सेल्स प्रॉस्पेक्टिंग किसी भी सफल बिक्री रणनीति की नींव है, लेकिन इसमें अक्सर समय लेने वाला शोध, थकाऊ दस्तावेज़ विश्लेषण और परीक्षण-और-त्रुटि लक्ष्यीकरण शामिल होता है। AI यहां मदद करने के लिए है।
इस ब्लॉग पोस्ट में, हम यह पता लगाएंगे कि आप तीन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में बिक्री पूर्वेक्षण के लिए AI का उपयोग कैसे कर सकते हैं: ग्राहक अनुसंधान, दस्तावेज़ विश्लेषण, और एक आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल (ICP) तैयार करना।
सफलता के लिए निंजा को कॉन्फ़िगर करना
बिक्री पूर्वेक्षण के लिए Ninja AI का उपयोग करने के तरीके के बारे में जानने से पहले, आइए देखें कि सफलता के लिए इसे कैसे सेट किया जाए। चिंता न करें, हम बताएंगे कि ये सभी चीजें निम्नलिखित अनुभागों में कैसे मदद करेंगी।
सुपरएजेंट को सक्रिय करें: प्रॉम्प्ट बॉक्स के निचले दाएं कोने में मॉडल सेटिंग्स बटन पर क्लिक करें और सुपरएजेंट को सक्रिय करें। आपके सब्सक्रिप्शन टियर के आधार पर, आपके पास SuperAgent के एक या अधिक वर्जन तक पहुंच होगी।
बाहरी मॉडल चुनें: जब आप मॉडल सेटिंग मेनू में हों, तो बाहरी मॉडल पर क्लिक करें और, अपने सब्सक्रिप्शन स्तर के आधार पर, आप अधिकतम दो बाहरी मॉडल चुन सकते हैं। अगर आपके पसंदीदा मॉडल हैं, तो उन्हें चुनें। यदि आपने कभी इनमें से किसी भी मॉडल का उपयोग नहीं किया है, तो बस दो को चुनें। हम नीचे दिए गए मॉडल के बारे में और बात करेंगे।
बस इतना ही। निंजा अब कॉन्फ़िगर किया गया है और आपके संकेतों पर सबसे अच्छी प्रतिक्रिया देने के लिए तैयार है। आइए सेल्स प्रॉस्पेक्टिंग करते समय कुछ सबसे सामान्य कार्यों को देखें।
अनुसंधान करने के लिए AI का उपयोग करना
बिक्री आपकी संभावनाओं और उनके उद्योगों को जानने के साथ शुरू होती है। Ninja AI की शोध क्षमताओं के साथ, बिक्री पेशेवर विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जो बिक्री प्रक्रिया के बाद के चरणों को सुविधाजनक बनाती हैं। रिसर्च एजेंट, सुपरएजेंट और एक्सटर्नल मॉडल एक्सेस फीचर का उपयोग करते हुए, Ninja AI आपके संभावित शोध को अगले स्तर पर ले जाता है।
इन शक्तिशाली उपकरणों का लाभ उठाने के लिए आपको बस निंजा को प्रेरित करना होगा। मान लीजिए कि आप आउटडोर मनोरंजन उद्योग में काम करते हैं और आप वार्षिक योजना बैठक की तैयारी करना चाहते हैं। आउटडोर शीतकालीन खेलों के नवीनतम रुझानों में आपकी रुचि हो सकती है। बस इसे प्रॉम्प्ट बॉक्स में दर्ज करें
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मेरे प्रॉम्प्ट के बारे में कुछ बातों पर ध्यान दें। पहला, यह समयबद्ध है, दूसरा यह किसी विशिष्ट स्थान के लिए है। आप अपने प्रॉम्प्ट में जितनी अधिक जानकारी देंगे, निंजा की प्रतिक्रिया उतनी ही बेहतर होगी। यह सभी AI सिस्टम के लिए सही है - अपने प्रॉम्प्ट में जितना हो सके उतना संदर्भ या जानकारी देने का प्रयास करें।
निंजा रिसर्च एजेंट, सुपरएजेंट और एक्सटर्नल एआई मॉडल के जवाबों के जवाब के साथ जवाब देगा, सभी एक ही इंटरफेस में। आइए प्रत्येक उत्तर को देखें और बताएं कि इसे कैसे बनाया गया था।
