Behnam Tabrizi ha enseñado «Liderando la transformación organizacional» en el Departamento de Ciencias e Ingeniería Administrativas y en programas ejecutivos de la Universidad de Stanford durante más de 25 años. Como experto en transformación organizacional y de liderazgo, ha ayudado a miles de directores ejecutivos y líderes a planificar, movilizar e implementar iniciativas transformadoras innovadoras. Ha escrito diez libros, el más reciente Pasando a la ofensiva.
Babak Pahlavan ha estado trabajando en la IA desde 2008, cuando fundó una empresa emergente de IA, CleverSense, que adquirió de Google en 2011. Trabajó 11 años en Google como director sénior de gestión de productos. Dejó Google en octubre de 2022 para fundar NinjaTech AI. La misión de NinjaTech es democratizar el acceso a los asistentes ejecutivos basados en la inteligencia artificial, devolver el tiempo administrativo a todos los profesionales y eliminar el trabajo pesado.
Tras mucho debate, el debate sobre el desplazamiento laboral a causa de la inteligencia artificial se está convirtiendo en un consenso. Históricamente, nunca hemos experimentado un desempleo macroeconómico a causa de las nuevas tecnologías, por lo que la IA sí poco probable que haga muchas personas desempleadas a largo plazo — especialmente desde la mayoría de los países avanzados están viendo ahora disminuir sus poblaciones en edad de trabajar. Sin embargo, dado que las empresas están adoptando ChatGPT y otras formas de inteligencia artificial generativa con una rapidez extraordinaria, es posible que veamos un importante desplazamiento laboral a corto plazo.
Compare la IA con el aumento de la electricidad a principios de los 20la siglo. Las fábricas tardaron décadas en cambiar de ejes de transmisión centrales accionados por vapor a motores eléctricos para cada máquina. Tuvieron que reorganizar su diseño para aprovechar las ventajas de la nueva tecnología eléctrica. El proceso fue lo suficientemente lento como para que la economía tuviera tiempo de adaptarse. Al principio, solo las nuevas fábricas adoptaron los motores. A medida que la electricidad creaba nuevos puestos de trabajo, los trabajadores despedidos de las fábricas impulsadas por vapor podían mudarse. Una mayor riqueza creó industrias completamente nuevas para atraer a los trabajadores, junto con expectativas más altas.
Algo similar ocurrió con la expansión de la informática a mediados del siglo XX. Avanzó a un ritmo más rápido que el de la electrificación, pero siguió siendo lo suficientemente lento como para evitar el desempleo masivo.
La IA es diferente porque las empresas la están integrando en sus operaciones con tanta rapidez que es probable que la pérdida de puestos de trabajo aumente antes de que lleguen las ganancias. Los trabajadores de cuello blanco pueden ser especialmente vulnerables a corto plazo. De hecho, los comentaristas están describiendo una «fiebre del oro de la IA» en lugar de una burbuja, impulsada por fabricantes de chips avanzados como Nvidia. Goldman Sachs pronosticado recientemente que las empresas lo utilizarían para eliminar una cuarta parte de todas las tareas laborales actuales en los Estados Unidos y Europa. Eso probablemente signifique que haya decenas de millones de personas sin trabajo, especialmente personas que pensaban que tenían conocimientos especializados les dio seguridad laboral.
Eso deja dos posibilidades para mitigar este riesgo. La primera es que los gobiernos intervienen, ya sea para frenar la adopción comercial de la IA (muy poco probable) o para ofrecer programas especiales de asistencia social para apoyar y volver a capacitar a los recién desempleados.
Pero hay una segunda posibilidad, a menudo ignorada, que se presenta sin las consecuencias imprevistas de la intervención gubernamental. Algunas empresas están integrando rápidamente la IA generativa en sus sistemas, no solo para automatizar las tareas, sino también para permitir a los empleados hacer más de lo que podían hacer antes, es decir, hacerlos más productivos. A rediseño radical de los procesos corporativos podría generar todo tipo de nueva creación de valor. Si muchas empresas hacen esto, entonces, como sociedad, generaremos suficientes puestos de trabajo nuevos para escapar de la trampa del desplazamiento a corto plazo.
¿Pero lo harán? Incluso la empresa menos agresiva tiende a ser bastante buena a la hora de reducir costos. La innovación, sin embargo, es otra cuestión. En el pasado, esto no nos preocupaba, porque teníamos tiempo suficiente para que unas cuantas empresas agresivas cambiaran gradualmente de sector. Con el tiempo, innovaron para compensar la lenta pérdida de puestos de trabajo desplazados. Esa innovación creó nuevos empleos y mantuvo el desempleo bajo. Sin embargo, desde el punto de vista macroeconómico, no podemos permitirnos el lujo de perder tiempo con la transición a la IA.
