يقوم بهنام تبريزي بتدريس «التحول التنظيمي الرائد» في قسم العلوم الإدارية والهندسة بجامعة ستانفورد والبرامج التنفيذية لأكثر من 25 عامًا. بصفته خبيرًا في التحول التنظيمي والقيادي، ساعد الآلاف من الرؤساء التنفيذيين والقادة في تخطيط المبادرات التحويلية المبتكرة وتعبئتها وتنفيذها. وقد كتب عشرة كتب، أحدثها الاستمرار في الهجوم.
باباك بهلوان يعمل على الذكاء الاصطناعي منذ عام 2008، عندما أسس شركة CleverSense الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي كانت مكتسب من قبل جوجل في عام 2011. أمضى 11 عامًا في Google كمدير أول لإدارة المنتجات. غادر جوجل في أكتوبر 2022 لتأسيس NinjaTech AI. تتمثل مهمة NinjaTech في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المساعدين التنفيذيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، وإعادة الوقت الإداري إلى كل محترف، والتخلص من العمل الشاق.
بعد الكثير من النقاش، يستقر الجدل حول الاستغناء عن الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي في توافق في الآراء. تاريخيًا، لم نشهد أبدًا بطالة على المستوى الكلي بسبب التقنيات الجديدة في الماضي، لذا فإن الذكاء الاصطناعي كذلك من غير المرجح أن تصنع كثير من الناس عاطلون عن العمل على المدى الطويل - خاصة وأن تشهد معظم البلدان المتقدمة الآن انخفاض عدد سكانها في سن العمل. ومع ذلك، نظرًا لأن الشركات تتبنى ChatGPT وغيرها من الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة ملحوظة، فقد نرى نزوح كبير من الوظائف على المدى القصير.
قارن الذكاء الاصطناعي مع صعود الكهرباء في مطلع العشريناتال قرن. لقد استغرق الأمر من المصانع عقودًا للتحول من أعمدة الإدارة المركزية التي تعمل بالبخار إلى المحركات الكهربائية لكل آلة. كان عليهم إعادة تنظيم تخطيطهم من أجل الاستفادة من التكنولوجيا الكهربائية الجديدة. حدثت العملية ببطء كافٍ بحيث كان لدى الاقتصاد الوقت للتكيف، فقط المصانع الجديدة التي اعتمدت المحركات في البداية. نظرًا لأن الكهرباء خلقت وظائف جديدة، يمكن للعمال المسرحين في المصانع التي تعمل بالبخار الانتقال. خلقت الثروة الأكبر صناعات جديدة تمامًا لإشراك العمال، إلى جانب توقعات أعلى.
حدث شيء مماثل مع انتشار الحوسبة في منتصف القرن العشرين. لقد سارت الأمور بوتيرة أسرع من الكهرباء، لكنها كانت لا تزال بطيئة بما يكفي لمنع البطالة الجماعية.
يختلف الذكاء الاصطناعي لأن الشركات تقوم بدمجه في عملياتها بسرعة كبيرة بحيث من المرجح أن تزداد خسائر الوظائف قبل وصول المكاسب. قد يكون العمال ذوو الياقات البيضاء معرضين للخطر بشكل خاص على المدى القصير. في الواقع، يصف المعلقون «الاندفاع نحو الذهب باستخدام الذكاء الاصطناعي» بدلاً من الفقاعة، بدعم من شركات تصنيع الرقائق المتقدمة مثل Nvidia. غولدمان ساكس تم التنبؤ به مؤخرًا أن الشركات ستستخدمها لإلغاء ربع جميع مهام العمل الحالية في الولايات المتحدة وأوروبا. ربما يعني ذلك عشرات الملايين من الأشخاص عاطلين عن العمل - وخاصة الأشخاص الذين فكروا في معرفتهم المتخصصة. أعطتهم الأمن الوظيفي.
وهذا يترك احتمالين للتخفيف من هذه المخاطر. الأول هو ذلك الحكومات تتدخل، إما لإبطاء التبني التجاري للذكاء الاصطناعي (مستبعد للغاية)، أو لتقديم برامج رعاية خاصة لدعم العاطلين الجدد وإعادة تدريبهم.
