Behnam Tabrizi在斯坦福大学管理科学与工程系和高管课程教授 “领导组织转型” 课程已超过25年。作为组织和领导力转型方面的专家，他已帮助成千上万的首席执行官和领导者规划、动员和实施创新的转型计划。他最近写了十本书 继续进攻。

Babak Pahlavan 自2008年他创立了一家名为CleverSense的人工智能初创公司以来，他一直在研究人工智能 获得的 谷歌在 2011 年发布的。他在谷歌工作了11年，担任产品管理高级总监。他于 2022 年 10 月离开谷歌，创立了 NinjaTech AI。NinjaTech 的使命是普及人工智能驱动的行政助理的机会，为每位专业人员提供管理时间，并消除工作中的繁琐工作。

经过大量讨论，关于人工智能导致的工作流失的争论已达成共识。从历史上看，我们过去从未经历过新技术造成的宏观层面失业，所以人工智能是 不太可能做到 从长远来看，许多人失业— 尤其是因为 现在, 大多数发达国家的劳动年龄人口都在下降。但是，由于各公司采用 ChatGPT 和其他生成式 AI 的速度非常快，我们可能会看到 短期内大量工作流动。

将人工智能与20世纪之交左右的电力崛起进行比较th 世纪。工厂花了数十年的时间才从蒸汽驱动的中央传动轴转向每台机器的电动机。他们必须重新组织布局以利用新的电气技术。这个过程发生得足够缓慢，以至于经济有时间进行调整，起初只有新工厂才采用这些发动机。随着电力创造新的就业机会，蒸汽动力工厂的下岗工人可能会迁移。更多的财富创造了吸引工人的全新行业，同时也带来了更高的期望。

20世纪中叶计算机的普及也发生了类似的情况。它的发展速度比电气化更快，但仍然足够缓慢，足以防止大规模失业。

人工智能与众不同，因为各公司将其整合到运营中的速度如此之快，以至于在收益到来之前，失业人数可能会增加。白领在短期内可能特别脆弱。事实上，评论员描述的是 “人工智能淘金热”，而不是由英伟达等先进芯片制造商推动的泡沫。高盛 最近预测的 各公司将利用它来取消美国和欧洲目前所有工作任务的四分之一。这可能意味着数千万人失业——尤其是那些认为自己拥有专业知识的人 给了他们工作保障。

这为降低这种风险留下了两种可能性。首先是 政府介入，要么减缓人工智能的商业应用（极不可能），要么提供特殊福利计划来支持和再培训新失业者。

但是，还有第二种可能性经常被忽视，它不会带来政府干预的意想不到的后果。一些公司正在迅速将生成式人工智能集成到他们的系统中，这不仅是为了自动化任务，也是为了让员工能够做比以前更多的事情，即提高他们的工作效率。一个 彻底的重新设计 的企业流程可能会激发各种新的价值创造。如果许多公司都这样做，那么作为一个社会，我们将创造足够的新就业机会，以摆脱短期的流离失所陷阱。

但是他们会吗？即使是最不激进的公司也往往在削减成本方面表现得相当不错。但是，创新是另一回事。过去我们对此并不担心，因为我们有足够的时间让一些激进的公司逐步改变行业。随着时间的推移，他们进行了创新，以弥补失业的缓慢流失。这种创新创造了新的就业机会，使失业率保持在较低水平。但是从宏观经济上讲，我们没有足够的时间进行人工智能的过渡。

因此，除了依赖政府之外，另一种选择是让许多公司以足够快的速度创造新的就业机会，其速度与整个经济消除现有就业机会的速度相同。生成式人工智能正在商业和社会中迅速传播，但这种速度也意味着公司有机会加快创新步伐。如果我们有足够的公司以这种方式进行进攻，那么我们就不必担心人工智能失业了。

当然，公司不会（也不应该）依靠人工智能来解决宏观经济问题。但幸运的是，他们有充分的商业理由这样做。从长远来看，通过人工智能创造机会的公司也将为蓬勃发展做好准备。

‍

用 AI 进行进攻

我们已经可以指出希望在人工智能领域创新的激进公司了。埃隆·马斯克已成为可重复使用的火箭和电动汽车的开拓者，现在是 答应做 推特 像领导者一样 在人工智能领域如微软和谷歌。但是，马斯克是 一个著名的异常值 而且推特上的陪审团仍未确定。那么，一家公司用人工智能发动进攻意味着什么呢？

为了回答这个问题，让我们来看看是什么让公司善于应对我们现在看到的各种变化。Behnam Tabrizi 组建了一支队伍 的研究人员将研究26家拥有2006年和2022年良好数据的大型公司。随着时间的推移，该团队将两家公司分为高、中、低敏捷性和创新三组，每组都有可比的数据和案例研究。

是什么让敏捷、创新的公司与保持中立或防御性的公司区别开来？该团队将差异化因素缩小到敏捷创新的八个驱动因素：生存目标、对客户需求的痴迷、Pygmalion式对同事的影响、即使扩大规模后的初创企业心态、对大胆的偏见、激进的合作、控制节奏的意愿以及双模式运营。大多数领导者都对这些属性表示赞赏，但事实证明，随着时间的推移，大型组织很难维持这些特性。