Por lo tanto, la alternativa a confiar en el gobierno es que muchas empresas innoven lo suficientemente rápido como para crear nuevos empleos al mismo ritmo que la economía en su conjunto elimina los existentes. La IA generativa se está extendiendo rápidamente en los negocios y la sociedad, pero esa velocidad también significa una oportunidad para que las empresas aceleren su ritmo de innovación. Si conseguimos que suficientes empresas se lancen a la ofensiva de esta manera, no tendremos que preocuparnos por el desempleo provocado por la IA.
Por supuesto, las empresas no recurrirán, ni deberían, a la IA para resolver problemas macroeconómicos. Pero, afortunadamente, tienen buenas razones empresariales para hacerlo. Las empresas que creen oportunidades a partir de la IA también se posicionarán para prosperar a largo plazo.
Pasar a la ofensiva con la IA
Ya podemos señalar que hay empresas agresivas que buscan innovar en IA. Tras convertirse en un pionero en cohetes reutilizables y coches eléctricos, Elon Musk es ahora prometiendo hacer Twitter como un líder en IA como Microsoft y Google. Musk, sin embargo, es un famoso caso atípico y el jurado aún está deliberando en Twitter. Entonces, ¿qué significa para una empresa pasar a la ofensiva con la IA?
Para responder a esta pregunta, veamos qué hace que las empresas sean expertas en afrontar los tipos de cambios que estamos viendo ahora. Behnam Tabrizi reunió un equipo de investigadores para estudiar 26 empresas importantes con buenos datos de los años 2006 y 2022. El equipo dividió a las empresas en grupos de alta, media y baja agilidad e innovación a lo largo del tiempo, con datos comparables y estudios de casos de cada uno de ellos.
¿Qué diferencia a las empresas ágiles e innovadoras de las que se mantuvieron neutrales o defensivas? El equipo redujo los factores diferenciadores a ocho factores que impulsan la innovación ágil: un propósito existencial, la obsesión por lo que quieren los clientes, una influencia al estilo de Pigmalión sobre sus colegas, la mentalidad de una empresa emergente incluso después de crecer, la tendencia a la audacia, la colaboración radical, la disposición a controlar el ritmo y operar de forma bimodal. La mayoría de los líderes elogian esos atributos, pero resulta que a las grandes organizaciones les resulta extraordinariamente difícil mantener alguno de ellos a lo largo del tiempo.
Tabrizi ha escrito en otra parte sobre cómo Microsoft pasó a la ofensiva para convertirse en líder corporativo al revisar su jerarquía y buscar asociaciones como Open AI. Sin embargo, otras empresas han hecho algo similar con la IA como resultado de esos factores. Centrémonos en dos de los factores más importantes: el sesgo por la audacia y la mentalidad de las empresas emergentes. Conseguir esos factores puede llevar a la empresa a avanzar en la innovación ágil, ya que generan cambios en toda la organización.
Un sesgo por la audacia
Es probable que cualquier empresa que invierta en IA en un futuro próximo gane dinero con ella. Sin embargo, es probable que la mera inversión solo ofrezca ganancias incrementales. Las cifras pueden parecer buenas, especialmente en lo que respecta a la reducción de costos. Sin embargo, la empresa perderá la oportunidad de obtener grandes ganancias al crear un valor sustancial, o un nicho defendible en el futuro. Una inversión prudente no lo protegerá a largo plazo de la competencia y, desde luego, no nos ayudará a superar el desafío macroeconómico al que nos enfrentamos.
Ese es el problema con cualquier tecnología nueva: puedes proceder con cautela y probablemente te vaya bien. Las grandes empresas odian el riesgo, razón por la cual funcionan como máquinas bien engrasadas que producen productos confiables a un costo asequible. Esa es también la razón por la que muchos de ellos subcontratan su innovación mediante la adquisición de nuevas empresas, e incluso ese enfoque a menudo conduce a mejoras tímidas. Todas las organizaciones de éxito, especialmente las de gran tamaño, prefieren minimizar el riesgo y la audacia. Pero como Brene Brown señala, «Puedes elegir el coraje o puedes elegir la comodidad, pero no puedes elegir ambos».
La audacia se ha convertido en un cliché corporativo, ya que los líderes protestan demasiado, pero con la IA necesitamos que las empresas lo digan en serio, que acepten el riesgo en lugar de minimizarlo. Tomemos como ejemplo a Adobe, cuyo programa Photoshop ha ocupado durante mucho tiempo la mayor parte del mercado del diseño fotográfico. Adobe podría haber ido a lo seguro con el surgimiento de la IA generativa, adoptándola en áreas pequeñas mientras esperaba ver cómo funcionaba la tecnología. Eso es lo que hizo Kodak con la fotografía digital y lo que hizo Motorola con la telefonía digital. Pero en vez de eso, Adobe ha impulsado La IA generativa está profundamente arraigada en Photoshop, hasta el punto de que los usuarios comunes pueden crear todo tipo de vídeos que antes no podían crear. Adobe podría haber visto la IA como una amenaza o una distracción, y ha seguido mejorando Photoshop sin IA. Sin embargo, sus líderes tuvieron el coraje de invertir intensamente en inteligencia artificial para mejorar las posibilidades de los usuarios.