ولكن هناك احتمال ثانٍ غالبًا ما يتم تجاهله ويأتي بدون العواقب غير المقصودة للتدخل الحكومي. تعمل بعض الشركات بسرعة على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها، ليس فقط لأتمتة المهام، ولكن لتمكين الموظفين من القيام بأكثر مما كان بإمكانهم من قبل - أي جعلهم أكثر إنتاجية. أ إعادة تصميم جذرية من عمليات الشركات يمكن أن تثير جميع أنواع خلق القيمة الجديدة. إذا قامت العديد من الشركات بذلك، فسنقوم كمجتمع بتوليد ما يكفي من الوظائف الجديدة للهروب من فخ النزوح قصير الأجل.
لكن هل سيفعلون ذلك؟ حتى الشركة الأقل عدوانية تميل إلى أن تكون جيدة جدًا في خفض التكاليف. لكن الابتكار أمر آخر. لم نقلق بشأن هذا في الماضي، لأنه كان لدينا الوقت الكافي لعدد قليل من الشركات القوية لتغيير الصناعات تدريجيًا. لقد ابتكروا بمرور الوقت للتعويض عن الخسارة البطيئة للوظائف النازحة. خلق هذا الابتكار وظائف جديدة وأبقى البطالة منخفضة. ولكن من الناحية الاقتصادية الكلية، ليس لدينا رفاهية الوقت مع انتقال الذكاء الاصطناعي.
لذا فإن البديل للاعتماد على الحكومة هو جعل العديد من الشركات تبتكر بسرعة كافية لخلق وظائف جديدة بنفس الوتيرة التي يزيل بها الاقتصاد ككل الوظائف الحالية. ينتشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في الأعمال والمجتمع، ولكن هذه السرعة تعني أيضًا فرصة للشركات لزيادة وتيرة الابتكار. إذا حصلنا على عدد كافٍ من الشركات لارتكاب جريمة بهذه الطريقة، فلا داعي للقلق بشأن البطالة في مجال الذكاء الاصطناعي.
بالطبع، لن تلجأ الشركات - ولا ينبغي لها - إلى الذكاء الاصطناعي من أجل حل مشاكل الاقتصاد الكلي. لكن لحسن الحظ لديهم أسباب تجارية جيدة للقيام بذلك. الشركات التي تخلق فرصًا من الذكاء الاصطناعي ستضع نفسها أيضًا في وضع يمكنها من الازدهار على المدى الطويل.
الاستمرار في الهجوم مع الذكاء الاصطناعي
يمكننا بالفعل الإشارة إلى الشركات القوية التي تتطلع إلى الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. بعد أن أصبح رائدًا في الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام والسيارات الكهربائية، أصبح Elon Musk الآن وعد بالقيام تويتر بنفس القدر من القائد في الذكاء الاصطناعي مثل مايكروسوفت وجوجل. ومع ذلك، فإن المسك هو شخص غريب مشهور ولجنة التحكيم لا تزال خارج تويتر. إذن ماذا يعني أن تتعرض الشركة للهجوم باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
للإجابة على هذا السؤال، دعونا نلقي نظرة على ما يجعل الشركات بارعة في التعامل مع أنواع التغييرات التي نراها الآن. بهنام تبريزي قام بتجميع فريق من الباحثين لدراسة 26 شركة كبيرة ببيانات جيدة من عامي 2006 و 2022. قام الفريق بتقسيم الشركات إلى مجموعات تتميز بالمرونة العالية والمتوسطة والمنخفضة والابتكار بمرور الوقت، مع بيانات قابلة للمقارنة ودراسات حالة لكل منها.
ما الذي يميز الشركات الرشيقة والمبتكرة عن تلك التي ظلت محايدة أو دفاعية؟ قام الفريق بتضييق الفروق إلى ثمانية محركات للابتكار الرشيق: الهدف الوجودي، والهوس بما يريده العملاء، وتأثير أسلوب البيجماليون على الزملاء، وعقلية بدء التشغيل حتى بعد التوسع، والتحيز للجرأة، والتعاون الجذري، والاستعداد للتحكم في الإيقاع، والعمل بشكل ثنائي. يمتدح معظم القادة هذه الصفات، ولكن اتضح أنه من الصعب جدًا على المؤسسات الكبيرة الحفاظ على أي منها بمرور الوقت.
