Wir brauchen Unternehmen, die in die Offensive gehen, um KI-Arbeitslosigkeit zu verhindern

Behnam Tabrizi lehrt seit mehr als 25 Jahren „Leading Organizational Transformation“ am Department of Management Science and Engineering der Stanford University sowie Programme für Führungskräfte. Als Experte für Organisations- und Führungstransformation hat er Tausenden von CEOs und Führungskräften bei der Planung, Mobilisierung und Umsetzung innovativer Transformationsinitiativen geholfen. Er hat zehn Bücher geschrieben, zuletzt In die Offensive gehen.

Babak Pahlavan arbeitet seit 2008 an KI, als er das KI-Startup CleverSense gründete, das erworben von Google im Jahr 2011. Er verbrachte 11 Jahre als Senior Director of Product Management bei Google. Er verließ Google im Oktober 2022, um NinjaTech AI zu gründen. NinjaTech hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Zugang zu KI-gestützten Assistenten der Geschäftsleitung zu demokratisieren, allen Fachleuten Verwaltungszeit zurückzugeben und die Plackerei bei der Arbeit zu erleichtern.

Nach vielen Diskussionen hat sich die Debatte über die Verdrängung von Arbeitsplätzen durch künstliche Intelligenz zu einem Konsens entwickelt. Historisch gesehen haben wir in der Vergangenheit noch nie eine Arbeitslosigkeit auf Makroebene aufgrund neuer Technologien erlebt, also KI wahrscheinlich nicht zu machen viele Menschen sind langfristig arbeitslos — vor allem seit In den meisten Industrieländern ist derzeit ein Rückgang der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter zu verzeichnen. Da Unternehmen ChatGPT und andere generative KI jedoch erstaunlich schnell einsetzen, werden wir vielleicht sehen kurzfristig erheblicher Stellenabbau.

Vergleichen Sie KI mit dem Anstieg der Elektrizität um die Wende der 20^th Jahrhundert. Es dauerte Jahrzehnte, bis die Fabriken für jede Maschine von dampfbetriebenen Zentralantriebswellen auf Elektromotoren umgestellt hatten. Sie mussten ihr Layout neu organisieren, um die Vorteile der neuen Elektrotechnologie nutzen zu können. Der Prozess verlief langsam genug, dass die Wirtschaft Zeit hatte, sich anzupassen. Zunächst übernahmen nur neue Fabriken die Motoren. Als die Elektrizität neue Arbeitsplätze schuf, konnten entlassene Arbeiter in Fabriken, die mit Dampf betrieben wurden, umziehen. Höherer Wohlstand schuf völlig neue Branchen, in denen die Arbeitnehmer angeworben wurden, und auch höhere Erwartungen.

Ähnliches geschah mit der Verbreitung des Computers Mitte des 20. Jahrhunderts. Es ging schneller als die Elektrifizierung, war aber immer noch langsam genug, um Massenarbeitslosigkeit zu verhindern.

KI ist anders, weil Unternehmen sie so schnell in ihren Betrieb integrieren, dass der Verlust von Arbeitsplätzen wahrscheinlich zunehmen wird, bevor die Gewinne eintreffen. Angestellte könnten kurzfristig besonders gefährdet sein. Tatsächlich beschreiben Kommentatoren eher einen „KI-Goldrausch“ als eine Blase, die von fortschrittlichen Chipherstellern wie Nvidia angetrieben wird. Goldman Sachs kürzlich vorhergesagt dass Unternehmen damit ein Viertel aller aktuellen Arbeitsaufgaben in den USA und Europa erledigen würden. Das bedeutet wahrscheinlich, dass zig Millionen Menschen arbeitslos sind — vor allem Menschen, die dachten, sie seien spezialisiert gab ihnen Arbeitsplatzsicherheit.

Damit bleiben zwei Möglichkeiten, dieses Risiko zu mindern. Die erste ist das Regierungen springen ein, entweder um die kommerzielle Einführung von KI zu verlangsamen (höchst unwahrscheinlich), oder um spezielle Wohlfahrtsprogramme zur Unterstützung und Umschulung neu Arbeitsloser anzubieten.