En lo más profundo de la tecnología, Nvidia, el fabricante de chips, ha obtener titulares por ofrecer los mejores chips semiconductores para IA. Para los forasteros, la empresa puede parecer afortunada, ya que cuenta con la tecnología adecuada en el momento adecuado. Sin embargo, el éxito actual de Nvidia no es casual: en la última década, adquirió y desarrolló de manera agresiva experiencia en inteligencia artificial, incluida la creación de chips y software personalizados. Podemos esperar que esa agresividad continúe, lo que permitirá no solo ofrecer ofertas de mayor valor para Nvidia, sino también usos mejores para la IA que la simple reducción de costos.
La audacia no siempre funcionará. Sin embargo, un sesgo hacia la audacia es esencial para superar la aversión al riesgo profundamente arraigada en las jerarquías corporativas.
Una mentalidad de startup
Similar a la audacia, e igualmente importante para el éxito de la IA, es adoptar la mentalidad de una empresa nueva, sin importar la edad o el tamaño de la empresa. Las empresas emergentes destacan por tener una visión amplia de los mercados y por orientarse rápidamente hacia lo que los clientes quieren ahora. Las grandes empresas tienen los recursos para aprovechar esas oportunidades, pero suelen actuar con tanta lentitud, con tantos obstáculos (y falta de audacia), que las nuevas empresas llegan a los mercados más rápido. IA abierta, que venció Google, con ChatGPT, tenía lo mejor de ambos mundos: una mentalidad de empresa emergente libre de las dudas que obstaculizaban a Google, pero con amplios recursos proporcionados por Microsoft y otros inversores.
La mentalidad de una startup no se basa solo en el coraje y la flexibilidad; también implica un compromiso feroz con los grandes logros, una especie de viaje de un héroe para abordar un gran desafío. En lugar de ser predecibles y producir buenos productos a gran escala (aunque ese es un objetivo que merece la pena), las empresas emergentes quieren crear algo extraordinario. Por eso, dan mucha importancia a mirar a su alrededor y a asociarse con otras personas de manera flexible. Se deshacen de las estructuras y los prejuicios existentes, por muy antiguos y respetados que sean, para hacer lo que hay que hacer.
Amazon, el gigante del comercio electrónico, demostró una mentalidad de empresa emergente al adoptar la IA. A medida que la tecnología se desarrolló hace más de una década, la empresa vio una oportunidad en la creación de un «altavoz inteligente» como nueva interfaz para la web. Amazon no tenía experiencia en inteligencia artificial, pero adquirió lo que necesitaba mediante la contratación, la adquisición y el desarrollo interno. El resultado fue el altavoz Echo y el asistente digital Alexa, que hicieron mucho más que simplemente ayudar a las personas a pedir más artículos para comprarlos. Abrió un nuevo canal para añadir valor (y puestos de trabajo) en muchas áreas. Amazon ha seguido invirtiendo agresivamente en inteligencia artificial más allá de Alexa, con el CEO Andy Jassy dicho la tecnología promete «transformar y mejorar prácticamente todas las experiencias de los clientes».
Las empresas no pueden adoptar estos factores de la noche a la mañana, pero pueden empezar a avanzar hacia un punto de compromiso serio con las nuevas posibilidades. La mayoría de esos conductores también trabajan al nivel de personas que buscan un propósito y un logro en sus propias carreras. Pueden abrazar la audacia, adoptar una mentalidad de empresa emergente y otros imperativos. Al igual que las empresas, los empleados pueden invertir de forma agresiva en inteligencia artificial adquiriendo las habilidades y la experiencia necesarias, lo que no solo protege sus carreras, sino que añade valor a un nivel superior.
Gran parte de la vida empresarial se ha centrado, con razón, en producir productos confiables a bajo costo. Lo que necesitamos ahora, para evitar el desempleo masivo, es que muchas empresas abandonen esta disciplina y aceleren el futuro de la IA. El gran peligro es que la mayoría de las empresas vayan a lo seguro, hagan inversiones fáciles y obtengan buenos resultados a corto plazo.
La humanidad nunca prospera cuando teme a la innovación. Imagínese si los primeros humanos temieran el fuego; sí, a veces se quemaban, pero sin aprovechar su poder, es posible que nos hubiéramos extinguido. Creemos que lo mismo se aplica a la IA. En lugar de temerla, necesitamos aprovechar su poder. Debemos ponerlo en manos de todos los seres humanos, para que podamos alcanzar este nivel superior y vivir colectivamente en él.
