Precisamos que as empresas se ofendam para evitar o desemprego na IA

Behnam Tabrizi leciona “Liderando a Transformação Organizacional” no Departamento de Ciência e Engenharia Administrativa da Universidade de Stanford e em programas executivos há mais de 25 anos. Especialista em transformação organizacional e de liderança, ele ajudou milhares de CEOs e líderes a planejar, mobilizar e implementar iniciativas transformacionais inovadoras. Ele escreveu dez livros, mais recentemente Indo para o ataque.

Babak Pahlavan trabalha com IA desde 2008, quando fundou uma startup de IA, a CleverSense, que foi adquirido pelo Google em 2011. Ele passou 11 anos no Google como diretor sênior de gerenciamento de produtos. Ele deixou o Google em outubro de 2022 para fundar a NinjaTech AI. A missão da NinjaTech é democratizar o acesso a assistentes executivos com inteligência artificial, devolver o tempo administrativo a cada profissional e eliminar o trabalho enfadonho do trabalho.

Depois de muita discussão, o debate sobre o deslocamento de empregos da inteligência artificial está chegando a um consenso. Historicamente, nunca experimentamos desemprego em nível macro devido a novas tecnologias no passado, então a IA é improvável de fazer muitas pessoas desempregadas a longo prazo — especialmente porque os países mais avançados estão vendo agora suas populações em idade ativa diminuírem. No entanto, como as empresas estão adotando o ChatGPT e outras IA generativas de forma extremamente rápida, podemos ver deslocamento substancial de emprego no curto prazo.

Compare a IA com o aumento da eletricidade por volta da virada dos 20^o século. As fábricas levaram décadas para trocar eixos de transmissão centrais movidos a vapor por motores elétricos para cada máquina. Eles tiveram que reorganizar seu layout para aproveitar a nova tecnologia elétrica. O processo aconteceu lentamente o suficiente para que a economia tivesse tempo de se ajustar, apenas novas fábricas adotando os motores no início. À medida que a eletricidade criava novos empregos, trabalhadores demitidos em fábricas movidas a vapor podiam se mudar. Uma maior riqueza criou indústrias inteiramente novas para engajar os trabalhadores, juntamente com maiores expectativas.

Algo semelhante aconteceu com a disseminação da computação em meados do século XX. Foi em um ritmo mais rápido do que a eletrificação, mas ainda era lento o suficiente para evitar o desemprego em massa.

A IA é diferente porque as empresas a estão integrando em suas operações tão rapidamente que é provável que as perdas de empregos aumentem antes que os ganhos cheguem. Trabalhadores de colarinho branco podem ser especialmente vulneráveis no curto prazo. De fato, os comentaristas estão descrevendo uma “corrida do ouro da IA” em vez de uma bolha, impulsionada por fabricantes de chips avançados, como a Nvidia. Goldman Sachs previsto recentemente que as empresas o usariam para eliminar um quarto de todas as tarefas de trabalho atuais nos Estados Unidos e na Europa. Isso provavelmente significa dezenas de milhões de pessoas desempregadas — especialmente pessoas que pensaram que seu conhecimento era especializado. deu-lhes segurança no emprego.

Isso deixa duas possibilidades para mitigar esse risco. A primeira é que governos intervêm, seja para retardar a adoção comercial da IA (altamente improvável) ou para oferecer programas especiais de bem-estar para apoiar e treinar os recém-desempregados.

Mas há uma segunda possibilidade, muitas vezes negligenciada, que surge sem as consequências não intencionais da intervenção governamental. Algumas empresas estão integrando rapidamente a IA generativa em seus sistemas, não apenas para automatizar tarefas, mas para capacitar os funcionários a fazer mais do que antes, ou seja, torná-los mais produtivos. UM redesenho radical dos processos corporativos poderiam desencadear todo tipo de criação de novo valor. Se muitas empresas fizerem isso, então, como sociedade, geraremos novos empregos suficientes para escapar da armadilha do deslocamento de curto prazo.

Mas eles vão? Mesmo a empresa menos agressiva tende a ser muito boa em cortar custos. A inovação, no entanto, é outra questão. Não nos preocupamos com isso no passado, porque tínhamos tempo suficiente para algumas empresas agressivas mudarem gradualmente de setor. Eles inovaram ao longo do tempo para compensar a lenta perda de empregos deslocados. Essa inovação criou novos empregos e manteve o desemprego baixo. Mas, macroeconomicamente falando, não temos o luxo de passar tempo com a transição da IA.

