बेहनाम तबरीज़ी 25 से अधिक वर्षों से स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रबंधन विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग और कार्यकारी कार्यक्रमों में “अग्रणी संगठनात्मक परिवर्तन” पढ़ा रहे हैं। संगठनात्मक और नेतृत्व परिवर्तन के विशेषज्ञ, उन्होंने हजारों सीईओ और नेताओं को नवीन परिवर्तनकारी पहलों की योजना बनाने, उन्हें संगठित करने और उन्हें लागू करने में मदद की है। उन्होंने हाल ही में दस किताबें लिखी हैं। अपराध पर जा रहे हैं।
बाबक पहलवान 2008 से AI पर काम कर रहे हैं, जब उन्होंने AI स्टार्टअप, क्लीवरसेंस की स्थापना की, जो था अधिगृहीत 2011 में Google द्वारा उन्होंने उत्पाद प्रबंधन के वरिष्ठ निदेशक के रूप में Google में 11 वर्ष बिताए। उन्होंने NinjaTech AI खोजने के लिए अक्टूबर 2022 में Google को छोड़ दिया। NinjaTech का मिशन AI-संचालित कार्यकारी सहायकों तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना, हर पेशेवर को प्रशासनिक समय वापस देना और कड़ी मेहनत को काम से बाहर करना है।
काफी चर्चा के बाद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से नौकरी के विस्थापन पर बहस आम सहमति में सुलझ रही है। ऐतिहासिक रूप से, हमने अतीत में कभी भी नई तकनीकों से मैक्रो-स्तरीय बेरोजगारी का अनुभव नहीं किया है, इसलिए AI बनाने की संभावना नहीं है लंबी अवधि में कई लोग बेरोजगार हैं — खासकर तब से अधिकांश उन्नत देश अब अपनी कामकाजी उम्र की आबादी में गिरावट देख रहे हैं। हालाँकि, क्योंकि कंपनियां ChatGPT और अन्य जनरेटिव AI को उल्लेखनीय रूप से तेज़ी से अपना रही हैं, हम देख सकते हैं अल्पावधि में नौकरी का पर्याप्त विस्थापन।
20 के मोड़ के आसपास बिजली के उदय के साथ AI की तुलना करेंवें सदी। प्रत्येक मशीन के लिए भाप से चलने वाले सेंट्रल ड्राइवशाफ्ट से इलेक्ट्रिक मोटर में स्विच करने में कारखानों को दशकों लग गए। नई इलेक्ट्रिक तकनीक का लाभ उठाने के लिए उन्हें अपने लेआउट को पुनर्गठित करना पड़ा। यह प्रक्रिया इतनी धीमी गति से हुई कि अर्थव्यवस्था को समायोजित करने का समय आ गया, केवल नए कारखानों ने पहले मोटरों को अपनाया। जैसे-जैसे बिजली ने नई नौकरियां पैदा कीं, भाप से चलने वाली फैक्ट्रियों में रखे गए कामगार आगे बढ़ सकते थे। अधिक संपत्ति ने श्रमिकों को शामिल करने के लिए पूरी तरह से नए उद्योग बनाए, साथ ही उच्च उम्मीदें भी।
20 वीं शताब्दी के मध्य में कंप्यूटिंग के प्रसार के साथ भी कुछ ऐसा ही हुआ। यह विद्युतीकरण की तुलना में तेज़ गति से आगे बढ़ा, लेकिन बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी को रोकने के लिए अभी भी काफी धीमा था।
AI अलग है क्योंकि कंपनियां इसे अपने परिचालन में इतनी तेज़ी से एकीकृत कर रही हैं कि लाभ आने से पहले नौकरी के नुकसान बढ़ने की संभावना है। व्हाइट-कॉलर कर्मचारी अल्पावधि में विशेष रूप से कमजोर हो सकते हैं। दरअसल, कमेंटेटर एनवीडिया जैसे एडवांस चिपमेकर्स द्वारा संचालित बबल के बजाय “एआई गोल्ड रश” का वर्णन कर रहे हैं। गोल्डमैन सैक्स हाल ही में भविष्यवाणी की कि कंपनियां संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में सभी मौजूदा कार्य कार्यों में से एक चौथाई को खत्म करने के लिए इसका इस्तेमाल करेंगी। इसका मतलब शायद यह है कि लाखों लोग काम से बाहर हैं — खासकर वे लोग जिन्होंने अपने विशिष्ट ज्ञान के बारे में सोचा था उन्हें नौकरी की सुरक्षा दी।