Aber es gibt eine zweite, oft vernachlässigte Möglichkeit, die ohne die unbeabsichtigten Folgen staatlicher Interventionen einhergeht. Einige Unternehmen integrieren generative KI schnell in ihre Systeme, nicht nur, um Aufgaben zu automatisieren, sondern auch, um die Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, mehr zu tun als zuvor — d. h. sie produktiver zu machen. EIN radikale Neugestaltung der Unternehmensprozesse könnten zu allerlei neuer Wertschöpfung führen. Wenn viele Unternehmen das tun, werden wir als Gesellschaft genug neue Arbeitsplätze schaffen, um der kurzfristigen Verdrängungsfalle zu entkommen.

Aber werden sie das tun? Selbst das am wenigsten aggressive Unternehmen ist in der Regel ziemlich gut darin, Kosten zu senken. Innovation ist jedoch eine andere Sache. In der Vergangenheit haben wir uns darüber keine Gedanken gemacht, weil wir genug Zeit hatten, damit einige aggressive Unternehmen die Branche schrittweise wechseln konnten. Im Laufe der Zeit entwickelten sie Innovationen, um den langsamen Verlust verdrängter Arbeitsplätze auszugleichen. Diese Innovation schuf neue Arbeitsplätze und hielt die Arbeitslosigkeit niedrig. Aber makroökonomisch gesehen haben wir beim Übergang zur KI nicht den Luxus, Zeit zu haben.

Die Alternative, sich auf die Regierung zu verlassen, besteht also darin, viele Unternehmen dazu zu bringen, schnell genug innovativ zu sein, um neue Arbeitsplätze in dem Tempo zu schaffen, in dem die gesamte Wirtschaft bestehende Arbeitsplätze vernichtet. Generative KI verbreitet sich schnell in Wirtschaft und Gesellschaft, aber diese Geschwindigkeit bietet Unternehmen auch die Möglichkeit, ihr Innovationstempo zu erhöhen. Wenn wir genug Unternehmen dazu bringen, auf diese Weise in die Offensive zu gehen, müssen wir uns keine Sorgen um die KI-Arbeitslosigkeit machen.

Natürlich werden — und sollten — Unternehmen nicht auf KI zurückgreifen, um makroökonomische Probleme zu lösen. Aber zum Glück haben sie gute geschäftliche Gründe dafür. Die Unternehmen, die mithilfe von KI Chancen schaffen, werden sich ebenfalls so positionieren, dass sie langfristig erfolgreich sind.

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Mit KI in die Offensive gehen

Wir können bereits auf aggressive Unternehmen hinweisen, die nach Innovationen im Bereich KI suchen. Elon Musk hat sich zu einem Vorreiter bei wiederverwendbaren Raketen und Elektroautos entwickelt und ist jetzt vielversprechend zu machen Twitter so viel wie ein Anführer in KI wie Microsoft und Google. Musk ist es jedoch ein berühmter Ausreißer und die Jury ist immer noch auf Twitter unterwegs. Was bedeutet es also für ein Unternehmen, mit KI in die Offensive zu gehen?

Um diese Frage zu beantworten, schauen wir uns an, was Unternehmen dazu bringt, mit den Veränderungen, die wir gerade erleben, geschickt zurechtzukommen. Behnam Tabrizi hat ein Team zusammengestellt von Forschern, um 26 große Unternehmen mit guten Daten aus den Jahren 2006 und 2022 zu untersuchen. Das Team teilte die Unternehmen im Laufe der Zeit in Gruppen mit hoher, mittlerer und niedriger Agilität und Innovation ein, wobei jeweils vergleichbare Daten und Fallstudien zur Verfügung standen.

Was unterschied die agilen, innovativen Unternehmen von denen, die neutral oder defensiv blieben? Das Team grenzte die Unterscheidungsmerkmale auf acht Triebkräfte agiler Innovation ein: existenzielle Zielsetzung, Besessenheit darüber, was Kunden wollen, ein Einfluss im Pygmalion-Stil auf Kollegen, eine Start-up-Mentalität auch nach der Skalierung, eine Vorliebe für Kühnheit, radikale Zusammenarbeit, die Bereitschaft, das Tempo zu kontrollieren und bimodales Handeln. Die meisten Führungskräfte loben diese Eigenschaften, aber es stellt sich heraus, dass es für große Unternehmen bemerkenswert schwierig ist, sie im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten.