Portanto, a alternativa para confiar no governo é ter muitas empresas inovando rápido o suficiente para criar novos empregos no mesmo ritmo em que a economia como um todo elimina os existentes. A IA generativa está se espalhando rapidamente nos negócios e na sociedade, mas essa velocidade também significa uma oportunidade para as empresas acelerarem seu ritmo de inovação. Se conseguirmos que empresas suficientes se ofendam dessa forma, não precisaremos nos preocupar com o desemprego da IA.

É claro que as empresas não vão — e não devem — recorrer à IA para resolver problemas macroeconômicos. Mas, felizmente, eles têm boas razões comerciais para fazer isso. As empresas que criam oportunidades a partir da IA também se posicionarão para prosperar no longo prazo.

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Enfrentando o ataque com a IA

Já podemos apontar empresas agressivas que buscam inovar em IA. Tendo se tornado um pioneiro em foguetes reutilizáveis e carros elétricos, Elon Musk agora é prometendo fazer Twitter tanto quanto um líder em IA como Microsoft e Google. Musk, no entanto, é um famoso outlier e o júri ainda não está no Twitter. Então, o que significa para uma empresa se ofender com a IA?

Para responder a essa pergunta, vamos ver o que torna as empresas hábeis em lidar com os tipos de mudanças que estamos vendo agora. Behnam Tabrizi montou uma equipe de pesquisadores para estudar 26 empresas de grande porte com bons dados dos anos de 2006 e 2022. A equipe dividiu as empresas em grupos de alta, média e baixa agilidade e inovação ao longo do tempo, com dados comparáveis e estudos de caso de cada um.

O que diferencia as empresas ágeis e inovadoras das que permaneceram neutras ou defensivas? A equipe reduziu os diferenciais a oito fatores da inovação ágil: propósito existencial, obsessão com o que os clientes querem, influência ao estilo Pygmalion sobre os colegas, mentalidade de startup mesmo após a expansão, preconceito pela ousadia, colaboração radical, prontidão para controlar o ritmo e operar bimodalmente. A maioria dos líderes elogia esses atributos, mas acontece que é extremamente difícil para grandes organizações sustentarem qualquer um deles ao longo do tempo.

Tabrizi escreveu em outro lugar sobre como a Microsoft se ofendeu ao se tornar líder corporativa ao reformular sua hierarquia e buscar parcerias como a Open AI. Mas outras empresas fizeram algo semelhante com a IA como resultado desses motoristas. Vamos nos concentrar em dois dos fatores mais importantes aqui: o preconceito pela ousadia e a mentalidade de startup. Estabelecer esses fatores pode levar a empresa a uma inovação ágil, porque eles forçam mudanças em toda a organização.

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Um preconceito pela ousadia

Qualquer empresa que invista em IA em um futuro próximo provavelmente ganhará dinheiro com isso. No entanto, é provável que um mero investimento ofereça apenas ganhos incrementais. Os números podem parecer bons, especialmente na redução de custos. Mas a empresa perderá a oportunidade de grandes ganhos ao criar valor substancial — ou um nicho futuro defensável. Um investimento cauteloso não o protegerá a longo prazo da concorrência e certamente não nos ajudará com o desafio macroeconômico que estamos enfrentando.

Esse é o problema com qualquer nova tecnologia: você pode proceder com cautela e provavelmente se sair bem. Grandes empresas odeiam riscos, e é por isso que eles operam como máquinas bem lubrificadas, produzindo produtos confiáveis a um custo acessível. É também por isso que muitos deles terceirizam sua inovação adquirindo startups — e até mesmo essa abordagem geralmente leva a melhorias tímidas. Todas as organizações bem-sucedidas, especialmente as de grande porte, preferem minimizar riscos e ousadia. Mas como Brene Brown aponta, “Você pode escolher a coragem ou o conforto, mas não pode escolher as duas coisas”.

A ousadia se tornou um clichê corporativo, com líderes protestando demais, mas com a IA, precisamos que as empresas realmente falem sério: adotem, em vez de minimizar, os riscos. Veja a Adobe, cujo programa Photoshop há muito tempo detém a maior fatia do mercado de design fotográfico. A Adobe poderia ter agido pelo seguro quando a IA generativa surgiu, adotando-a em pequenas áreas enquanto esperava para ver como a tecnologia funcionava. Foi o que a Kodak fez com a fotografia digital e o que a Motorola fez com a telefonia digital. Mas em vez disso, A Adobe promoveu IA generativa profundamente inserida no Photoshop, a ponto de usuários comuns poderem criar todos os tipos de vídeos que não podiam antes. A Adobe poderia ter visto a IA como uma ameaça ou uma distração e continuou aprimorando o Photoshop sem a IA. Mas seus líderes tiveram a coragem de investir agressivamente em IA para aprimorar o que os usuários podem fazer.

