बेहतरीन UI के साथ भी, हम कंप्यूटर के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक बड़ा संज्ञानात्मक भार उठा रहे हैं
एक औसत दिन में, हम दर्जनों यूज़र इंटरफेस के साथ इंटरैक्ट करते हैं और हमें इसका एहसास भी नहीं होता है। चाहे वह Google मानचित्र में दिशा-निर्देश सेट करना हो, टैक्सी या Uber बुक करना हो, नई होम लिस्टिंग देखना हो, फ़्लाइट बुक करना हो, ATM से कैश निकालना हो, अपने बिलों का ऑनलाइन भुगतान करना हो या अपने दोस्तों को टेक्स्ट करना हो... आप लगातार UI के साथ बातचीत कर रहे हैं। ज़्यादातर मामलों में, इनमें से कम से कम कुछ UI तुरंत सीखे जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आप किसी दूसरे बैंक से नए ATM पर जाएं, आप Zillow के बजाय Redfin को आज़माने का निर्णय लेते हैं, या आपका मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम अपग्रेड से गुज़रता है।
हम लगातार विकसित हो रहे इन UI के लिए अपेक्षाकृत सुन्न हो गए हैं, और इसे कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के लिए कर के रूप में स्वीकार करने लगे हैं, जब तक कि एक उत्पादक विरोधी सीमा पार नहीं हो जाती, तब तक काम पूरा किया जा सकता है। इस टैक्स का एक अच्छा रोज़ाना उदाहरण किराने की दुकानों पर सेल्फ-चेकआउट करना है। अगर आप मेरी तरह हैं, तो मैं सेल्फ-चेकआउट से बचता हूँ, जब तक कि मेरे पास आसानी से मिलने वाले बारकोड वाले कुछ साधारण आइटम न हों। किराने के सामान की एक बड़ी और अधिक जटिल टोकरी के साथ — विशेष रूप से उत्पाद जैसी वस्तुएं जिन्हें तौलना आवश्यक है — ये UI कर सीमा को पार कर जाते हैं, जहां हम किसी सहयोगी की प्रतीक्षा करना पसंद करते हैं, ताकि हम जांच करने में हमारी मदद कर सकें, भले ही इसका मतलब लाइन में लंबे समय तक इंतजार करना ही क्यों न हो। UI में बहुत सारे क्रमपरिवर्तन, मेनू चयन और चरण हैं जिनके लिए अंततः उपयोगकर्ता को मदद का अनुरोध करने की आवश्यकता होती है। सीधे शब्दों में कहें, तो यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) किसी भी चीज़ के लिए बहुत भद्दा है।
उपयोगकर्ता इंटरफेस उपयोगकर्ता को किसी प्रोग्राम या कंप्यूटर के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है, जितना संभव हो उतना सरल या प्रभावी तरीके से। हमने पिछले कुछ वर्षों में UI और इनपुट टूल को विकसित होते देखा है, जिसमें कमांड-लाइन इंटरफेस से लेकर कैरेक्टर-आधारित इंटरफेस से लेकर ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफेस (GUI), साथ ही माउस और कीबोर्ड शामिल हैं। प्रत्येक UI उन्नति ने घर्षण को कम किया है और कंप्यूटर के साथ मानव संचालन क्षमता में वृद्धि की है, लेकिन ये प्रगति UI विखंडन में वृद्धि के साथ भी आई है। इस विखंडन ने मनुष्यों के लिए अपने रोजमर्रा के जीवन में बदलते UI सीखने की आवश्यकता पैदा कर दी है। दूसरे शब्दों में कहें, तो हमने कंप्यूटर के साथ बातचीत करने की एक अप्राकृतिक पद्धति का सामना करना सीख लिया है और कंप्यूटर द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों के बदले में हमने इस संज्ञानात्मक भार को आसानी से स्वीकार कर लिया है। लेकिन क्या होगा अगर मशीनों के साथ बातचीत करने का कोई और स्वाभाविक तरीका हो?
