Behnam Tabrizi insegna «Leading Organizational Transformation» presso il Dipartimento di Scienze e Ingegneria Gestionali e programmi esecutivi della Stanford University da oltre 25 anni. Esperto in trasformazione organizzativa e della leadership, ha aiutato migliaia di amministratori delegati e leader a pianificare, mobilitare e implementare iniziative di trasformazione innovative. Ha scritto dieci libri, l'ultimo Andare in offesa.
Babak Pahlavan lavora sull'intelligenza artificiale dal 2008, quando ha fondato una startup di intelligenza artificiale, CleverSense, che era acquisito di Google nel 2011. Ha lavorato per 11 anni in Google come Senior Director of Product Management. Ha lasciato Google nell'ottobre 2022 per fondare NinjaTech AI. La missione di NinjaTech è democratizzare l'accesso agli assistenti esecutivi basati sull'intelligenza artificiale, restituire tempo amministrativo a tutti i professionisti ed eliminare la fatica del lavoro.
Dopo molte discussioni, il dibattito sulla perdita di posti di lavoro a causa dell'intelligenza artificiale sta raggiungendo un consenso. Storicamente, in passato non abbiamo mai registrato una disoccupazione a livello macro dovuta alle nuove tecnologie, quindi l'IA lo è improbabile da realizzare molte persone sono disoccupate a lungo termine — soprattutto perché i paesi più avanzati stanno vedendo diminuire la loro popolazione in età lavorativa. Tuttavia, poiché le aziende stanno adottando ChatGPT e altre tecnologie di intelligenza artificiale generativa molto velocemente, potremmo vedere sostanziale spostamento di posti di lavoro a breve termine.
Confronta l'intelligenza artificiale con l'aumento dell'elettricità verso la fine del XXth secolo. Le fabbriche hanno impiegato decenni per passare dagli alberi di trasmissione centrali alimentati a vapore ai motori elettrici per ogni macchina. Hanno dovuto riorganizzare il layout per sfruttare la nuova tecnologia elettrica. Il processo è avvenuto abbastanza lentamente che l'economia ha avuto il tempo di adattarsi, inizialmente solo le nuove fabbriche hanno adottato i motori. Man mano che l'elettricità creava nuovi posti di lavoro, i lavoratori licenziati nelle fabbriche alimentate a vapore potevano trasferirsi. Una maggiore ricchezza ha creato settori completamente nuovi per coinvolgere i lavoratori, insieme a maggiori aspettative.
Qualcosa di simile è accaduto con la diffusione dell'informatica a metà del XX secolo. È andata a un ritmo più veloce dell'elettrificazione, ma è stato comunque abbastanza lento da prevenire la disoccupazione di massa.
L'intelligenza artificiale è diversa perché le aziende la stanno integrando nelle loro operazioni così rapidamente che è probabile che la perdita di posti di lavoro aumenti prima che arrivino i guadagni. Gli impiegati potrebbero essere particolarmente vulnerabili nel breve termine. In effetti, i commentatori descrivono una «corsa all'oro dell'IA» piuttosto che una bolla, alimentata da produttori di chip avanzati come Nvidia. Goldman Sachs previsto di recente che le aziende lo utilizzerebbero per eliminare un quarto di tutte le attività lavorative correnti negli Stati Uniti e in Europa. Ciò significa probabilmente decine di milioni di persone senza lavoro, soprattutto persone che pensavano di possedere conoscenze specialistiche ha dato loro la sicurezza del lavoro.
Rimangono quindi due possibilità per mitigare questo rischio. La prima è che i governi intervengono, sia per rallentare l'adozione commerciale dell'IA (altamente improbabile), sia per offrire speciali programmi di welfare per sostenere e riqualificare i nuovi disoccupati.
Ma c'è una seconda possibilità, spesso trascurata, che arriva senza le conseguenze indesiderate dell'intervento governativo. Alcune aziende stanno rapidamente integrando l'intelligenza artificiale generativa nei propri sistemi, non solo per automatizzare le attività, ma per consentire ai dipendenti di fare più di quanto potevano fare prima, rendendoli cioè più produttivi. A) riprogettazione radicale dei processi aziendali potrebbe innescare ogni sorta di nuova creazione di valore. Se molte aziende lo faranno, allora come società genereremo abbastanza nuovi posti di lavoro per sfuggire alla trappola dello sfollamento a breve termine.
Ma lo faranno? Anche l'azienda meno aggressiva tende ad essere piuttosto brava a tagliare i costi. L'innovazione, tuttavia, è un'altra questione. Non ce ne siamo preoccupati in passato, perché avevamo abbastanza tempo perché alcune aziende aggressive cambiassero gradualmente settore. Nel tempo hanno innovato per compensare la lenta perdita di posti di lavoro sfollati. Tale innovazione ha creato nuovi posti di lavoro e mantenuto bassa la disoccupazione. Ma dal punto di vista macroeconomico, non possiamo permetterci il lusso di perdere tempo con la transizione all'IA.