इससे इस जोखिम को कम करने की दो संभावनाएँ रह जाती हैं। पहला यह है कि सरकारें कदम उठाती हैं, या तो एआई को व्यावसायिक रूप से अपनाने को धीमा करने के लिए (अत्यधिक संभावना नहीं है), या नए बेरोजगारों को समर्थन देने और फिर से प्रशिक्षित करने के लिए विशेष कल्याणकारी कार्यक्रमों की पेशकश करने के लिए।
लेकिन एक दूसरी, अक्सर उपेक्षित संभावना है जो सरकारी हस्तक्षेप के अनपेक्षित परिणामों के बिना आती है। कुछ कंपनियां तेजी से जनरेटिव AI को अपने सिस्टम में एकीकृत कर रही हैं, न केवल कार्यों को स्वचालित करने के लिए, बल्कि कर्मचारियों को पहले की तुलना में अधिक करने के लिए सशक्त बनाने के लिए — यानी उन्हें अधिक उत्पादक बनाने के लिए। A) रेडिकल रीडिज़ाइन कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं से सभी प्रकार के नए मूल्य सृजन को बढ़ावा मिल सकता है। यदि कई कंपनियां ऐसा करती हैं, तो एक समाज के रूप में हम अल्पकालिक विस्थापन जाल से बचने के लिए पर्याप्त नई नौकरियां पैदा करेंगे।
लेकिन क्या वे करेंगे? यहां तक कि कम से कम आक्रामक कंपनी भी लागत में कटौती करने के बारे में काफी अच्छी होती है। हालाँकि, नवोन्मेष एक और मामला है। हमने पहले इस बारे में चिंता नहीं की थी, क्योंकि हमारे पास कुछ आक्रामक कंपनियों के लिए धीरे-धीरे उद्योग बदलने के लिए पर्याप्त समय था। विस्थापित नौकरियों के धीमे नुकसान की भरपाई के लिए उन्होंने समय के साथ कुछ नया किया। उस नवोन्मेष ने नई नौकरियां पैदा कीं और बेरोज़गारी को कम रखा। लेकिन मैक्रोइकॉनॉमिक रूप से कहा जाए, तो हमारे पास AI संक्रमण के मामले में उतना समय नहीं है।
इसलिए सरकार पर भरोसा करने का विकल्प यह है कि कई कंपनियां तेजी से नवाचार करें ताकि नई नौकरियां उसी गति से पैदा हो सकें, जिस गति से अर्थव्यवस्था मौजूदा नौकरियों को खत्म कर दे। जनरेटिव एआई व्यापार और समाज में तेजी से फैल रहा है, लेकिन उस गति का मतलब कंपनियों के लिए नवाचार की गति को बढ़ाने का अवसर भी है। अगर हमें इस तरह से अपराध करने के लिए पर्याप्त कंपनियां मिल जाती हैं, तो हमें AI की बेरोजगारी के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं होगी।
बेशक, मैक्रोइकॉनॉमिक समस्याओं को हल करने के लिए कंपनियां एआई का सहारा नहीं लेंगी — और न ही करना चाहिए। लेकिन सौभाग्य से ऐसा करने के लिए उनके पास अच्छे व्यावसायिक कारण हैं। जो कंपनियां AI से अवसर पैदा करती हैं, वे भी लंबे समय में आगे बढ़ने के लिए खुद को तैयार करेंगी।
AI के साथ अपराध पर जा रहे हैं
पहले से ही हम आक्रामक कंपनियों की ओर इशारा कर सकते हैं जो एआई में कुछ नया करना चाहती हैं। पुन: उपयोग किए जा सकने वाले रॉकेटों और इलेक्ट्रिक कारों में अग्रणी बनने के बाद, एलोन मस्क अब बनाने का वादा करता है चहचहाना एक नेता के रूप में ज्यादा AI में Microsoft और Google के रूप में। हालांकि, मस्क एक प्रसिद्ध आउटलियर और जूरी अभी भी ट्विटर पर बाहर है। तो किसी कंपनी के AI के साथ अपराध करने का क्या मतलब है?
इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, आइए देखें कि कंपनियों को उन बदलावों को नेविगेट करने में क्या माहिर बनाता है जो हम अभी देख रहे हैं। बेहनाम तबरीज़ी एक टीम को इकट्ठा किया वर्ष 2006 और 2022 के अच्छे डेटा वाली 26 बड़ी कंपनियों का अध्ययन करने के लिए शोधकर्ताओं की टीम ने समय के साथ कंपनियों को उच्च, मध्यम, और निम्न चपलता और नवाचार के समूहों में विभाजित किया, जिनमें से प्रत्येक का तुलनात्मक डेटा और केस स्टडी थी।
चुस्त, नवोन्मेषी कंपनियों को उन लोगों से अलग किसने सेट किया जो तटस्थ या रक्षात्मक बने रहे? टीम ने अलग-अलग कारकों को चुस्त नवोन्मेष के आठ चालकों तक सीमित कर दिया: अस्तित्व का उद्देश्य, ग्राहक जो चाहते हैं उसके प्रति जुनून, सहकर्मियों पर एक पिग्मेलियन शैली का प्रभाव, स्केलिंग के बाद भी स्टार्ट-अप की मानसिकता, निर्भीकता के लिए पूर्वाग्रह, कट्टरपंथी सहयोग, गति को नियंत्रित करने की तत्परता, और द्विपक्षीय रूप से संचालन करना। अधिकांश नेता उन विशेषताओं की प्रशंसा करते हैं, लेकिन यह पता चलता है कि बड़े संगठनों के लिए समय के साथ उनमें से किसी को भी बनाए रखना उल्लेखनीय रूप से कठिन है।
तबरीज़ी ने लिखा है अन्यत्र इस बारे में कि कैसे Microsoft ने अपने पदानुक्रम में सुधार करके और Open AI के साथ साझेदारी करके कॉर्पोरेट लीडर बनने के लिए अपराध किया। लेकिन उन ड्राइवरों के परिणामस्वरूप अन्य कंपनियों ने AI के साथ भी कुछ ऐसा ही किया है। आइए यहां दो सबसे महत्वपूर्ण ड्राइवरों पर ध्यान दें — निर्भीकता के प्रति पूर्वाग्रह और स्टार्टअप मानसिकता। उन ड्राइवरों को जगह पर लाना एक कंपनी को चुस्त नवाचार में ले जा सकता है, क्योंकि ये बल पूरे संगठन में बदल जाते हैं।
बोल्डनेस के लिए एक पूर्वाग्रह
कोई भी कंपनी जो निकट भविष्य में AI में निवेश करती है, उससे पैसा कमाने की संभावना है। फिर भी मात्र निवेश से केवल वृद्धिशील लाभ मिलने की संभावना है। संख्याएं अच्छी लग सकती हैं, खासकर लागत में कटौती के मामले में। लेकिन कंपनी पर्याप्त मूल्य — या भविष्य के लिए एक रक्षात्मक जगह बनाकर बड़े लाभ के अवसर से चूक जाएगी। सतर्कता से किया गया निवेश आपको प्रतिस्पर्धा से लंबे समय तक सुरक्षित नहीं रखेगा, और निश्चित रूप से हम जिस व्यापक आर्थिक चुनौती का सामना कर रहे हैं, उससे निपटने में हमारी मदद नहीं करेगा।
किसी भी नई तकनीक के साथ यही समस्या है: आप सावधानी से आगे बढ़ सकते हैं और शायद ठीक कर सकते हैं। बड़ी कंपनियां जोखिम से नफ़रत करती हैं, यही वजह है वे सस्ती कीमत पर विश्वसनीय उत्पादों को मंथन करने वाली अच्छी तरह से तेल से सना हुआ मशीनों के रूप में काम करते हैं। यही कारण है कि उनमें से कई स्टार्टअप्स का अधिग्रहण करके अपने नवोन्मेष को आउटसोर्स करते हैं - और यहां तक कि उस दृष्टिकोण से भी अक्सर डरपोक सुधार होते हैं। सभी सफल संगठन, विशेष रूप से आकार के मामले में, जोखिम को कम करना और साहस करना पसंद करते हैं। लेकिन ब्रेन ब्राउन के रूप में बताते हैं, “आप साहस चुन सकते हैं, या आप आराम चुन सकते हैं, लेकिन आप दोनों को नहीं चुन सकते।”