रिसर्च एजेंट
निंजा 405B मॉडल का उपयोग करके रिसर्च एजेंट, आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर एक गहन योजना बनाता है। सबसे पहले, यह आपके प्रॉम्प्ट से संबंधित जानकारी इकट्ठा करने के लिए कई इंटरनेट सर्च चलाता है। फिर यह उन वीडियो और छवियों को खोजता है जो आपके प्रॉम्प्ट से संबंधित हो सकते हैं। और अंत में, यह अतिरिक्त जानकारी के लिए आपके प्रॉम्प्ट को अन्य AI मॉडल को भेजता है। अंत में, यह एकल प्रतिक्रिया देता है और इसमें सभी स्रोतों के उद्धरण शामिल होते हैं।
एक्सटर्नल मॉडल एक्सेस
कई AI मॉडल तक पहुंच से आप एक इंटरफ़ेस में कई मॉडलों के परिणामों की तुलना कर सकते हैं। इससे आप मॉडल प्रतिक्रियाओं के बीच समानताओं और विसंगतियों की पहचान कर सकते हैं। यह तुलना आपको यह समझकर अपने निष्कर्ष निकालने में मदद करती है कि मॉडल कहाँ सहमत हैं या असहमत हैं। यदि आप हमारी बाहरी मॉडल एक्सेस सुविधा के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो कृपया इस पर जाएं पेज।
सुपरएजेंट
SuperAgent शक्तिशाली AI सिस्टम है जिसे अकेले किसी एक मॉडल की तुलना में बेहतर उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। SuperAgent आपके प्रॉम्प्ट को मॉडलों के मिश्रण में भेजता है और फिर अधिक व्यापक, सटीक और उपयोगी उत्तर देने के लिए आउटपुट को परिष्कृत करता है। इसका परिणाम गुणवत्ता का एक स्तर है जो पारंपरिक एकल-मॉडल दृष्टिकोणों से ऊपर है. यदि आप सुपरएजेंट के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो कृपया देखें यह ब्लॉग पोस्ट।
यह सुनिश्चित करता है कि कंपनियों, उद्योगों या व्यक्तियों पर शोध करते समय आपको सबसे सटीक और व्यापक उत्तर मिले।
इसलिए, हमारे आउटडोर मनोरंजन उदाहरण में, हमारे पास एक ही इंटरफ़ेस में चार बेहद गहन उत्तर हैं। इससे हमें सोचने के लिए बहुत कुछ मिलता है, जो अच्छा है। जैसा कि हमने उल्लेख किया है, AI आपकी मदद करने का एक उपकरण है। यह आपको तुरंत जानकारी और राय देने के लिए है। अंतत: यह आप पर निर्भर करता है कि आप इस जानकारी पर कार्रवाई करें।
आइए अब इसी तरह के विषय को देखें, एआई का उपयोग करके दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें।
Ninja AI के साथ दस्तावेज़ विश्लेषण को सरल बनाना
बिक्री में अक्सर वार्षिक रिपोर्ट, निवेशक प्रस्तुतियों और स्प्रेडशीट जैसे वित्तीय दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना शामिल होता है। Ninja AI आपको दस्तावेज़ों को सीधे अपलोड और प्रोसेस करने की सुविधा देकर इस काम को आसान बनाता है।
Ninja AI PDF, एक्सेल शीट और प्रस्तुतियों सहित फ़ाइल प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। एक बार अपलोड होने के बाद, निंजा प्रमुख डेटा बिंदुओं को निकाल सकता है और उन्हें कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में सारांशित कर सकता है। फिर आप अपने सवालों के जवाब पाने के लिए विशिष्ट संकेतों के साथ निंजा को शामिल कर सकते हैं।