Quindi l'alternativa all'affidarsi al governo è avere molte aziende che innovano abbastanza velocemente da creare nuovi posti di lavoro allo stesso ritmo con cui l'economia nel suo insieme elimina quelli esistenti. L'intelligenza artificiale generativa si sta diffondendo rapidamente nelle imprese e nella società, ma tale velocità significa anche un'opportunità per le aziende di accelerare il ritmo dell'innovazione. Se riusciamo a convincere un numero sufficiente di aziende ad offendersi in questo modo, non dovremo preoccuparci della disoccupazione legata all'IA.
Ovviamente, le aziende non si affideranno, e non dovrebbero, ricorrere all'intelligenza artificiale per risolvere i problemi macroeconomici. Ma fortunatamente hanno buone ragioni commerciali per farlo. Le aziende che creano opportunità grazie all'intelligenza artificiale si posizioneranno anche per prosperare a lungo termine.
Andare all'attacco con l'IA
Possiamo già indicare aziende aggressive che cercano di innovare nell'IA. Essendo diventato un pioniere nei razzi riutilizzabili e nelle auto elettriche, Elon Musk è ora promettendo di fare Twitter tanto da leader nell'intelligenza artificiale come Microsoft e Google. Musk, invece, lo è un famoso outlier e la giuria è ancora aperta su Twitter. Quindi cosa significa per un'azienda offendersi con l'IA?
Per rispondere a questa domanda, esaminiamo cosa rende le aziende capaci di affrontare i tipi di cambiamenti a cui stiamo assistendo ora. Behnam Tabrizi riunito una squadra di ricercatori per studiare 26 aziende di grandi dimensioni con buoni dati degli anni 2006 e 2022. Il team ha diviso le aziende in gruppi ad alta, media e bassa agilità e innovazione nel tempo, con dati e casi di studio comparabili per ciascuna di esse.
Cosa distingue le aziende agili e innovative da quelle che sono rimaste neutrali o difensive? Il team ha ridotto i fattori di differenziazione a otto fattori chiave dell'innovazione agile: scopo esistenziale, ossessione per ciò che i clienti vogliono, influenza in stile Pygmalion sui colleghi, mentalità da start-up anche dopo l'espansione, propensione all'audacia, collaborazione radicale, disponibilità a controllare il ritmo e operare in modo bimodale. La maggior parte dei leader elogia questi attributi, ma risulta estremamente difficile per le grandi organizzazioni mantenerli nel tempo.
Tabrizi ha scritto altrove su come Microsoft si sia offesa per diventare un leader aziendale rivedendo la sua gerarchia e perseguendo partnership come con Open AI. Ma altre aziende hanno fatto qualcosa di simile con l'intelligenza artificiale grazie a questi fattori. Concentriamoci su due dei fattori più importanti: la propensione all'audacia e la mentalità da startup. L'introduzione di questi driver può portare un'azienda molto avanti verso l'innovazione agile, perché impongono cambiamenti in tutta l'organizzazione.
Un pregiudizio per l'audacia
È probabile che qualsiasi azienda che investa nell'IA nel prossimo futuro ne trarrà profitto. Tuttavia, è probabile che il semplice investimento offra solo guadagni incrementali. I numeri potrebbero essere positivi, soprattutto per quanto riguarda la riduzione dei costi. Ma l'azienda perderà l'opportunità di ottenere grandi guadagni creando un valore sostanziale o una nicchia futura difendibile. Un investimento prudente non vi proteggerà a lungo termine dalla concorrenza e certamente non ci aiuterà ad affrontare la sfida macroeconomica che stiamo affrontando.
Questo è il problema di ogni nuova tecnologia: puoi procedere con cautela e probabilmente fare bene. Le grandi aziende odiano il rischio, ecco perché funzionano come macchine ben oliate che sfornano prodotti affidabili a un costo accessibile. Questo è anche il motivo per cui molti di loro esternalizzano la propria innovazione acquisendo startup e anche questo approccio spesso porta a timidi miglioramenti. Tutte le organizzazioni di successo, soprattutto in termini di dimensioni, preferiscono ridurre al minimo i rischi e l'audacia. Ma come Brene Brown sottolinea, «Puoi scegliere il coraggio o puoi scegliere il comfort, ma non puoi scegliere entrambi».
L'audacia è diventata un cliché aziendale, con i leader che protestano troppo, ma con l'intelligenza artificiale abbiamo bisogno che le aziende facciano sul serio, accettino i rischi anziché minimizzarli. Prendiamo Adobe, il cui programma Photoshop detiene da tempo la quota maggiore del mercato del design fotografico. Adobe avrebbe potuto giocare sul sicuro con l'emergere dell'intelligenza artificiale generativa, adottandola in piccole aree in attesa di vedere come funzionava la tecnologia. Questo è ciò che ha fatto Kodak con la fotografia digitale e ciò che Motorola ha fatto con la telefonia digitale. Ma invece Adobe ha insistito intelligenza artificiale generativa profondamente integrata in Photoshop, al punto che gli utenti ordinari possono creare tutti i tipi di video che prima non potevano fare. Adobe avrebbe potuto vedere l'intelligenza artificiale come una minaccia o una distrazione e ha continuato a migliorare Photoshop senza l'intelligenza artificiale. Ma i suoi leader hanno avuto il coraggio di investire in modo aggressivo nell'intelligenza artificiale per elevare ciò che gli utenti possono fare.
