IA. Plutôt que de le craindre, nous devons exploiter son pouvoir. Nous devons le mettre entre les mains de chaque être humain, afin que nous puissions collectivement atteindre et vivre à ce niveau supérieur.