كتب تبريزي في مكان آخر حول كيفية قيام Microsoft بالإساءة لتصبح شركة رائدة من خلال إصلاح التسلسل الهرمي ومتابعة الشراكات مثل Open AI. لكن الشركات الأخرى فعلت شيئًا مشابهًا للذكاء الاصطناعي نتيجة لتلك الدوافع. دعونا نركز على اثنين من أهم الدوافع هنا - التحيز للجرأة وعقلية بدء التشغيل. إن وضع هذه الدوافع في مكانه الصحيح يمكن أن يأخذ الشركة بعيدًا إلى الابتكار الرشيق، لأن هذه القوى تتغير في جميع أنحاء المؤسسة.
تحيز للجرأة
من المرجح أن تجني أي شركة تستثمر في الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب أموالًا منه. ومع ذلك، من المرجح أن يوفر مجرد الاستثمار مكاسب تدريجية فقط. قد تبدو الأرقام جيدة، خاصة في خفض التكاليف. لكن الشركة ستفوت فرصة تحقيق مكاسب كبيرة من خلال خلق قيمة كبيرة - أو مكانة مستقبلية يمكن الدفاع عنها. الاستثمار الحذر لن يحميك على المدى الطويل من المنافسة، وبالتأكيد لن يساعدنا في تحدي الاقتصاد الكلي الذي نواجهه.
هذه هي مشكلة أي تقنية جديدة: يمكنك المضي قدمًا بحذر وربما القيام بعمل جيد. الشركات الكبرى تكره المخاطر، وهذا هو السبب تعمل كآلات جيدة التزييت تنتج منتجات موثوقة بتكلفة معقولة. وهذا أيضًا سبب قيام العديد منهم بالاستعانة بمصادر خارجية لابتكاراتهم من خلال الاستحواذ على الشركات الناشئة - وحتى هذا النهج غالبًا ما يؤدي إلى تحسينات خجولة. تفضل جميع المنظمات الناجحة، وخاصة في الحجم، تقليل المخاطر والجرأة. ولكن مثل برين براون يشير، «يمكنك اختيار الشجاعة، أو يمكنك اختيار الراحة، ولكن لا يمكنك اختيار كليهما».
لقد أصبحت الجرأة عبارة عن كليشيهات مؤسسية، حيث يحتج القادة أكثر من اللازم، ولكن مع الذكاء الاصطناعي نحتاج إلى الشركات لتعني ذلك حقًا - لاحتضان المخاطر بدلاً من تقليلها. خذ على سبيل المثال Adobe، التي استحوذ برنامج Photoshop الخاص بها منذ فترة طويلة على أكبر حصة من سوق تصميم الصور الفوتوغرافية. كان بإمكان Adobe تشغيله بأمان مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، واعتماده في مناطق صغيرة أثناء الانتظار لمعرفة كيفية عمل التكنولوجيا. هذا ما فعلته Kodak بالتصوير الرقمي، وما فعلته Motorola مع الهاتف الرقمي. ولكن بدلاً من ذلك، لقد ضغطت أدوبي الذكاء الاصطناعي التوليدي بعمق في Photoshop، لدرجة أن المستخدمين العاديين يمكنهم إنشاء جميع أنواع مقاطع الفيديو التي لم يتمكنوا من إنشاؤها من قبل. كان بإمكان Adobe أن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد أو إلهاء، واستمرت في تحسين Photoshop بدون الذكاء الاصطناعي. لكن قادتها كانت لديهم الشجاعة للاستثمار بقوة في الذكاء الاصطناعي لرفع مستوى ما يمكن للمستخدمين القيام به.
بشكل أعمق في التكنولوجيا، كانت شركة Nvidia، شركة تصنيع الرقائق، الحصول على عناوين لتقديم أفضل رقائق أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للغرباء، قد تبدو الشركة محظوظة، مع التكنولوجيا المناسبة في الوقت المناسب. لكن نجاح Nvidia الحالي ليس من قبيل الصدفة: ففي العقد الماضي، اكتسبت وطورت بقوة الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إنشاء رقائق وبرامج مخصصة. يمكننا أن نتوقع استمرار هذه العدوانية، مما يتيح ليس فقط عروض ذات قيمة أعلى لـ Nvidia، ولكن أيضًا استخدامات أفضل للذكاء الاصطناعي بدلاً من خفض التكاليف البسيط.
الجرأة لن تعمل في كل مرة. لكن التحيز للجرأة ضروري للتغلب على النفور من المخاطرة المتجذر في التسلسل الهرمي للشركات.