निर्भीकता एक कॉर्पोरेट क्लिच बन गई है, जिसमें नेता बहुत विरोध कर रहे हैं, लेकिन AI के साथ हमें कंपनियों की ज़रूरत है कि वे वास्तव में इसका मतलब निकालें — जोखिम को कम करने के बजाय गले लगाने के लिए। Adobe को ही लें, जिसके Photoshop प्रोग्राम के पास लंबे समय से फ़ोटोग्राफ़िक डिज़ाइन बाज़ार का सबसे बड़ा हिस्सा रहा है। जनरेटिव AI के उभरने के दौरान Adobe इसे सुरक्षित तरीके से चला सकता था, और यह देखने के लिए इंतजार करते हुए कि तकनीक कैसे काम करती है, छोटे क्षेत्रों में इसे अपनाता है। कोडक ने डिजिटल फ़ोटोग्राफ़ी के साथ यही किया, और मोटोरोला ने डिजिटल टेलीफ़ोनी के साथ ऐसा ही किया। लेकिन इसके बजाय, Adobe ने धक्का दिया है जनरेटिव एआई फ़ोटोशॉप में गहराई से प्रवेश करता है, इस हद तक कि आम यूज़र उन सभी प्रकार के वीडियो बना सकते हैं जो वे पहले नहीं बना सकते थे। Adobe AI को खतरे या ध्यान भटकाने के रूप में देख सकता था, और इसने AI के बिना Photoshop में सुधार करना जारी रखा है। लेकिन इसके नेताओं में AI में आक्रामक तरीके से निवेश करने का साहस था, ताकि यूज़र जो कर सकते हैं उसे बेहतर बनाया जा सके।
प्रौद्योगिकी की गहराई में, चिपमेकर, एनवीडिया, रहा है सुर्खियाँ प्राप्त करना AI के लिए सर्वश्रेष्ठ सेमीकंडक्टर चिप्स की पेशकश के लिए बाहरी लोगों के लिए, सही समय पर सही तकनीक के साथ, कंपनी सिर्फ भाग्यशाली लग सकती है। लेकिन एनवीडिया की वर्तमान सफलता कोई दुर्घटना नहीं है: पिछले एक दशक में, इसने AI में आक्रामक रूप से विशेषज्ञता हासिल की और विकसित की, जिसमें अनुकूलित चिप्स और सॉफ़्टवेयर बनाना शामिल है। हम उम्मीद कर सकते हैं कि आक्रामकता जारी रहेगी, जिससे न केवल एनवीडिया के लिए उच्च मूल्य की पेशकश की जा सकेगी, बल्कि साधारण लागत में कटौती की तुलना में एआई के लिए बेहतर उपयोग किया जा सकेगा।
बोल्डनेस हर बार काम नहीं करेगा। लेकिन कॉर्पोरेट पदानुक्रम में गहरे जोखिम से बचने के लिए निर्भीकता के प्रति पूर्वाग्रह जरूरी है।
एक स्टार्टअप मानसिकता
निर्भीकता के समान, और सफल AI के लिए भी उतना ही महत्वपूर्ण है, एक स्टार्ट-अप कंपनी की मानसिकता को अपनाना, चाहे आपकी कंपनी की उम्र या आकार कोई भी हो। स्टार्टअप्स बाज़ारों को व्यापक रूप से देखने और ग्राहक अब जो चाहते हैं उसकी ओर तेज़ी से आगे बढ़ने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। बड़ी कंपनियों के पास उन अवसरों को लागू करने के लिए संसाधन होते हैं, लेकिन वे आम तौर पर इतनी धीमी गति से आगे बढ़ती हैं, इतने सारे अवरोधों (और साहस की कमी) के साथ, कि स्टार्टअप तेजी से बाजार में पहुंच जाते हैं। AI खोलें, जो बीट आउट ChatGPT के साथ Google, दोनों दुनिया के सबसे अच्छे थे: एक स्टार्टअप मानसिकता जो Google को बाधित करने वाली हिचकिचाहट से मुक्त थी, लेकिन Microsoft और अन्य निवेशकों द्वारा प्रदान किए गए पर्याप्त संसाधनों के साथ।