यहां एक उदाहरण दिया गया है। मैं स्की उद्योग में बदलावों पर चर्चा करने के लिए एक बैठक के लिए तैयार हो रहा हूं। मैं प्रमुख स्की रिसॉर्ट मालिकों के बारे में कुछ शोध कर रहा हूं और वेल रिसॉर्ट्स के लिए नवीनतम तिमाही रिपोर्ट डाउनलोड की है। मैं इस फाइल को निंजा पर अपलोड करने जा रहा हूं और निंजा से लागत में कटौती के किसी भी उपाय के बारे में पूछूंगा।
मैं इस दस्तावेज़ से संबंधित अतिरिक्त संकेतों के साथ अपने प्रॉम्प्ट का अनुसरण कर सकता हूं और निंजा मुझे जवाब देना जारी रखेगा। यह इस दस्तावेज़ को स्मृति में रखता है जिससे मेरे लिए निंजा से अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करना आसान हो जाता है। याद रखें, आपका प्रॉम्प्ट जितना अधिक विशिष्ट होगा, निंजा की ओर से जवाब उतना ही बेहतर होगा। शुरू करने के लिए सामान्य प्रश्न से शुरुआत करना ठीक है, लेकिन जैसे-जैसे आपको निंजा से अधिक जानकारी मिलती है, और आप और जानना चाहते हैं, अपने प्रश्नों को परिष्कृत करें और अधिक विशिष्ट बनें।
AI के साथ एक आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल (ICP) तैयार करना
बिक्री पूर्वेक्षण से संबंधित आखिरी विषय जिस पर हम चर्चा करेंगे, वह है एक आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल (ICP) बनाना। ICP प्रभावी बिक्री रणनीतियों की नींव के रूप में कार्य करता है। Ninja AI एक विस्तृत, डेटा-संचालित ICP बनाने को सहज और प्रभावशाली बनाता है। अनुसंधान, विश्लेषण और AI-संचालित अंतर्दृष्टि को मिलाकर, बिक्री पेशेवर अपने लक्षित ग्राहकों को सटीकता के साथ परिभाषित कर सकते हैं।
ICP बनाना उतना ही सरल या उतना ही जटिल हो सकता है, जितना आप इसे बनाना चाहते हैं। लेकिन लगभग हर ICP किसी न किसी प्रकार के बिक्री डेटा पर आधारित होता है।
कच्चे ग्राहक डेटा (जैसे, CSV फ़ाइलें) को निंजा पर अपलोड करें। सिस्टम आपके शीर्ष प्रदर्शन करने वाले सेगमेंट में पैटर्न और साझा विशेषताओं की पहचान कर सकता है। ICP बनाना शुरू करने के कुछ तरीके यहां दिए गए हैं।
अपने सर्वश्रेष्ठ ग्राहकों को पहचानें: निंजा से अपने सर्वश्रेष्ठ ग्राहकों की पहचान करने के लिए कहें। ऐसे ग्राहकों की तलाश करें, जो सबसे अधिक राजस्व उत्पन्न करते हैं, लगातार अनुबंधों का नवीनीकरण करते हैं, या उच्च संतुष्टि स्तर प्रदर्शित करते हैं। लंबी उम्र, लाभप्रदता और समर्थन जैसे कारकों पर विचार करें। फिर से, एक स्पष्ट, सटीक संकेत बनाने से आपको वह जानकारी जल्दी प्राप्त करने में मदद मिलेगी जिसकी आपको आवश्यकता है।
विशेषताओं के आधार पर ग्राहकों को समूहित करें: निंजा को उद्योग, कंपनी के आकार या भूगोल जैसी विशेषताओं के आधार पर शीर्ष प्रदर्शन करने वाले ग्राहकों को सेगमेंट करने के लिए कहें। उदाहरण के लिए:
- हमारे शीर्ष 10% ग्राहकों पर कौन से उद्योग हावी हैं?
- क्या हमारे सबसे ज्यादा खर्च करने वालों में क्षेत्रीय रुझान हैं?
ये ग्राहक अंतर्दृष्टि आपके ICP की नींव बन सकती हैं।
AI सेल्स प्रॉस्पेक्टिंग को बदल रहा है। अत्याधुनिक अनुसंधान क्षमताओं, कई AI मॉडल की प्रतिक्रियाओं और उन्नत दस्तावेज़ विश्लेषण टूल को मिलाकर, Ninja AI बिक्री टीमों को बिक्री पूर्वेक्षण में सफल होने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि से लैस करता है।