عقلية بدء التشغيل
على غرار الجرأة، وبنفس القدر من الأهمية للذكاء الاصطناعي الناجح، يتم تبني عقلية الشركة الناشئة، بغض النظر عن عمر شركتك أو حجمها. تتفوق الشركات الناشئة في النظر على نطاق واسع إلى الأسواق والتحول بسرعة إلى ما يريده العملاء الآن. تمتلك الشركات الكبرى الموارد اللازمة للاستفادة من هذه الفرص، لكنها عادة ما تتحرك ببطء شديد، مع وجود العديد من الحواجز (وعدم الجرأة)، بحيث تصل الشركات الناشئة إلى الأسواق بشكل أسرع. افتح الذكاء الاصطناعي، الذي تغلب كان لدى Google مع ChatGPT أفضل ما في العالمين: عقلية بدء التشغيل الخالية من التردد الذي أعاق Google، ولكن مع موارد وفيرة قدمتها Microsoft ومستثمرون آخرون.
لا تقتصر عقلية الشركات الناشئة على الشجاعة والمرونة فحسب، بل تنطوي أيضًا على التزام شرس بإنجاز كبير، وهو نوع من رحلة البطل لمواجهة التحدي الكبير. بدلاً من القدرة على التنبؤ بإنتاج منتجات جيدة على نطاق واسع - على الرغم من أن هذا هدف جدير بالاهتمام تمامًا - تريد الشركات الناشئة إنشاء شيء غير عادي. لذلك أعطوا أهمية للنظر حولهم والشراكة بمرونة مع الآخرين. إنهم يستغنون عن الهياكل والتحيزات القائمة، بغض النظر عن عمرها واحترامها، من أجل إنجاز ما يجب القيام به.
أظهرت أمازون، عملاق التجارة الإلكترونية، عقلية بدء التشغيل في احتضانها للذكاء الاصطناعي. ومع تطور التكنولوجيا منذ أكثر من عقد من الزمان، فإن الشركة رأيت فرصة في إنشاء «مكبر صوت ذكي» كواجهة جديدة للويب. لم يكن لدى أمازون أي خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها حصلت على ما تحتاجه من خلال التوظيف والاستحواذ والتطوير الداخلي. وكانت النتيجة مكبر صوت Echo ومساعد Alexa الرقمي، والذي قام بأكثر من مجرد مساعدة الأشخاص على طلب المزيد من العناصر للشراء. فتحت قناة جديدة لإضافة القيمة (والوظائف) في العديد من المجالات. واصلت أمازون الاستثمار بقوة في الذكاء الاصطناعي خارج Alexa، مع الرئيس التنفيذي آندي جاسي قول تعد التكنولوجيا «بتحويل وتحسين كل تجربة عميل تقريبًا».
لا يمكن للشركات اعتماد هذه الدوافع بين عشية وضحاها، ولكن يمكنها البدء في التحرك نحو نقطة الالتزام الجاد بالإمكانيات الجديدة. يعمل معظم هؤلاء السائقين أيضًا على مستوى الأفراد الذين يبحثون عن الغرض والإنجاز في حياتهم المهنية. يمكنهم تبني الجرأة وتبني عقلية بدء التشغيل وغيرها من الضرورات. مثل الشركات، يمكن للموظفين الاستثمار بقوة في الذكاء الاصطناعي من خلال اكتساب المهارات والخبرات المطلوبة - وبالتالي ليس فقط حماية حياتهم المهنية، ولكن إضافة قيمة على مستوى أعلى.
كانت معظم حياة الشركات تدور بشكل صحيح حول إنتاج منتجات موثوقة بتكلفة منخفضة. ما نحتاجه الآن، لمنع البطالة الجماعية، هو أن تخرج العديد من الشركات من هذا التخصص وتسريع مستقبل الذكاء الاصطناعي. الخطر الكبير هو أن معظم الشركات ستتصرف بأمان، وستقوم بالاستثمارات السهلة، وستقوم بعمل جيد على المدى القصير.
لا تزدهر الإنسانية أبدًا عندما تخشى الابتكار. تخيل لو كان البشر الأوائل يخشون النار. نعم، لقد تم حرقها في بعض الأحيان، ولكن من دون تسخير قوتها، ربما نكون قد انقرضوا. نعتقد أن الأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الخوف منه، نحتاج إلى تسخير قوته. يجب أن نضعها في أيدي كل إنسان، حتى نتمكن بشكل جماعي من تحقيق هذا المستوى الأعلى والعيش فيه.