Tabrizi hat geschrieben anderswo darüber, wie Microsoft in die Offensive ging, um Unternehmensführer zu werden, indem es seine Hierarchie überarbeitete und Partnerschaften wie mit Open AI einging. Aber andere Unternehmen haben aufgrund dieser Faktoren etwas Ähnliches mit KI gemacht. Konzentrieren wir uns hier auf zwei der wichtigsten Faktoren — die Neigung zu Kühnheit und die Startup-Mentalität. Die Implementierung dieser Triebkräfte kann ein Unternehmen weit in Richtung agiler Innovation voranbringen, da sie Veränderungen im gesamten Unternehmen erzwingen.

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Eine Vorliebe für Kühnheit

Jedes Unternehmen, das in naher Zukunft in KI investiert, wird wahrscheinlich damit Geld verdienen. Doch bloße Investitionen dürften nur inkrementelle Gewinne bringen. Die Zahlen könnten gut aussehen, insbesondere im Hinblick auf Kostensenkungen. Aber das Unternehmen wird die Gelegenheit verpassen, große Gewinne zu erzielen, indem es einen erheblichen Mehrwert schafft — oder eine vertretbare zukünftige Nische. Vorsichtige Investitionen schützen Sie auf lange Sicht nicht vor der Konkurrenz und helfen uns sicherlich nicht bei der makroökonomischen Herausforderung, vor der wir stehen.

Das ist das Problem mit jeder neuen Technologie: Sie können vorsichtig vorgehen und es wahrscheinlich gut machen. Große Unternehmen hassen Risiken, weshalb Sie arbeiten als gut geölte Maschinen, die zuverlässige Produkte zu erschwinglichen Kosten herstellen. Das ist auch der Grund, warum viele von ihnen ihre Innovation auslagern, indem sie Startups übernehmen — und selbst dieser Ansatz führt oft zu zaghaften Verbesserungen. Alle erfolgreichen Unternehmen, vor allem in Bezug auf ihre Größe, ziehen es vor, Risiken und Mut zu minimieren. Aber wie Brené Brown weist darauf hin, „Du kannst Mut wählen, oder du kannst Komfort wählen, aber du kannst nicht beides wählen.“

Kühnheit ist zu einem Unternehmensklischee geworden, und die Führungskräfte protestieren zu viel, aber bei KI müssen Unternehmen es wirklich ernst meinen — sie müssen Risiken eingehen, anstatt sie zu minimieren. Nehmen wir zum Beispiel Adobe, dessen Photoshop-Programm seit langem den größten Anteil am Markt für Fotodesign hat. Adobe hätte auf Nummer sicher gehen können, als die generative KI auftauchte und sie in kleinen Bereichen einführte, während man abwartete, wie die Technologie funktioniert. Das hat Kodak mit der digitalen Fotografie gemacht, und das, was Motorola mit der digitalen Telefonie gemacht hat. Aber stattdessen Adobe hat gedrängt Generative KI tief in Photoshop, bis zu dem Punkt, dass normale Benutzer alle Arten von Videos erstellen können, die sie zuvor nicht konnten. Adobe hätte KI als Bedrohung oder Ablenkung ansehen können, und das Unternehmen hat Photoshop auch ohne KI weiter verbessert. Doch die Unternehmensführung hatte den Mut, aggressiv in KI zu investieren, um die Möglichkeiten der Nutzer zu verbessern.

Nvidia, der Chiphersteller, hat sich tiefer in die Technologie vertieft Schlagzeilen bekommen für das Angebot der besten Halbleiterchips für KI. Für Außenstehende scheint das Unternehmen einfach glücklich zu sein, mit der richtigen Technologie zur richtigen Zeit. Der aktuelle Erfolg von Nvidia ist jedoch kein Zufall: In den letzten zehn Jahren hat das Unternehmen aggressiv Fachwissen im Bereich KI erworben und weiterentwickelt, einschließlich der Entwicklung maßgeschneiderter Chips und Software. Wir können davon ausgehen, dass sich diese Aggressivität fortsetzen wird und Nvidia nicht nur höherwertige Angebote bietet, sondern auch bessere Einsatzmöglichkeiten für KI bietet als einfache Kostensenkungen.

Kühnheit funktioniert nicht jedes Mal. Aber eine Vorliebe für Kühnheit ist unerlässlich, um die tief verwurzelte Risikoaversion in den Unternehmenshierarchien zu überwinden.