Più a fondo nella tecnologia, Nvidia, il produttore di chip, è stato ottenere titoli per aver offerto i migliori chip semiconduttori per l'IA. Agli estranei, l'azienda potrebbe sembrare fortunata, con la tecnologia giusta al momento giusto. Ma l'attuale successo di Nvidia non è casuale: nell'ultimo decennio, ha acquisito e sviluppato in modo aggressivo competenze nell'intelligenza artificiale, compresa la creazione di chip e software personalizzati. Possiamo aspettarci che tale aggressività continui, consentendo non solo offerte di maggior valore per Nvidia, ma anche migliori utilizzi dell'IA rispetto alla semplice riduzione dei costi.
L'audacia non funzionerà sempre. Ma la propensione all'audacia è essenziale per superare la profonda avversione al rischio nelle gerarchie aziendali.
Una mentalità da startup
Simile all'audacia, e altrettanto importante per il successo dell'IA, è adottare la mentalità di una start-up, indipendentemente dall'età o dalle dimensioni dell'azienda. Le startup eccellono nell'analizzare i mercati in modo approfondito e nell'orientarsi rapidamente verso ciò che i clienti desiderano ora. Le grandi aziende hanno le risorse per cogliere queste opportunità, ma di solito si muovono così lentamente, con così tante barriere (e mancanza di audacia), che le startup arrivano sui mercati più velocemente. Intelligenza artificiale aperta, che battere Google, con ChatGPT, aveva il meglio di entrambi i mondi: una mentalità da startup libera dalle esitazioni che ostacolavano Google, ma con ampie risorse fornite da Microsoft e altri investitori.
La mentalità da startup non è solo una questione di coraggio e flessibilità; implica anche un feroce impegno verso grandi risultati, una sorta di viaggio da eroe per affrontare una grande sfida. Invece di sfornare buoni prodotti su larga scala in modo prevedibile, un obiettivo assolutamente proficuo, le startup vogliono creare qualcosa di straordinario. Quindi danno molta importanza a guardarsi intorno, a collaborare in modo flessibile con gli altri. Rinunciano alle strutture e ai pregiudizi esistenti, non importa quanto siano vecchi e rispettati, per fare ciò che deve essere fatto.
Amazon, il gigante dell'e-commerce, ha dimostrato una mentalità da startup abbracciando l'intelligenza artificiale. Poiché la tecnologia si è sviluppata oltre un decennio fa, l'azienda ho visto un'opportunità nella creazione di un «altoparlante intelligente» come nuova interfaccia per il web. Amazon non aveva esperienza nell'intelligenza artificiale, ma ha raccolto ciò di cui aveva bisogno attraverso assunzioni, acquisizioni e sviluppo interno. Il risultato sono stati l'altoparlante Echo e l'assistente digitale Alexa, che hanno fatto molto di più che semplicemente aiutare le persone a ordinare più articoli da acquistare. Ha aperto un nuovo canale per aggiungere valore (e posti di lavoro) in molte aree. Amazon ha continuato a investire in modo aggressivo nell'IA oltre ad Alexa, con il CEO Andy Jassy dicendo la tecnologia promette di «trasformare e migliorare praticamente ogni esperienza del cliente».
Le aziende non possono adottare questi driver dall'oggi al domani, ma possono iniziare a muoversi verso un serio impegno verso nuove possibilità. La maggior parte di questi driver lavora anche a livello di persone che cercano uno scopo e una realizzazione nella propria carriera. Possono abbracciare l'audacia, adottare una mentalità da startup e altri imperativi. Come le aziende, i dipendenti possono investire in modo aggressivo nell'IA acquisendo le competenze e l'esperienza necessarie, non solo proteggendo la propria carriera, ma aggiungendo valore a un livello superiore.
Gran parte della vita aziendale è stata giustamente incentrata sullo sfornamento di prodotti affidabili a basso costo. Ciò di cui abbiamo bisogno ora, per prevenire la disoccupazione di massa, è che molte aziende abbandonino questa disciplina e accelerino il futuro dell'IA. Il grande pericolo è che la maggior parte delle aziende vada sul sicuro, effettui investimenti facili e ottenga buoni risultati a breve termine.
L'umanità non prospera mai quando teme l'innovazione. Immagina se i primi umani temessero il fuoco; sì, a volte si bruciavano, ma senza sfruttarne la potenza, avremmo potuto estinguerci. Pensiamo che lo stesso valga per l'IA. Piuttosto che temerla, dobbiamo sfruttarne il potere. Dobbiamo metterlo nelle mani di ogni essere umano, in modo da poter raggiungere e vivere collettivamente a questo livello superiore.