Mais profundamente na tecnologia, a Nvidia, fabricante de chips, foi recebendo manchetes por oferecer os melhores chips semicondutores para IA. Para quem está de fora, a empresa pode parecer sortuda, com a tecnologia certa na hora certa. Mas o sucesso atual da Nvidia não é por acaso: na última década, ela adquiriu e desenvolveu agressivamente experiência em IA, incluindo a criação de chips e softwares personalizados. Podemos esperar que essa agressividade continue, permitindo não apenas ofertas de maior valor para a Nvidia, mas também melhores usos da IA do que a simples redução de custos.

A ousadia nem sempre funcionará. Mas uma tendência à ousadia é essencial para superar a profunda aversão ao risco nas hierarquias corporativas.

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Uma mentalidade de startup

Semelhante à ousadia, e igualmente importante para o sucesso da IA, é adotar a mentalidade de uma empresa iniciante, independentemente da idade ou do tamanho da sua empresa. As startups se destacam por analisar amplamente os mercados e se concentrar rapidamente no que os clientes desejam agora. As grandes empresas têm os recursos para se candidatar a essas oportunidades, mas geralmente se movem tão lentamente, com tantas barreiras (e falta de ousadia), que as startups chegam aos mercados mais rapidamente. Inteligência artificial aberta, que derrotado O Google, com o ChatGPT, tinha o melhor dos dois mundos: uma mentalidade de startup livre das hesitações que prejudicavam o Google, mas com amplos recursos fornecidos pela Microsoft e por outros investidores.

A mentalidade de uma startup não envolve apenas coragem e flexibilidade; ela também envolve um compromisso feroz com grandes conquistas, uma espécie de jornada de herói para enfrentar um grande desafio. Em vez de a previsibilidade produzir bons produtos em grande escala — embora essa seja uma meta perfeitamente válida — as startups querem criar algo extraordinário. Por isso, eles valorizam a busca e a parceria flexível com outras pessoas. Eles dispensam as estruturas e preconceitos existentes, por mais antigos e respeitados que sejam, para fazer o que precisa ser feito.

A Amazon, gigante do comércio eletrônico, demonstrou uma mentalidade de startup ao adotar a IA. Com o desenvolvimento da tecnologia há mais de uma década, a empresa vi uma oportunidade na criação de um “alto-falante inteligente” como uma nova interface para a web. A Amazon não tinha experiência em IA, mas adquiriu o que precisava por meio de contratação, aquisição e desenvolvimento interno. O resultado foi o alto-falante Echo e a assistente digital Alexa, que fizeram muito mais do que simplesmente ajudar as pessoas a encomendar mais itens para compra. Ele abriu um novo canal para agregar valor (e empregos) em muitas áreas. A Amazon passou a investir agressivamente em IA além da Alexa, com o CEO Andy Jassy dizendo a tecnologia promete “transformar e melhorar praticamente todas as experiências do cliente”.

As empresas não podem adotar esses drivers da noite para o dia, mas podem começar a se comprometer seriamente com novas possibilidades. A maioria desses motoristas também trabalha no nível de indivíduos que buscam propósito e realização em suas próprias carreiras. Eles podem abraçar a ousadia, adotar uma mentalidade de startup e outros imperativos. Assim como as empresas, os funcionários podem investir agressivamente em IA adquirindo as habilidades e a experiência necessárias, não apenas protegendo suas carreiras, mas agregando valor em um nível superior.

Grande parte da vida corporativa se concentrou, muito bem, na produção de produtos confiáveis a baixo custo. O que precisamos agora, para evitar o desemprego em massa, é que muitas empresas saiam dessa disciplina e acelerem o futuro da IA. O grande perigo é que a maioria das empresas jogue pelo seguro, faça investimentos fáceis e se saia bem no curto prazo.

A humanidade nunca prospera quando teme a inovação. Imagine se os primeiros humanos temessem o fogo; sim, eles se queimaram algumas vezes, mas sem aproveitar o poder dele, poderíamos ter sido extintos. Achamos que o mesmo se aplica à IA. Em vez de temê-lo, precisamos aproveitar seu poder. Devemos colocá-lo nas mãos de cada ser humano, para que possamos alcançar e viver coletivamente nesse nível superior.