स्टार्टअप की मानसिकता केवल साहस और लचीलेपन के बारे में नहीं है; इसमें बड़ी उपलब्धि के लिए एक क्रूर प्रतिबद्धता भी शामिल है, एक बड़ी चुनौती का सामना करने के लिए एक तरह की हीरो की यात्रा। पूर्वानुमेयता के बजाय बड़े पैमाने पर अच्छे उत्पादों पर मंथन करना — हालांकि यह पूरी तरह से सार्थक लक्ष्य है — स्टार्टअप कुछ असाधारण बनाना चाहते हैं। इसलिए वे दूसरों के साथ लचीले ढंग से साझेदारी करते हुए, इधर-उधर देखने पर प्रीमियम लगाते हैं। वे मौजूदा संरचनाओं और पूर्वाग्रहों से दूर रहते हैं, चाहे वे कितने भी पुराने और सम्मानित क्यों न हों, ताकि वे जो करने की ज़रूरत है उसे पूरा कर सकें।
ई-कॉमर्स की दिग्गज कंपनी Amazon ने AI को अपनाते हुए स्टार्टअप मानसिकता का प्रदर्शन किया। जैसे ही तकनीक एक दशक पहले विकसित हुई, कंपनी एक अवसर देखा वेब पर एक नए इंटरफ़ेस के रूप में “स्मार्ट स्पीकर” बनाने में। AI में Amazon की कोई विशेषज्ञता नहीं थी, लेकिन उसने काम पर रखने, अधिग्रहण करने और आंतरिक विकास के माध्यम से वह सब हासिल किया जिसकी उसे आवश्यकता थी। नतीजा इको स्पीकर और एलेक्सा डिजिटल असिस्टेंट थे, जिन्होंने लोगों को खरीदारी के लिए और आइटम ऑर्डर करने में मदद करने के अलावा और भी बहुत कुछ किया। इसने कई क्षेत्रों में मूल्य (और नौकरियां) जोड़ने के लिए एक नया चैनल खोला। Amazon ने Alexa से परे AI में आक्रामक तरीके से निवेश किया है, सीईओ एंडी जेसी के साथ कह रही है प्रौद्योगिकी “लगभग हर ग्राहक अनुभव को बदलने और सुधारने” का वादा करती है।
कंपनियां इन ड्राइवरों को रातोंरात नहीं अपना सकती हैं, लेकिन वे नई संभावनाओं के प्रति गंभीर प्रतिबद्धता की ओर बढ़ना शुरू कर सकती हैं। उनमें से अधिकांश ड्राइवर ऐसे व्यक्तियों के स्तर पर भी काम करते हैं जो अपने करियर में उद्देश्य और उपलब्धि की तलाश में हैं। वे साहस को अपना सकते हैं, स्टार्टअप मानसिकता अपना सकते हैं, और अन्य अनिवार्यताएं अपना सकते हैं। कंपनियों की तरह, कर्मचारी आवश्यक कौशल और अनुभव प्राप्त करके AI में आक्रामक तरीके से निवेश कर सकते हैं - जिससे न केवल अपने करियर की रक्षा होती है, बल्कि मूल्य भी बढ़ता है। उच्च स्तर पर।
कॉर्पोरेट जीवन का अधिकांश हिस्सा कम लागत पर विश्वसनीय उत्पादों को मंथन करने के बारे में काफी हद तक रहा है। बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी को रोकने के लिए अब हमें जो चाहिए, वह यह है कि कई कंपनियां इस अनुशासन से बाहर निकलें और AI के भविष्य को गति दें। बड़ा खतरा यह है कि ज्यादातर कंपनियां इसे सुरक्षित तरीके से निभाएंगी, आसान निवेश करेंगी और अल्पावधि में अच्छा प्रदर्शन करेंगी।
नवाचार से डरने पर मानवता कभी पनपती नहीं है। कल्पना कीजिए कि अगर पहले इंसानों को आग से डर लगता; हाँ, वे कभी-कभी जल जाते, लेकिन इसकी शक्ति का उपयोग किए बिना, हम विलुप्त हो सकते थे। हमें लगता है कि AI पर भी यही बात लागू होती है। इससे डरने के बजाय, हमें इसकी ताकत का इस्तेमाल करना होगा। हमें इसे हर इंसान के हाथों में सौंप देना चाहिए, ताकि हम सामूहिक रूप से इसे हासिल कर सकें और इस उच्च स्तर पर जी सकें।