जनरेटिव और कन्वर्सेशनल एआई कंप्यूटर के साथ हमारी बातचीत को बदल रहा है
संवादात्मक और जनरेटिव एआई कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति ला रहे हैं; वे हमें पारंपरिक UI से संचार के बहुत अधिक स्वाभाविक और सहज रूप की ओर धकेल रहे हैं - बातचीत। AI उपयोगकर्ताओं के लिए कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के लिए एक नई लेयर बना रहा है जो स्व-निर्देशित ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफेस की आवश्यकता को समाप्त कर देगा। जैसा कि मैंने पहले काउंटर पर एक मानव के साथ शेक शेक में ऑर्डर किया था, मैं बस एक AI एजेंट से बात करूंगा, जो उसी भाषा का उपयोग करके मेरा ऑर्डर लेगा, जिसका उपयोग मैं किसी अन्य मानव के साथ करूंगा। हम पहले ही देख चुके हैं वेंडीज़ में इसका उदाहरण और अन्य चेन, लेकिन फूड ऑर्डरिंग सिर्फ एक छोटा सा उपयोग का मामला है। AI प्रौद्योगिकी के विकास और इसे तेजी से उपभोक्ता अपनाने के परिणामस्वरूप अगले पांच वर्षों में पारंपरिक UI काफी हद तक गायब हो जाएंगे। जिन कार्यों को आपको पूरा करना है, उन्हें पूरा करने के लिए आप बस AI एजेंटों से सीधे बात करेंगे, और यह अविश्वसनीय रूप से स्वाभाविक लगेगा।
एक संगीत कार्यक्रम में जाने की कल्पना करें, जहां पूरे अनुभव को एक AI एजेंट द्वारा क्यूरेट किया जाता है। एजेंट आपकी मूल्य सीमा के लिए सबसे अच्छे टिकटों की खोज करेगा, उन्हें ढूंढेगा और बुक करेगा, वह आपकी सीटों का चयन करेगा, आपके Uber को कॉन्सर्ट के लिए ऑर्डर करेगा, आपको वह विकल्प प्रदान करेगा जिसके साथ आप अपनी सीट पर खाना ऑर्डर कर सकते हैं, और जब आप तैयार हों तब आप इसे अपने पेय पदार्थों को ताज़ा करने के लिए कह सकते हैं। यह सब सिर्फ़ बातचीत के ज़रिए ही होगा। यह विज्ञान कथा नहीं है, यह अब संभव है, और उपभोक्ताओं को होने वाले लाभ असीम हैं। चाहे वह रिटेल, यात्रा, रेस्तरां, या यहां तक कि व्यवसायों के भीतर प्रशासनिक कार्यों को करने के लिए इन अनुभवों का लाभ उठाना हो - AI एजेंट बहुत निकट भविष्य में हमारे लिए बातचीत के माध्यम से काम करवाएंगे।
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AI एजेंट व्यक्तिगत और गतिशील हो सकते हैं
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में नवीनतम प्रगति, छोटे सूक्ष्म रूप से ट्यून किए गए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जो उद्देश्य के लिए उपयुक्त हैं और कंप्यूटिंग हॉर्स पावर में भारी वृद्धि के साथ, एआई एजेंट जल्दी से हमारे प्रश्नों की व्याख्या करने और उनका जवाब देने में निपुण हो जाएंगे, वास्तविक समय में सटीक और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करेंगे। यह कई भाषाओं में संभव होगा, और प्रासंगिक जागरूकता शक्तिशाली होगी। यह संवादात्मक AI प्रतिमान कंप्यूटर के साथ यूज़र इंटरैक्शन को सरल बनाएगा, और यह पारंपरिक इंटरफेस की तुलना में अपनाने की बाधा को कम करेगा, जिससे उपयोगकर्ताओं की व्यापक रेंज के लिए प्रौद्योगिकी अधिक सुलभ हो जाएगी। चाहे वह “सूचना सहायक” हो या “कार्य सहायक”, जानकारी पर शोध करना और सारांशित करना, अपॉइंटमेंट बुक करना, या यहां तक कि स्मार्ट होम डिवाइसेस को नियंत्रित करने जैसे कार्य अब सरल बातचीत के माध्यम से आसानी से पूरे किए जा सकते हैं। हमारे AI एजेंट हमारे घर में पसंदीदा तापमान के बारे में जानेंगे, और उन्हें हमारे लिए पहले से सेट करेंगे, अब आपको अपने Nest को प्रोग्राम करने की आवश्यकता नहीं होगी। किराने का सामान ऑर्डर करते समय, आप अपने AI एजेंट को अपनी पसंद के आधार पर रेसिपी बनाने के लिए कह सकते हैं, और यह आपके लिए एक शॉपिंग कार्ट को स्वायत्त रूप से पॉप्युलेट करेगा, ताकि आप समीक्षा कर सकें और फिर पिकअप या डिलीवरी के लिए ऑर्डर दे सकें। आपको किसी UI के साथ इंटरैक्ट करने की ज़रूरत नहीं है, बस एक AI एजेंट के साथ बातचीत करने की ज़रूरत है।
सभी नई तकनीकों की तरह, यह छोटी शुरुआत करेगी और तेज़ी से बढ़ेगी
एआई अपनाने की गति मानव इतिहास में किसी भी पूर्व प्रौद्योगिकी को ग्रहण कर रही है। ChatGPT ने तीन महीनों के भीतर प्रसिद्ध रूप से 100 मिलियन यूज़र हासिल कर लिए; सबसे नज़दीकी तुलना वायरल सोशल मीडिया कंपनियां TikTok और Instagram की हैं, जिन्हें समान उपलब्धि हासिल करने में क्रमशः नौ महीने और 2.5 साल लगे। व्यवसाय के दृष्टिकोण से, हमने अर्निंग कॉल पर AI के उल्लेख के साथ-साथ AI के लिए निवेश प्रतिबद्धताओं के लिए CapEx पर फॉलो-थ्रू के बारे में अविश्वसनीय वृद्धि देखी है। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वितरण तकनीक पहले से ही हमारे हाथों में है, और AI एजेंट के साथ बातचीत करने में बाधा पारंपरिक UI की तुलना में काफी कम है।
सबसे संभावित प्रवेश बिंदु अगले 1-2 वर्षों में AI एजेंटों को उपभोक्ता मूल्य श्रृंखला में अपनाने वाली कंपनियां होंगी, जो उपभोक्ता अनुभव को प्रभावित करेगी (आवास बुक करने के लिए ट्रेन के नवीनतम AI एजेंट को देखें)। 3-5 वर्षों के भीतर, हम आशा करते हैं कि ये एजेंट तेजी से ग्राहक अनुभव मूल्य श्रृंखला पर कब्जा कर लेंगे, और पारंपरिक UI गायब होने लगेंगे। इसे अपनाने के साथ-साथ, हम व्यक्तिगत AI एजेंटों का भी उदय देखेंगे, जिन पर हम NinjaTech AI में काम कर रहे हैं — असली मज़ा तब शुरू होगा जब आपका व्यक्तिगत AI एजेंट किसी अन्य AI एजेंट के साथ बातचीत करेगा!