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Eine Startup-Mentalität

Ähnlich wie Kühnheit und ebenso wichtig für eine erfolgreiche KI ist es, die Mentalität eines Start-up-Unternehmens anzunehmen, unabhängig vom Alter oder der Größe Ihres Unternehmens. Startups zeichnen sich dadurch aus, dass sie Märkte umfassend betrachten und sich schnell auf das konzentrieren, was die Kunden gerade wollen. Große Unternehmen verfügen über die Ressourcen, um diese Chancen zu nutzen, aber sie bewegen sich in der Regel so langsam, mit so vielen Hindernissen (und mangelnder Kühnheit), dass Startups schneller auf den Markt kommen. Offene KI, welche ausschlagen Google mit ChatGPT hatte das Beste aus beiden Welten: eine Startup-Mentalität, frei von den Bedenken, die Google behinderten, aber mit reichlich Ressourcen von Microsoft und anderen Investoren.

Bei der Denkweise eines Startups geht es nicht nur um Mut und Flexibilität, sondern auch um ein unerschütterliches Engagement für große Erfolge, eine Art Heldenreise, um eine große Herausforderung anzugehen. Anstatt vorhersehbar zu sein und gute Produkte in großem Maßstab herauszubringen — obwohl das durchaus ein lohnenswertes Ziel ist — wollen Startups etwas Außergewöhnliches schaffen. Deshalb legen sie großen Wert darauf, sich umzuschauen und flexibel mit anderen zusammenzuarbeiten. Sie verzichten auf bestehende Strukturen und Vorurteile, egal wie alt und respektiert sie sind, um das zu tun, was getan werden muss.

Amazon, der E-Commerce-Riese, bewies bei der Einführung von KI eine Startup-Mentalität. Als sich die Technologie vor über einem Jahrzehnt entwickelte, hat das Unternehmen sah eine Gelegenheit bei der Erstellung eines „intelligenten Lautsprechers“ als neue Schnittstelle zum Web. Amazon hatte kein Fachwissen im Bereich KI, aber das Unternehmen hat sich durch Einstellungen, Akquisitionen und interne Entwicklung das, was es benötigte, angeeignet. Das Ergebnis waren der Echo-Lautsprecher und der digitale Alexa-Assistent, die den Leuten weit mehr als nur dabei halfen, mehr Artikel zum Kauf zu bestellen. Es eröffnete einen neuen Kanal für die Schaffung von Mehrwert (und Arbeitsplätzen) in vielen Bereichen. Amazon hat mit CEO Andy Jassy weiterhin aggressiv in KI investiert, die über Alexa hinausgeht sagend Die Technologie verspricht, „praktisch jedes Kundenerlebnis zu verändern und zu verbessern“.

Unternehmen können diese Treiber nicht über Nacht übernehmen, aber sie können beginnen, sich ernsthaft für neue Möglichkeiten zu engagieren. Die meisten dieser Treiber arbeiten auch auf der Ebene von Einzelpersonen, die in ihrer eigenen Karriere nach Sinn und Erfolg suchen. Sie können Kühnheit, eine Startup-Mentalität und andere Erfordernisse annehmen. Wie Unternehmen können Mitarbeiter aggressiv in KI investieren, indem sie sich die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen aneignen — und so nicht nur ihre Karriere sichern, sondern auch Mehrwert schaffen auf einem höheren Niveau.

Ein Großteil des Unternehmenslebens bestand zu Recht darin, zuverlässige Produkte zu niedrigen Kosten herzustellen. Was wir jetzt brauchen, um Massenarbeitslosigkeit zu verhindern, ist, dass viele Unternehmen aus dieser Disziplin ausbrechen und die KI-Zukunft beschleunigen. Die große Gefahr besteht darin, dass die meisten Unternehmen auf Nummer sicher gehen, einfache Investitionen tätigen und es ihnen kurzfristig gut geht.

Die Menschheit gedeiht nie, wenn sie Innovation fürchtet. Stellen Sie sich vor, die ersten Menschen hätten Feuer gefürchtet; ja, sie wurden manchmal verbrannt, aber ohne die Macht des Feuers zu nutzen, wären wir vielleicht ausgestorben. Wir glauben, dass das Gleiche für KI gilt. Anstatt sie zu fürchten, müssen wir ihre Macht nutzen. Wir müssen es in die Hände aller Menschen legen, damit wir gemeinsam diese höhere Ebene erreichen und auf ihr leben können.