大不里西写过 别处的 讲述微软是如何通过彻底改革其等级制度和寻求与Open AI等合作伙伴关系来进攻成为企业领导者的。但是由于这些驱动因素，其他公司也在人工智能方面做了类似的事情。让我们重点关注两个最重要的驱动因素——对勇气的偏见和创业心态。将这些驱动因素落实到位可以使公司走向敏捷创新，因为这些推动了整个组织的变革。

‍

对大胆的偏见

任何在不久的将来投资人工智能的公司都有可能从中获利。然而，单纯的投资可能只能带来增量收益。这些数字可能看起来不错，尤其是在削减成本方面。但是，该公司将错过通过创造可观的价值或可防御的未来利基市场来获得巨大收益的机会。从长远来看，谨慎的投资不会保护你免受竞争，当然也无助于我们应对我们面临的宏观经济挑战。

这就是任何新技术的问题：你可以谨慎行事，而且可能没问题。大公司讨厌风险 这就是为什么 它们像运转良好的机器一样运行，以可承受的成本生产出可靠的产品。这也是为什么他们中的许多人通过收购初创公司将创新外包的原因——即便是这种方法也往往会带来微不足道的改进。所有成功的组织，尤其是规模较大的组织，都倾向于最大限度地降低风险和勇气。但是就像布雷恩·布朗一样 指出，“你可以选择勇气，也可以选择舒适感，但不能两者兼而有之。”

勇气已成为企业的陈词滥调，领导者的抗议太多了，但是对于人工智能，我们需要公司真正做到这一点，即接受而不是将风险降至最低。以Adobe为例，其Photoshop项目长期以来在摄影设计市场中占有最大的份额。随着生成式人工智能的出现，Adobe本可以安全行事，在小范围内采用它，同时等待该技术如何运作。这就是柯达在数码摄影方面的所作所为，摩托罗拉在数字电话方面的所作所为。但相反， Adobe 已经推动 生成式人工智能深入到Photoshop中，以至于普通用户可以创建以前无法创建的各种视频。Adobe本可以将人工智能视为威胁或分散注意力，并且在没有人工智能的情况下继续改进Photoshop。但是其领导者有勇气积极投资人工智能，以提升用户的能力。

在技术方面，芯片制造商英伟达已经 成为头条新闻 为人工智能提供最好的半导体芯片。对于局外人来说，该公司可能看起来很幸运，在正确的时间有了正确的技术。但是Nvidia目前的成功绝非偶然：在过去的十年中，它积极获取和开发了人工智能方面的专业知识，包括创建定制的芯片和软件。我们可以预计，这种侵略性将继续下去，不仅可以为Nvidia提供更高价值的产品，而且可以为人工智能提供比简单削减成本更好的用途。

勇气并非每次都能奏效。但是，对大胆的偏见对于克服企业等级制度中根深蒂固的避险情绪至关重要。

‍

创业心态

与大胆相似，对于成功的人工智能同样重要，无论贵公司的年龄或规模如何，都要采取初创公司的心态。初创企业擅长广泛关注市场并迅速转向客户现在的需求。大公司有足够的资源来抓住这些机会，但它们通常发展缓慢，障碍太多（而且缺乏勇气），以至于初创企业更快地进入市场。Open AI，其中 击败 谷歌拥有ChatGPT，两全其美：创业心态摆脱了阻碍谷歌的犹豫，但微软和其他投资者提供了充足的资源。

创业的心态不仅仅是勇气和灵活性；它还涉及对重大成就的坚定承诺，这是一种应对巨大挑战的英雄之旅。尽管这是一个非常值得实现的目标，但初创公司不希望有可预测性地大规模生产出优质的产品，而是想要创造一些非凡的东西。因此，他们非常重视环顾四周，灵活地与他人合作。它们抛弃了现有的结构和偏见，无论它们多么陈旧，多么受人尊重，以便完成需要做的事情。

电子商务巨头亚马逊在拥抱人工智能方面表现出创业心态。随着这项技术在十多年前的发展，该公司 看到了机会 正在创建 “智能扬声器” 作为网络的新界面。亚马逊没有人工智能方面的专业知识，但它通过招聘、收购和内部发展获得了所需的东西。结果是Echo扬声器和Alexa数字助手，它们所做的远不止是帮助人们订购更多物品供购买。它为许多领域的增值（和就业机会）开辟了新的渠道。亚马逊继续积极投资Alexa以外的人工智能，首席执行官安迪·贾西 说 该技术有望 “改变和改善几乎所有客户体验”。

公司不可能在一夜之间采用这些驱动因素，但他们可以开始认真承诺对新的可能性做出认真承诺。这些司机中的大多数还是在个人层面上工作，他们在自己的职业生涯中寻求目标和成就。他们可以拥抱大胆，采取创业心态和其他当务之急。与公司一样，员工可以通过获得必要的技能和经验来积极投资人工智能，从而不仅保护自己的职业生涯，还可以增加价值 在更高的层次上。

企业生活的大部分时间都是以低成本生产可靠的产品，这是理所当然的。为了防止大规模失业，我们现在需要的是让许多公司打破这一纪律，加快人工智能的未来。最大的危险在于，大多数公司会谨慎行事，轻松进行投资，并在短期内表现良好。

当人类害怕创新时，它永远不会蓬勃发展。想象一下，如果第一批人类害怕火灾；是的，他们有时会被烧死，但是如果不利用火的力量，我们可能会灭绝。我们认为这同样适用于人工智能。我们需要利用它的力量，而不是害怕它。我们必须把它交到每个人手中，这样我们才能共同实现和生活在更高的水平。